PROYECTO INTEGRADOR

Análisis Exploratorio del Dataset de Airbnb

Este repositorio contiene el análisis exploratorio y descriptivo del dataset de Airbnb. El objetivo es entender el negocio y encontrar oportunidades de inversión mediante un análisis detallado de los datos utilizando Power BI.

Tabla de Contenidos

• Descripción
• Instalación
• Solucion
• Contacto

Descripción

El proyecto de análisis exploratorio del dataset de Airbnb tiene como propósito realizar un análisis descriptivo y explorar el dataset para identificar oportunidades de inversión. Utiliza Power BI para la visualización y análisis de datos.

Instalación

Sigue estos pasos para preparar el entorno y comenzar con el análisis:

1. Descargar el Archivo de Datos

   • Descargue el archivo con los datos desde [BD].

2. Importar los Datos en Power BI

   • Abra Power BI y cargue el archivo de datos descargado.

3. Dependencias

   • Este proyecto utiliza Power BI para el análisis. Si prefiere usar Python, asegúrese de tener las siguientes librerías instaladas:
     • pandas
     • numpy
     • matplotlib (opcional, para visualización)

   Puede instalar estas dependencias usando pip:

   pip install pandas numpy matplotlib
   
   

Solucion

Para la solucion de este Proyecto integrador del modulo 5 (Data Analist) estare realizandolo totalmente desde el programa Power Bi con el fin de poner en prctica lo visto dentro de este modulo.

la solucion proporcionada la dividire en una serie de paos para su facil compresion del proyecto.

1. Exploracion Incial. (Extract) 1.1 Analizar el Dataset 1.2 carga de dato en power bi con la funcion obtener datos.

[Importar csv a power bi]

2. Limpieza De Datos. (TRANSFROM) 1.1 pasaremos a power querry para hacer la transformacion de los datos.
   

2.2 usaremos la primer fila como emcabezado.
2.3 verificaremos y modificaresmos el tipo de dato
2.3 cambiaremos los valores null y vacios por 0.
2.4 revisaremos que no existan valores duplicados y si existen quitarlos.

3. Elaboracion de DASHBOARD
   3.1 Para la elaboracion del dasboard colocaremos las tendencias, promedios, lugares comunes, max, minimos, Disponibilidad y sus botones respectivos junto a un Tootip para ver las reviews de las ubicaciones populares.
   

3.2 Elaborare una portada con sus respectivos botones para las diapositivas siguentes.

4. Crare un par de diapositivass mas con el fin de responder las respuestas otorgadas para el proyecto integrador.
   las cuales son :
   

Preguntas

• ¿Qué podemos describir con los datasets acerca del negocio de airbnb?
  

• ¿Cuál es la mejor forma de invertir en AirBnb?
  

• ¿Cómo se compara con otras alternativas de inversión?
  

• Si presentamos nuestras conclusiones a un grupo inversor: ¿Qué propuestas le haríamos?
  

• ¿En donde sugerimos invertir?
  

• ¿En qué tipo de propiedad?
  

Asi es como llegamos a la finalizacion de este proyecto realizado totalmente desde powerbi.

Contacto

Desarrollador: Gabriel Rizo
Correo: [email protected]