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| 1 | +### 题目描述 |
| 2 | + |
| 3 | +这是 LeetCode 上的 **[324. 摆动排序 II](https://leetcode.cn/problems/wiggle-sort-ii/solution/by-ac_oier-22bq/)** ,难度为 **中等**。 |
| 4 | + |
| 5 | +Tag : 「构造」、「排序」、「快速选择」 |
| 6 | + |
| 7 | + |
| 8 | + |
| 9 | +给你一个整数数组 `nums`,将它重新排列成 `nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3]...` 的顺序。 |
| 10 | + |
| 11 | +你可以假设所有输入数组都可以得到满足题目要求的结果。 |
| 12 | + |
| 13 | +示例 1: |
| 14 | +``` |
| 15 | +输入:nums = [1,5,1,1,6,4] |
| 16 | +
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| 17 | +输出:[1,6,1,5,1,4] |
| 18 | +
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| 19 | +解释:[1,4,1,5,1,6] 同样是符合题目要求的结果,可以被判题程序接受。 |
| 20 | +``` |
| 21 | +示例 2: |
| 22 | +``` |
| 23 | +输入:nums = [1,3,2,2,3,1] |
| 24 | +
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| 25 | +输出:[2,3,1,3,1,2] |
| 26 | +``` |
| 27 | + |
| 28 | +提示: |
| 29 | +* $1 <= nums.length <= 5 \times 10^4$ |
| 30 | +* $0 <= nums[i] <= 5000$ |
| 31 | +* 题目数据保证,对于给定的输入 `nums`,总能产生满足题目要求的结果 |
| 32 | + |
| 33 | + |
| 34 | +进阶:你能用 $O(n)$ 时间复杂度和 / 或原地 $O(1)$ 额外空间来实现吗? |
| 35 | + |
| 36 | +--- |
| 37 | + |
| 38 | +### 构造(快选 + 三数排序) |
| 39 | + |
| 40 | +这道题即使不考虑空间 $O(1)$ 的进阶要求,只要求做到 $O(n)$ 时间的话,在 LC 上也属于难题了。如果大家是第一次做,并且希望在有限时间(不超过 $20$ 分钟)内做出来,可以说是难上加难。 |
| 41 | + |
| 42 | +本质上,题目要我们实现一种构造方法,能够将 `nums` 调整为满足「摆动」要求。 |
| 43 | + |
| 44 | +具体的构造方法: |
| 45 | + |
| 46 | +1. 找到 `nums` 的中位数,这一步可以通过「快速选择」算法来做,时间复杂度为 $O(n)$,空间复杂度为 $O(\log{n})$,假设找到的中位数为 `x`; |
| 47 | + |
| 48 | +2. 根据 $nums[i]$ 与 `x` 的大小关系,将 $nums[i]$ 分为三类(小于/等于/大于),划分三类的操作可以采用「三数排序」的做法,复杂度为 $O(n)$。 |
| 49 | + |
| 50 | + 这一步做完之后,我们的数组调整为:$[a_1, a_2, a_3, ... , b_1, b_2, b_3, ... , c_1, c_2, c_3]$ ,即分成「小于 `x` / 等于 `x` / 大于 `x`」三段。 |
| 51 | + |
| 52 | +3. 构造:先放「奇数」下标,再放「偶数」下标,放置方向都是「从左到右」(即可下标从小到大进行放置),放置的值是则是「从大到小」。 |
| 53 | + |
| 54 | + 到这一步之前,我们使用到的空间上界是 $O(\log{n})$,如果对空间上界没有要求的话,我们可以简单对 `nums` 进行拷贝,然后按照对应逻辑进行放置即可,但这样最终的空间复杂度为 $O(n)$(代码见 $P2$);如果不希望影响到原有的空间上界,我们需要额外通过「找规律/数学」的方式,找到原下标和目标下标的映射关系(函数 `getIdx` 中)。 |
| 55 | + |
| 56 | +容易证明该构造过程的正确性(即该构造过程必然能顺利进行):由于我们是按照值「从大到小」进行放置,如果构造出来的方案不合法,必然是相邻的两个值为相等(“应当递增实际递减”或者“应当递减实际递增”的情况已被「从大到小」进行放置所否决),而当相邻位置放置了相同的值,即存在某个奇数下标,以及其相邻的偶数下标都放置了相同的值,这等价于该值出现次数超过总个数的一半,这与「题目本身保证数据能够构造出摆动数组」所冲突。 |
| 57 | + |
| 58 | +代码: |
| 59 | +```Java |
| 60 | +class Solution { |
| 61 | + int[] nums; |
| 62 | + int n; |
| 63 | + int qselect(int l, int r, int k) { |
| 64 | + if (l == r) return nums[l]; |
| 65 | + int x = nums[l + r >> 1], i = l - 1, j = r + 1; |
| 66 | + while (i < j) { |
| 67 | + do i++; while (nums[i] < x); |
| 68 | + do j--; while (nums[j] > x); |
| 69 | + if (i < j) swap(i, j); |
| 70 | + } |
| 71 | + int cnt = j - l + 1; |
| 72 | + if (k <= cnt) return qselect(l, j, k); |
| 73 | + else return qselect(j + 1, r, k - cnt); |
| 74 | + } |
| 75 | + void swap(int a, int b) { |
| 76 | + int c = nums[a]; |
| 77 | + nums[a] = nums[b]; |
| 78 | + nums[b] = c; |
| 79 | + } |
| 80 | + int getIdx(int x) { |
| 81 | + return (2 * x + 1) % (n | 1); |
| 82 | + } |
| 83 | + public void wiggleSort(int[] _nums) { |
| 84 | + nums = _nums; |
| 85 | + n = nums.length; |
| 86 | + int x = qselect(0, n - 1, n + 1 >> 1); |
| 87 | + int l = 0, r = n - 1, loc = 0; |
| 88 | + while (loc <= r) { |
| 89 | + if (nums[getIdx(loc)] > x) swap(getIdx(loc++), getIdx(l++)); |
| 90 | + else if (nums[getIdx(loc)] < x) swap(getIdx(loc), getIdx(r--)); |
| 91 | + else loc++; |
| 92 | + } |
| 93 | + } |
| 94 | +} |
| 95 | +``` |
| 96 | + |
| 97 | +- |
| 98 | + |
| 99 | +```Java |
| 100 | +class Solution { |
| 101 | + int[] nums; |
| 102 | + int n; |
| 103 | + int qselect(int l, int r, int k) { |
| 104 | + if (l == r) return nums[l]; |
| 105 | + int x = nums[l + r >> 1], i = l - 1, j = r + 1; |
| 106 | + while (i < j) { |
| 107 | + do i++; while (nums[i] < x); |
| 108 | + do j--; while (nums[j] > x); |
| 109 | + if (i < j) swap(i, j); |
| 110 | + } |
| 111 | + int cnt = j - l + 1; |
| 112 | + if (k <= cnt) return qselect(l, j, k); |
| 113 | + else return qselect(j + 1, r, k - cnt); |
| 114 | + } |
| 115 | + void swap(int a, int b) { |
| 116 | + int c = nums[a]; |
| 117 | + nums[a] = nums[b]; |
| 118 | + nums[b] = c; |
| 119 | + } |
| 120 | + public void wiggleSort(int[] _nums) { |
| 121 | + nums = _nums; |
| 122 | + n = nums.length; |
| 123 | + int x = qselect(0, n - 1, n + 1 >> 1); |
| 124 | + int l = 0, r = n - 1, loc = 0; |
| 125 | + while (loc <= r) { |
| 126 | + if (nums[loc] < x) swap(loc++, l++); |
| 127 | + else if (nums[loc] > x) swap(loc, r--); |
| 128 | + else loc++; |
| 129 | + } |
| 130 | + int[] clone = nums.clone(); |
| 131 | + int idx = 1; loc = n - 1; |
| 132 | + while (idx < n) { |
| 133 | + nums[idx] = clone[loc--]; |
| 134 | + idx += 2; |
| 135 | + } |
| 136 | + idx = 0; |
| 137 | + while (idx < n) { |
| 138 | + nums[idx] = clone[loc--]; |
| 139 | + idx += 2; |
| 140 | + } |
| 141 | + } |
| 142 | +} |
| 143 | +``` |
| 144 | +* 时间复杂度:快选的时间复杂度为 $O(n)$;三数排序复杂度为 $O(n)$。整体复杂度为 $O(n)$ |
| 145 | +* 空间复杂度:我的习惯是不算递归带来的额外空间消耗的,但如果是题目指定 $O(1)$ 空间的话,显然是不能按照习惯来,快选的空间复杂度为 $O(\log{n})$。整体复杂度为 $O(\log{n})$ |
| 146 | + |
| 147 | +--- |
| 148 | + |
| 149 | +### 最后 |
| 150 | + |
| 151 | +这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 `No.324` 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。 |
| 152 | + |
| 153 | +在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。 |
| 154 | + |
| 155 | +为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。 |
| 156 | + |
| 157 | +在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。 |
| 158 | + |
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