Vergleich von Strategieoptimierungsalgorithmen für ein Würfelspiel

Zielstellung

Das Ziel ist es, verschiedene Optimierungsalgorithmen zu vergleichen. Dieses Programm implementiert vier verschiede evolutionäre Algorithmen sowie einen Algorithmus auf Basis von Q-Learing. Verschiedene Durchläufe werden in Diagrammen dargestellt.

Beispieldiagramm:

Dokumentation

Eine vollständige Dokumentation des Quellcodes ist hier zu finden.

Installation

Das Programm lässt sich mit Python ausführen. Benötigt werden:

• Python >=3.8
• numpy
• tqdm
• matplotlib

Fragen und Mithilfe

Das Projekt ist abgeschlossen. Bei Fragen oder ähnlichem bitte an Samuel wenden.