輔助說明

實現的功能說明

假設使用者選取到了100個vtx，其中99個vtx的權重組合為 [("Spine",1.0)]，只有1個vtx的權重值為 [("Spine",0.5),("Chest",0.5)]，程式能自動判斷出 [("Spine",1.0)] 這組權重是該100個vtx內的多數權重組合，並自動將那1個vtx的權重修正成 [("Spine",1.0)]。

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最終指令需要的資料

# 此指令可以一次修改多個vertex,transformValue可接受一個內含多個tuple(influenceName,weight)組成的list
pm.skinPercent("物件名稱字串", ["vtx[001],"...], transformValue=[("influence名稱",weight數值)...])

實際上大概會長這樣

pm.skinPercent("skinCluster1", ["vtx[001]","vtx[002]","vtx[003]"], transformValue=[("Chest",0.1),("Spine1",0.5),("Spine2",0.4)])

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vtx_clear_inf_dict的結構說明與由來

我使用迴圈執行兩個方法獲得每個vtx上的Influence名稱與weight數值

skinCluste()可以返回vtx上的所有Influence名稱

例如['Pivot', 'Spine', 'Chest', 'Neck',...]

skinPercent()此方法查詢模式下可以返回所有的weight數值，但不包含Influence名稱

例如[0.0, 0.2616, 0.33303, 0.23566, 0.0, 0.0, 0.0001,...]

接下來我必須過濾資料，我不需要weight數值為0的資料，但我不能直接將list內為0的元素刪除，因為這兩個list的長度相同，直接刪除將會打亂順序，無法正確的配對。

如以上方兩個list為例，將會是

索引	名稱	數值
0	Pivot	0.0
1	Spine	0.2616
2	Chest	0.33303
3	Neck	0.23566

所以我選擇先將資料配對，得到紀錄每個vertex含有的Influence名稱與數值，得到以下字典，即使weight是0也包含

#   每個VertexName裡面包含了該檔案內所有的Influence的weight,即使數值是0也包含在內
vtx_all_inf_dict = {
    "VertexName":{"InfluenceName":float,"InfluenceName":float,"InfluenceName":float,"InfluenceName":float,"InfluenceName":float,...},
    "VertexName":{"InfluenceName":float,"InfluenceName":float,"InfluenceName":float,"InfluenceName":float,"InfluenceName":float,...},
    "VertexName":{"InfluenceName":float,"InfluenceName":float,"InfluenceName":float,"InfluenceName":float,"InfluenceName":float,...}...
}

實際上會長得像這樣

vtx_all_inf_dict = {
    "vtx[001]":{"Top":0.0564,"L_Arm":0.5561,"Chest":0.0,"Spine1":0.0,"Spine2":0.0,...},
    "vtx[002]":{"Top":0.0564,"L_Arm":0.5561,"Chest":0.0,"Spine1":0.0,"Spine2":0.0,...},
    "vtx[003]":{"Top":0.02556,"L_Arm":0.0255,"Chest":0.05256,"Spine1":0.001,"Spine2":0.0,...},...
    }

再來是過濾資訊，我不需要weight為0的資訊，所以我將數值0以外的資訊放到另一個字典，成為真正所需資訊的字典vtx_clear_inf_dict

找出哪個權重值組合是正確的

出現最多次的組合即是所需要的正確資料，我需要訪問字典內的key(就是vertex)的值，將值轉為字串作為統計用字典count_dict的key，次數作為值。

vtx_clear_inf_dict = {
    "vtx[001]":{"Top":0.0564,"L_Arm":0.5561,"Chest":0.0,"Spine1":0.0,"Spine2":0.0,...},
    "vtx[002]":{"Top":0.0564,"L_Arm":0.5561,"Chest":0.0,"Spine1":0.0,"Spine2":0.0,...},
    "vtx[003]":{"Top":0.02556,"L_Arm":0.0255,"Chest":0.05256,"Spine1":0.001,"Spine2":0.0,...},...
    }
# 使用上方的字典組合統計後,得到下方字典
count_dict = {
    '{"Top":0.0564,"L_Arm":0.5561,"Chest":0.0,"Spine1":0.0,"Spine2":0.0,...}':次數,
    '{"Top":0.02556,"L_Arm":0.0255,"Chest":0.05256,"Spine1":0.001,"Spine2":0.0,...}':次數,
    ....
}

最後使用max()返回正確的組合儲存到變數get_max_set

找出需要被修正的vertex

因為上面使用max()得出的組合，資料型態為字串，為了比對，需要將vtx_clear_inf_dict儲存的vertex上含有的權重組合轉成字串，再與get_max_set比對

只要遇到比對成功的組合，就直接從vtx_clear_inf_dict取出該組合，然後break

最後只要將資料填入指令即可

成果影片

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