Explora los documentos»
Reporta un Issue
Añade un Feature
Tabla de Contenidos
Este portafolio contiene los .ipybn que corresponden a las actividades de I5911(Mineria de datos) y I5912(Clasificacion inteligente de datos) *
Clonar el repositorio git clone https://github.com/SnowTrash/pyHikethroug.git
Puedes trabajar directamente en Google Collab abriendo los archivos desde el boton en la parte superior y guardando una copia en tu Drive personal
Para construir un ambiente para ML y clasificacion de datos en tu dispositivo:
- Instalamos Docker
sudo apt update
sudo apt install -y docker.io
sudo systemctl enable docker --now
docker
- Instalaremos el docker de anaconda
docker pull continuumio/anaconda3
En este punto te recomendaria revisar el siguiente Enlace Para que realices la configuracion que creas necesaria.
- Iniciaremos el docker con los puertos usados para jupyter y tensorflow, e instalaremos jupyter
docker run -i -t -p 8888:8888 -p 6006:6006 continuumio/anaconda3 /bin/bash -c "\
conda install jupyter -y --quiet && \
mkdir -p /opt/notebooks && \
jupyter notebook \
--notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 \
--no-browser --allow-root"
- Cerramos el docker y le damos un update upgrade a nuestro sistema
docker ps -a -q --filter ancestor=continuumio/anaconda3
sudo apt-get update && upgrade
- Iniciamos el docker
docker run -i -t -p 8888:8888 -p 6006:6006 continuumio/anaconda3 /bin/bash -c "\
mkdir -p /opt/notebooks && \
jupyter notebook \
--notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 \
--no-browser --allow-root"
- instalamos algunas librerias
apt-get update && apt-get install -y libgtk2.0-dev && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
conda install python=3
conda update -n base -c defaults conda
conda install anaconda-client
conda install numpy pandas scikit-learn matplotlib seaborn pyyaml h5py keras -y
conda upgrade dask
pip install tensorflow imutils
Puedes ver los Issues Abiertos para los cambios que se estan haciendo y también visualizar los problemas resueltos y cambios pasados
Las contribuciones y el espiritu de comunidad es lo que mantiene a este proyecto vivo , por lo que todas las contribuciones que se quiean realizar son altamente apreciadas.
Si quieres contribuir y no sabes como hacerlo dentro de github
Envialo a : [email protected]
- (fork the proyect) Para contribuir debes Bifurcar un repositorio así no afectarás el proyecto original
- (Create your Feature Branch) Crea un rama en tu proyecto para la contribución que deseas realizar (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - (Commit your Changes) Comenta tus cambios (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - (Push to the Branch) Guarda tus avances en la contribución (
git push origin feature/AmazingFeature) - (Open a Pull Request) Crear la solicitud de cambios
Distribuido Bajo la Licencia GPLv3 . Visita el apartado de LICENSE para más información.
Link del proyecto: Portafolio de Proyectos