基于CNN和联合贝叶斯算法的人脸辨别网络
人脸提取模块采用opencv自带的人脸识别接口
神经网络模块基于DeepID1的网络结构搭建，用于提取人脸特征
对提取的特征使用联合贝叶斯算法进行分类和验证，判断是否为同一个人
本网络使用YouTube的人脸数据集进行训练，由于硬件条件受限（自己的小破本），为了加快训练速度没有使用tensorboard进行summary。
CNN模块在测试集上的准确率最终约为96%。
使用联合贝叶斯算法进行分类后的测试集准确率约为95%。
由于特殊原因（懒），没有在lfw数据集进行测试，因此以上准确率仅供参考。
可以自行参考作者的github个人主页（喂）