WRF(Weather Research and Forecasting Model)模式是由NCEP,NCAR等科研机构中心着手开发的一种统一的中尺度天气预报模式。 WRF模式系统具有的可移植,易维护,可扩充,高效率,方便等特点,使其成为改进从云尺度到各种不同天气尺度的重要天气特征预报精度的工具。
本项目是单节点建模运行的容器化WRF,主要用于教学和培训示例。
- WPS + WRF(version 3.7.1)
- 简易部署(docker)
- 优雅易用(Oh-my-zsh)
- 精简小巧(镜像1.6GB左右)
- 国内部署简易
确保已经安装docker,如果还没有,点击我
docker pull swz128/easy-wrf
检查镜像是否拉取成功
docker images
得到类似下方的输出
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
swz128/easy-wrf latest 2c04b5c62a0b About an hour ago 1.6GB
run
docker run -v 需要挂载的本地目录:容器中的目录 -it --name test_001 swz128/easy-wrf
例如这样(请将路径修改为自己的)
docker run -v /Users/mac/wrf/wrf-data:/root/wrf-data -it --name test_001 swz128/easy-wrf
现在就可以愉快地学习和使用了
停止容器
docker stop test_001
当退出并停止容器后,可以使用如下命令再次进入
docker start test_001
docker exec -it test_001 /bin/zsh
将项目克隆到本地
git clone https://github.com/swz128/easy-wrf.git
cd easy-wrf/
Build
docker build -t esay-wrf .
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