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+d2c29110
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+R-Ladies São Paulo - Actions to increase diversity in the R-Ladies São Paulo community
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Actions to increase diversity in the R-Ladies São Paulo community
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Community
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Diversity
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Autoras
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Tatyane Paz Dominguez
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Beatriz Milz
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Haydée Svab
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Ianní Muliterno
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Data de Publicação
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7 de abril de 2023
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+Nota
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This is a draft post, written to be published in the R-Ladies Global blog. This was a suggestion from Yanina Bellini Saibene, one of the R-Ladies Global organizers.
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Introduction
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The R-Ladies is a global organization whose mission is to promote gender diversity in the R community. R-Ladies São Paulo proudly is a chapter of R-Ladies Global, promoting gender diversity in the R community in São Paulo, Brazil.
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In this post, our goal is to discuss diversity issues currently in the R-Ladies São Paulo community and the actions that are being taken to increase diversity.
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To do so, two points are important to be discussed: the concept of intersectionality and issues related to the Brazilian context.
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What is intersectionality?
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The target audience of R-Ladies are gender minorities, therefore: cis women, trans women, trans men, non-binary people, and queer people. The purpose of the community is to include these minority groups in the R community. However, for each of these gender minority groups, there are people who are part of other groups who may also suffer other types of exclusions and oppression, such as: race, sexual orientation, maternity, disabilities, age, etc. Therefore, the oppressions are not just based on a person’s gender, but are interrelated and overlapping. This understanding is a concept called “Intersectionality”.
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Accordingly to Bridie Taylor (2019): “Intersectionality is the acknowledgment that everyone has their own unique experiences of discrimination and oppression and we must consider everything and anything that can marginalize people – gender, race, social class, sexual orientation, physical ability, etc.”
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+Here is a simple example which can illustrate this concept: one can imagine that person X is a white cisgender woman, and person Y is a black cisgender woman. Both are women and suffer oppression for being women. However, person Y also suffers oppression for being black, and full oppression by gender and race are related, causing person Y to suffer more oppression than person X.
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Therefore, it is important to consider the issue of gender diversity, but not limit it to gender issues. It is also important to consider in the community’s activities the intersections that the participants are included in, in order to seek improvement of diversity in several aspects.
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Brazilian context
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Brazil is a country that, for historical reasons, presents a different racial composition depending on the region of the country. The city of São Paulo is located in the Southeast region, where 50.7% of the population declare themselves as White, 38.7% as “pardo” in free translation “brown”, which in Brazil is equivalent to black people of light skin, and 9.6% as “Black” what in Brazil is equivalent to black people of dark skin (based on IBGE data, referent to 2021)1. Considering that black population is composed of “browns” and “blacks”, almost a half of the population in the Southeast region is black.
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Despite representing about half of the region’s population, the black population has been marginalized, and they are still underrepresented in spaces of power, such as politics, higher education, etc.
Another relevant issue to understand the Brazilian context and the results presented here is that Brazil is a violent country with LGBTQIA+ people, especially transgender people. The map below presents results for 2022 of the study Trans Murder Monitoring (TMM), and Brazil has been the country with the highest absolute values of murders since the beginning of the historical series obtained by the TMM.
The topic of work and financial income is also particularly sensitive for the trans population. According to the mapping of transgender people in the city of São Paulo in 2020, approximately half of the people interviewed leave home between the ages of 16 and 20, and of these, 30% are due to fights and 17% are expelled from home. This early exit of their homes impacts the access that this population has to the ways of generating income, considering that 57% of the interviewees do not have technical or specific training and 42% were not carrying out any paid activity during the interview period.
+
The mapping of trans people in the city of São Paulo was one of the first in Brazil, that is, we still do not have this data for the national context2.
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These characteristics of the Brazilian population are important to consider when analyzing the diversity of people in the community.
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Census 2020
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In 2020, we conducted an online questionnaire with community members, with the objective of learning more about the composition of the community and how we can increase diversity. The questionnaire was disseminated in our groups, such as Meetup and Telegram, and received 161 valid responses.
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Below, we will highlight some points raised by analyzing the questionnaire responses, addressing topics such as gender diversity, racial diversity, the inclusion of mothers/fathers/caregivers, the inclusion of LGBTQIA+ people, food and geographic access. These graphs are important to understand the composition of the community in 2020 and what actions we need to take to increase diversity in unrepresented groups.
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Gender diversity - 2020
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Regarding gender diversity, the responses obtained in the questionnaire point to a scenario of the predominance of women (cis or trans) in the community. A problem identified later in the questionnaire structure is that the questions did not allow us to identify how many trans people were part of the community. Therefore, we do not have data on how many trans people participated in the community, and this question should be incorporated into a future questionnaire.
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Racial Diversity - 2020
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Regarding racial diversity in the community in 2020, it is important to highlight that 73.3% of the respondents identified themselves as White, despite the fact that White people represent about half of the population in this region of Brazil. This means that there is an underrepresentation of Black people in the R-Ladies São Paulo community, and we need to take serious actions to include more Black people.
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It is also important to mention the text written by the R-Ladies Global and R Forwards team about #BlackLivesMatter in 2020. At the time, the text was translated into Portuguese by the R-Ladies São Paulo community and is available on the community’s blog. In this text, R-Ladies Global committed to improving the way the organization supports Black, Indigenous, and other non-white groups:
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“While the R-Ladies mission is focused on improving gender diversity within the R community, we also recognize both the struggle that Black people face, and the compound effect of intersectionality when a member identifies with multiple underrepresented groups. […] We commit to making our community spaces places of not only safety for all our members, but of active work towards equity and justice.” https://www.rladies.org/news/2020-06-06-blm/
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At the questionnaire, we left an open-ended question so that people could offer suggestions to increase ethnic-racial diversity in the community, and below are some suggestions offered:
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Publicize R-Ladies in groups that address racial issues
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Create quotas for the participation of black people
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Invite black people to speak
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Publish group statistics on this representation gap
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Promote events focused on the theme of race
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Hold events in peripheral regions
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Promote events focused on black people
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Have black people in the organization of the community.
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Inclusion of mothers/fathers/caregivers - 2020
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In 2020, 13% of the respondents had children. To include more people with children, some of the suggestions were: the existence of a space to leave children during events, recording events so that mothers/fathers/caregivers can watch when it is more convenient, and conducting online broadcasts of events to promote the participation of people who cannot attend in person.
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Inclusion of LGBTQIA+ - 2020
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In 2020, 30% of respondents was part of the LGBTQIA+ community. Although there are no data on the percentage of the Brazilian population that is part of the LGBTQIA+ community, the results of this survey indicate that the community is on the right path regarding LGBTQIA+ population inclusion.
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Among the suggestions offered by the community to increase the participation of LGBTQIA+, the issue of the community’s name stands out. Some respondents pointed out that the name “R-Ladies” suggests that the group is only for women and discourages people from other groups from participating because it is not clear that they are welcome.
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Geographic Regions
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The following map shows the Metropolitan Region of São Paulo (the largest polygon), and the City of São Paulo (divided by regions). Most of the people who participate in the event are from the West and South regions of the city. To increase the participation of people from the East and North regions of the city, it is interesting to seek to hold events there.
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Actions taken to increase diversity
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The questionnaire conducted in 2020, and the discussions established above, point to the need for a collective effort by the community to increase diversity.
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In order to achieve that, some actions have been taken and will be briefly commented on below. In posts related to recent events, the activities were described in greater detail, for example:
In the sense of promoting diversity in the participation in the events, we saved the spots thinking about three groups (quotas):
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black, brown and indigenous people;
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mothers;
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women and other gender minorities.
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The quotas are also advertised on the community’s social networks (mainly Instagram), in order to make it clear that the presence of these groups is welcome.
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Space for children and babies
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GuGuDaDados (free translation GuguDadata) is a collaborative and experimental space that RLadies São Paulo proposes with the aim of keeping children entertained and cared for while their mothers/fathers/caretakes can participate in community activities.
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With financial support from other organizations, we hired a recreational teacher to accompany the children in the Gugudadados space (a room next to the R-Ladies activities room, on the same floor) throughout the activity. The organizers of R-Ladies also take toys, drawings, markers, games and temporary tattoos to entertain and amuse the children.
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Children at the GuguDadados space in two recent meetups organized by R-ladies São Paulo.
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Potluck: Collaborative Coffee
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The collaborative coffee is set up with items purchased with the financial support of other organizations, as well as with items brought by participants (a potluck). Thus, people can eat at any time during the event. This coffee format (available all the time during the event) is very good for three reasons: (i) it is a great opportunity to meet and talk to people in the community; (ii) it welcomes participants who, due to health issues, cannot go many hours without eating; and (iii) it welcomes participants who, due to socio-economic conditions, cannot afford to have a meal during the lunch break. Given the nature of the R-Ladies community, it is important to provide a minimum level of support to ensure that everyone has the opportunity to enjoy the event experience regardless of whether they have something to eat during the day. In addition, the collaborative coffee is also a way to encourage integration among people!
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Working in pairs
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Not all the participants have a laptop to take to the activity. We hope that everyone can participate regardless of financial condition. Therefore, in publicizing, we encourage people to participate regardless of being able to bring a computer. So, in cases where this happens, we encourage people to form pairs and work together during the event.
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Encourage carpooling
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The city of São Paulo is very large, and depending on where you need to go, it is common to take 2 hours (or more!) in public transport to move around. Therefore, one of the difficulties of participating in a in-person event is mobility. To ease this difficulty we encourage people that are driving, at the end of the event, to offer rides to people who live in nearby regions of the city. It is still necessary to improve this incentive to combine, in a safe way for all people, rides before the event (and not just at the end).
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Next steps
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Based on the answers in the questionnaire and the community experience over time, the following actions are necessary:
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Offer assistance (such as transportation and food) to allow people with limited financial resources to participate and make the most of events;
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Encourage the participation of people who belong to any social minority through quotas, an internal stance of positive discrimination; including these people in the organization; inviting them to offer lectures/workshops; promoting visibility; and giving space for these individuals to bring their perspective, experience, and perception to the ongoing structuring of the R-Ladies São Paulo community.
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Search for partnerships in peripheral regions to be able to hold events in those areas, making it easier for people who live far from the city center to attend.
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Current organizing team
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There are several people currently involved in the organization of the R-Ladies São Paulo community. It is important to mention that the community organizers belong to different minority groups (such as Black women, mothers, trans people, non-binary people, LGBTQIA+, and people over 40 years), and this is important to offer different perspectives and experiences. Furthermore, it is important to highlight that the participation in the organization is voluntary. Therefore, we list and thank the people who are involved in the various stages of organizing the community:
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Ana Paula Rocha
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Angélica Custódio
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Ana Carolina Moreno
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Beatriz Milz
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Fernanda Peres
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Geovana Lopes
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Haydée Svab
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Ianní Muliterno
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Jean Prado
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Nathália Demétrio
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Tatyane Paz
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Notas de rodapé
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IBGE: Brazilian Institute of Geography and Statistics. This Institute has a national scope and is responsible for the responsible for the collection, storage and dissemination of socioeconomic and educational data on the Brazilian population, as well as the regulation of the Brazilian territory, including its biomes and physical and geographic aspects, and the relationship of society in its occupation.↩︎
# A tibble: 58 × 1
+ value
+ <chr>
+ 1 Eu sinto falta de inclusão de trans. Essas pessoas no geral estão fora do m…
+ 2 Divulgar R-Ladies em grupos que abordam a questão racial, tais como a Univer…
+ 3 Cotas
+ 4 Buscar fazer parcerias e adotar estratégias de divulgação com foco em mulher…
+ 5 Priorizar pessoas de cor preta (em lista de espera, principalmente) e contem…
+ 6 Divulgar os cursos em grupos do Facebook de mulheres negras
+ 7 Atividades voltadas especificamente a determinada demografia racial(conteúdo…
+ 8 Acho que o difícil é conseguir vagas, é bastante concorrida as vagas para cu…
+ 9 Dar preferência nas inscrições pra minorias
+10 Não
+# ℹ 48 more rows
+
+
+
Sugestões relacionadas à raça: - Divulgar R-Ladies em grupos que abordam a questão racial - Cotas - Bolsas - Convidar pessoas negras para palestrar - Divulgar estatísticas do grupo sobre esse gap de representatividade - Eventos focados com a temática de raça - Eventos em regiões periféricas - Cursos focados em mulheres negras - mulheres negras na organização
# A tibble: 16 × 1
+ value
+ <chr>
+ 1 "Dar preferência a espaços que permitam levar crianças."
+ 2 "Buscar sempre ter \"espaço kids\" nos eventos e divulgar isso."
+ 3 "Quem sabe uma \"creche\" ou monitores(as) de entretenimento para as criança…
+ 4 "idealmente espaço kids, mas estimular a presença de crianças já seria excel…
+ 5 "Locais que permitam crianças e voluntarias possam ajudar a ficar com elas"
+ 6 "Gravar os encontros e disponibiliza-lós na internet para que possamos assis…
+ 7 "Transmissão dos meetups online"
+ 8 "eventos fora de fim de semana"
+ 9 "unto aos eventos ter algum monitor para crianças"
+10 "Poder levar os filhos"
+11 "Incorporar na negociação com as empresas a informação de que é possível que…
+12 "Espaços que seja possivel ir com uma criança. Rede de apoio às mães para au…
+13 "Realizar eventos em horários acessíveis e contar com voluntárias para ficar…
+14 "Quem sabe um berçario/creche ou tomadora de conta para aquelas que tenham q…
+15 "Quantos mais encontros virtuais, maior a inclusão. Não só pelo gênero, mas …
+16 "Eventos com espaço para crianças"
# A tibble: 9 × 2
+ onde_mora n
+ <chr> <int>
+1 São Paulo Capital / Zona Sul 37
+2 São Paulo Capital / Zona Oeste 36
+3 São Paulo Capital / Centro 25
+4 São Paulo Região Metropolitana / Grande São Paulo 21
+5 São Paulo Capital / Zona Leste 12
+6 Outro estado 11
+7 São Paulo Capital / Zona Norte 11
+8 Cidade fora da Grande São Paulo (interior ou litoral) 7
+9 Centro - São Paulo capital 1
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\ No newline at end of file
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+---
+title: "Ciência de Dados, Gênero e Raça nas Políticas Públicas"
+editor: visual
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+---
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+## Video
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+## Palestrantes
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+### Rita Santos (Elas no Orçamento)
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+Doutora em Políticas Públicas e Gestão para o Desenvolvimento pela Universidade de Manchester (Reino Unido) e mestre em Economia pela Universidade de Brasília. É Consultora de Orçamentos do Senado Federal, co-fundadora da iniciativa Elas No Orçamento, docente em cursos de pós-graduação no IBMEC, FGV, IDP, ENAP, TCU, ILB, Escola do Legislativo de Minas Gerais e outras. Foi Secretária-Adjunta de Planejamento do Estado do Maranhão, EPPGG no Ministério da Economia e Subchefe Adjunta de Políticas Sociais e Assessora Especial para assuntos relacionados à acessão do Brasil à OCDE na Casa Civil da Presidência da República.
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+### Beatriz Jardim (R-Ladies e INCA)
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+Doutora em Epidemiologia pelo Instituto de Medicina Social Hesio Cordeiro da UERJ, Mestre em Epidemiologia e especialista em Saúde Pública pela FIOCRUZ. É tecnologista do Instituto Nacional de Câncer, onde é docente nos programas de pós-graduação. Atua na disponibilização de dados do Painel-Oncologia e dos sistemas de informação em câncer: SISCOLO, SISMAMA e SISCAN, possibilitando a utilização dos dados pelos gestores e pesquisadores.
+
+### Eliane Barbosa (Unilab-CE)
+
+Doutora em Administração de Empresas pela FGV-EAESP, professora do curso de Administração Pública da Unilab-CE e pesquisadora do Centro de Estudo em Administração Pública e Governo da FGV-SP. É uma das coordenadoras do projeto de pesquisa (CNPq) “Origens e destinos: uma avaliação da política de cotas universitárias e seus efeitos no mercado de trabalho”. Coordenadora do projeto “Tributação Justa, Reparação Histórica”. Tem como principais temas de pesquisa as desigualdades raciais e de gênero nas organizações; políticas públicas de promoção da igualdade racial; política fiscal e desigualdades; e a relação governo e sociedade em países da África lusófona.
+
+### Haydee Svab (R-Ladies e ASK-R)
+
+Sócia e co-fundadora da ASK-AR (consultoria em análise de dados), atualmente, é membro do Conselho de Governança da Open Knowledge Brasil e coordenadora do capítulo RLadies-São Paulo. Foi membro do Conselho Deliberativo da AEAMESP (Associação dos Engenheiros e Arquitetos de Metrô) nos triênios 2017/2019 e 2020/2022 e da comunidade Transparência Hacker. Foi consultora do BID, Banco Mundial, engenheira do Metrô-SP e co-fundadora dos grupos RLadies | São Paulo, PoliGNU e PoliGen. É mestra em Engenharia e Planejamento de Transportes (Poli-USP), especialista em Democracia Participativa, Repúblicas e Movimentos Sociais (UFMG) e formada em Engenharia Civil/Arquitetura pela USP (Programa Poli-FAU).
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+### Fernando Barbalho (Tesouro Nacional)
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+Doutor em Administração pela Universidade de Brasília (2014). Atualmente é auditor federal de finanças e controle da Secretaria do Tesouro Nacional (STN). A trajetória profissional e acadêmica mais recente está principalmente relacionada a dados abertos e desenvolvimento de produtos que resultem em maior transparência do Setor Público brasileiro. Nos finais de semana costuma utilizar o R para investigar perguntas de pesquisa que escapam ao mundo das finanças públicas.
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@@ -0,0 +1,760 @@
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+R-Ladies São Paulo - Conhecendo a R-Ladies São Paulo
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R-Ladies é uma organização mundial cuja missão é promover a diversidade de gênero na comunidade da linguagem R.
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R-Ladies São Paulo integra, orgulhosamente, a organização R-Ladies Global, em São Paulo.
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Como?
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Através de meetups e mentorias em um ambiente seguro e amigável.
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Nosso principal objetivo é promover a linguagem computacional estatística R compartilhando conhecimento, assim, quem tiver interesse na linguagem será bem-vinda, independente do nível de conhecimento.
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Para quem?
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Nosso principal público-alvo são as pessoas que se identificam com gêneros sub-representados na comunidade R, portanto: mulheres cis, mulheres trans, homens trans, pessoas não-binárias e queer.
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Missão
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Como uma iniciativa de diversidade, a missão das R-Ladies é alcançar uma representação proporcional de pessoas de gêneros atualmente sub-representados na comunidade R, incentivando, inspirando e capacitando-as.
+
Código de conduta
+
A R-Ladies dedica-se a proporcionar uma experiência livre de assédio para todas as pessoas partcicipantes, desta forma, não é tolerada nenhuma forma de assédio. Código de conduta - R-Ladies
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index 868f705..682f567 100644
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@@ -10,489 +10,67 @@
Site da R-Ladies São Paulo, com informações sobre a comunidade e textos escritos por participantes.quarto-1.3.450
-Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 GMT
+Tue, 31 Oct 2023 00:00:00 GMT
- Ações para ampliar a diversidade na comunidade R-Ladies São Paulo
- Beatriz Milz
- Haydee Svab
- Tatyane Paz Dominguez
- Ianni Muliterno
- Ana Paula Rocha
- https://rladies-sp.org/posts/2023-06-05-increasing-diversity-sao-paulo/index.html
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Introdução
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A R-Ladies é uma organização global cuja missão é promover a diversidade de gênero na comunidade R. A R-Ladies São Paulo, orgulhosamente, é um capítulo da R-Ladies Global, promovendo a diversidade de gênero na comunidade de R em São Paulo, no Brasil.
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Neste post, o nosso objetivo é discutir questões de diversidade atualmente na comunidade R-Ladies São Paulo, e as ações que têm sido feitas para ampliar a diversidade.
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Este post foi escrito em abril de 2023. Desde então, R-Ladies São Paulo recebeu um auxílio do R Consortium, o que permitiu à comunidade ampliar as ações para aumentar a diversidade.
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-Picture of participants in a recent event.
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+ Raspando a página do Studio Ghibli, na Wikipédia
+ Ornella Scardua Ferreira
+ https://rladies-sp.org/posts/2023-10-ws-ghibli/index.html
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Para isso, dois pontos são importantes de serem discutidos: o conceito de interseccionalidade e questões relacionadas ao contexto brasileiro.
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O que é Interseccionalidade?
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O público-alvo da R-Ladies são minorias de gênero, portanto: mulheres cis, mulheres trans, homens trans, pessoas não binárias e pessoas queer. O objetivo da comunidade é incluir esses grupos minoritários na comunidade de R. Porém, para cada um desses grupos de minorias de gêneros, existem pessoas que fazem parte de outros grupos que também podem sofrer outros tipos de exclusões e opressões, como: cor e raça, orientação sexual, maternidade, deficiências, idade, entre outros. Portanto, as opressões não são apenas baseadas no gênero da pessoa, e sim se relacionam e se sobrepõem. Esse entendimento é um conceito chamado “interseccionalidade”:
“Interseccionalidade é o reconhecimento de que cada pessoa tem suas próprias experiências únicas de discriminação e opressão, e devemos considerar tudo e qualquer coisa que possa marginalizar as pessoas - gênero, raça, classe social, orientação sexual, habilidade física, etc.”
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Aqui está um exemplo simples que pode ilustrar esse conceito: imagine uma mulher cisgênero branca e uma mulher cisgênero negra. Ambas sofrem opressão de gênero, mas somente a mulher negra sofre o racismo. Agora, considere uma mulher cisgênero, negra, bissexual, com filhos atípicos. Mesmo que a primeira e a última sofram opressão de gênero, não há dúvida de que a última sempre tem caminhos mais longos e difíceis para alcançar as mesmas posições.
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Portanto, é importante considerar a questão da diversidade de gênero, mas não se limitar às questões de gênero. É importante considerar também nas atividades da comunidade as intersecções que as pessoas participantes estão incluídas, para buscar ampliar a diversidade em diversos aspectos.
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Contexto brasileiro
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Por questões históricas, o Brasil apresenta uma composição racial diferente dependendo da região do país. A cidade de São Paulo está localizada na região Sudeste, onde 50,7% da população se auto-declara como branca, 38,7% como parda e 9,6% como preta (segundo dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD Contínua) do IBGE, referente à 20211). Considerando que a população negra é composta por pessoas pretas e pardas, quase metade da população na região Sudeste é negra.
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Apesar de representarem cerca de metade da população da região, a população negra foi marginalizada, e segue sub-representada em espaços de poder, como na política, no ensino superior, em posições de liderança nas empresas entre outros.
Outra constatação relevante para entender o contexto brasileiro e os resultados apresentados neste texto é a informação de que o Brasil é um país violento com pessoas LGBTQIA+ e principalmente pessoas trans.
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Os resultados do estudo de Monitoramento de Assassinatos Trans (TMM) em 2022 podem ser vistos no mapa abaixo: o Brasil é o país com os maiores valores absolutos de assassinatos de pessoas transgêneras desde o início da série histórica obtida pelo TMM.
O tópico de trabalho e renda também é particularmente delicado para a população trans. Segundo o mapeamento de pessoas trans no município de São Paulo realizado em 20202, aproximadamente metade das pessoas entrevistadas saiu de casa entre 16 e 20 anos e destes, 30% por conta de brigas e 17% por conta de expulsão. Essa saída precoce impacta o acesso dessa população aos meios de gerar renda, considerando que 57% dos entrevistados não possui formação técnica ou específica e 42% não estava realizando nenhuma atividade remunerada no período da entrevista.
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Essas características da população brasileira são importantes para considerar na análise da diversidade das pessoas da comunidade.
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Pesquisa - 2020
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Em 2020, realizamos um questionário online com as pessoas participantes da comunidade, com o objetivo de saber mais sobre a composição da comunidade, e como podemos ampliar a diversidade. O questionário foi divulgado nos nossos grupos, como Meetup e o Telegram, e obteve 161 respostas válidas.
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Abaixo, destacamos alguns pontos levantados ao analisar as respostas do questionário, tratando dos temas: diversidade de gênero, diversidade racial, inclusão de mães/pais/pessoas cuidadoras, inclusão de pessoas LGBTQIA+, alimentação e acesso geográfico. Esses gráficos são importantes para entender a composição da comunidade em 2020 e que ações precisamos fazer para ampliar a diversidade em grupos menos representados.
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Diversidade de gênero
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-Gráfico de barras onde o eixo X mostra a porcentagem de respondentes da pesquisa, e o eixo Y representa o gênero. Cerca de 93% das pessoas respondentes disseram que são mulheres cis ou transgênero; cerca de 3% disseram que são homens cis ou transgênero; e cerca de 3% disseram que são pessoas não-binárias.
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+Autoria
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Em relação à diversidade de gênero, as respostas obtidas no questionário apontam a predominância de mulheres (cis ou trans). Um problema identificado posteriormente na estruturação do questionário é: as perguntas não permitiam identificar quantas pessoas trans faziam parte da comunidade. Portanto, não temos dados sobre quantas pessoas trans participavam da comunidade. Essa pergunta deverá ser incorporada em um questionário futuro.
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Diversidade racial
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-Gráfico de barras onde o eixo X mostra a porcentagem de respondentes da pesquisa, e o eixo Y representa a cor/raça. Cerca de 73% das pessoas respondentes disseram que são brancas; cerca de 14% disseram que são pardas; cerca de 9% disseram que são pretas; e cerca de 4% disseram que são amarelas.
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Em relação à diversidade racial na comunidade em 2020, é importante destacar que 73,3% das pessoas se auto-declaravam brancas, apesar da população branca nessa região do Brasil representar cerca de metade da população. Ou seja, temos uma sub-representação de pessoas negras na comunidade R-Ladies São Paulo e necessitamos agir com seriedade para promover inclusão étnico-racial.
“Como a missão da R-Ladies é focada em melhorar a diversidade de gênero na comunidade R, também reconhecemos a luta que as pessoas negras enfrentam e o efeito composto interseccional quando uma pessoa integrante se identifica com vários grupos sub-representados. […] Nos comprometemos a tornar os espaços da nossa comunidade lugares que ofereçam não apenas segurança para todas as pessoas que a integram, mas também um trabalho ativo em prol da equidade e da justiça.” Fonte: R-Ladies Global Blog.
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No questionário, deixamos uma pergunta em formato aberto para que as pessoas pudessem oferecer sugestões para ampliar a diversidade étnico-racial na comunidade, e abaixo estão algumas sugestões oferecidas:
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Divulgar a R-Ladies em grupos que abordam a questão racial;
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Criar cotas para participação de pessoas negras;
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Convidar pessoas negras para palestrar;
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Divulgar estatísticas do grupo sobre essa lacuna de representatividade;
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Promover eventos focados com a temática de raça;
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Realizar eventos em regiões periféricas;
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Promover eventos focados para pessoas negras;
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Ter pessoas negras participantes na organização da comunidade.
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Inclusão de mães/pais/pessoas cuidadoras
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-Gráfico de barras onde o eixo X mostra a porcentagem de respondentes da pesquisa, e o eixo Y representa se a pessoa é mãe/pai/responsável. Cerca de 87% das pessoas respondentes disseram SIM e 13% disseram NÃO.
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+Foto
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Em 2020, 13% das pessoas respondentes apontaram que possuem filhos. Para incluir mais pessoas com filhos, algumas sugestões oferecidas por meio do questionário foram:
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Disponibilizarum espaço para deixar as crianças durante os eventos;
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Realizar a gravação dos eventos para que as mães/pais/pessoas cuidadoras possam assistir quando for mais cômodo;
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Realizar a transmissão online dos eventos para promover a participação de pessoas que não podem participar pessoalmente.
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Inclusão de pessoas LGBTQIA+
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-Gráfico de barras onde o eixo X mostra a porcentagem de respondentes da pesquisa, e o eixo Y representa se a pessoa faz parte da comunidade LGBTQIA+. Cerca de 70% dos respondentes disseram NÃO e 30% disseram SIM.
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Este post foi escrito por Ornella Scardua Ferreira: .
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“Amo gráficos como amo cavalos. Gosto de música ruim e de cinema (bom). Sou apaixonada pelo Botafogo e pelo Bayern de Munique. Prefiro Vila Velha a qualquer lugar no mundo. Não tenho sonhos, mas um dia espero ver a Palestina livre.”
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Em 2020, 30% das pessoas respondentes apontaram que fazem parte da comunidade LGBTQIA+. Apesar de não existirem dados sobre a porcentagem da população brasileira que faz parte da comunidade LGBTQIA+, os resultados desse questionário apontam que a comunidade está no caminho certo em termos de inclusão da população LGBTQIA+.
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Dentre as sugestões oferecidas pela comunidade no formulário, com o objetivo de ampliar a participação de pessoas LGBTQIA+, destaca-se a questão do nome da comunidade. Algumas pessoas respondentes apontaram que o nome R-Ladies sugere que o grupo é apenas para mulheres, e desestimula pessoas de outros grupos a participarem por não ficar claro que são bem vindas.
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Regiões geográficas
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O mapa a seguir apresenta a Região Metropolitana de São Paulo (o maior polígono), e o município de São Paulo (separado por regiões). A maioria das pessoas que participam do evento são das regiões Oeste e Sul da cidade. Para ampliar a participação de pessoas das regiões Leste e Norte, é interessante realizar eventos nessas regiões.
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-Mapa da cidade de São Paulo: a maior parte dos respondentes disse que é das regiões Sul e Oeste da cidade.
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Ações realizadas para aumentar a diversidade
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O levantamento realizado em 2020 e as discussões estabelecidas acima, apontam a necessidade de um esforço coletivo da comunidade em busca da ampliação da diversidade.
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Para isso, algumas ações têm sido realizadas e serão brevemente comentadas a seguir. Em textos referentes à eventos recentes, as atividades foram descritas com maior detalhe, por exemplo:
Para buscar ampliar a diversidade na participação nos evento, reservamos as vagas pensando em três grupos:
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pessoas negras, pardas e indígenas
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mães
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mulheres e outras minorias de gênero
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As vagas reservadas são também divulgadas nas redes sociais da comunidade (principalmente Instagram), para assim deixar claro que a presença desses grupos é bem vinda.
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Espaço GugudaDados
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O GuGuDaDados é um espaço colaborativo e experimental que as RLadies São Paulo propõem com o objetivo de deixar as crianças entretidas e cuidadas enquanto as pessoas responsáveis podem participar deatividades da comunidade com tranquilidade.
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Com o apoio financeiro de outras organizações, buscamos contratar uma professora recreadora para acompanhar as crianças no espaço Gugudadados (uma sala ao lado da sala das atividades dos adultos, no mesmo andar) durante todo o evento.
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As organizadoras da R-Ladies também levam brinquedos, desenhos, canetinhas, jogos e tatuagens temporárias para entreter e divertir as crianças.
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Fundado em 1985 pelos cineastas japoneses Hayao Miyazaki, Isao Takahata, Toshio Suzuki e Yasuyoshi Tokuma, o Studio Ghibli é um dos estúdios de animação japonesa mais famosos ao redor do mundo.
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Além de serem reconhecidos pelos traços e cores muito singulares de seus personagens e cenários, os filmes, curtas e comercias do Studio Ghibli são muito aclamados pela crítica e pelo público devido, principalmente, à sensibilidade dos temas que cerceiam suas histórias e a maneira como elas são contadas para nós.
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-Fotos do espaço Gugudadados em eventos recentes.
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+Imagem obtida no site Plano Crítico
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Café colaborativo
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O café colaborativo é montado com itens comprados com o apoio financeiro de outras organizações e também comitens trazidos por participantes. Assim, as pessoas podem se alimentar em qualquer momento do evento.
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Esse formato de café (disponível ao longo detodo do evento) é muito bom por 3 motivos: (i) é um ótimo momento para conhecer e conversar com pessoas da comunidade; (ii) acolhe participantes que por questões de saúde não podem permanecer muitas horas sem comer e (iii) acolhe participantes que por condição socioeconômica não têm como fazer uma refeição no intervalo do almoço.
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Dada a natureza do grupo R-Ladies, é um quesito importante prover um acolhimento mínimo necessário para que todas as pessoas tenham condições de usufruir da experiência do evento independente de ter o que comer ao longo do dia, além de que o café colaborativo também é uma forma de incentivar a integração entre as pessoas!
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Auxílio transporte e alimentação
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Para permitir que pessoas com pouca condição financeira tenham acesso e aproveitamento dos eventos, uma ação importante é o oferecimento de auxílio transporte e alimentação. O auxílio alimentação é oferecido em eventos presenciais que duram um dia inteiro. O auxílio transporte é oferecido em todos os eventos presenciais. Um ponto em destaque é que muitas pessoas que solicitam auxílio transporte são de cidades do interior (fora da Região Metropolitana de São Paulo), o que mostra o potencial de criação de novos capítulos da R-Ladies nessas cidades.
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R-Ladies São Paulo recebeu um auxílio da R Consortium, o que permitiu à comunidade oferecer auxílio financeiro nos eventos.
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Trabalho em duplas
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Nem todas as pessoas participantes possuem um notebook para levar para a atividade. Nós esperamos que todas as pessoas possam participar independente da condição financeira. Portanto, na divulgação, incentivamos que as pessoas participem independente de poder levar um computador. Assim, nos casos onde isso acontece, incentivamos que as pessoas formem duplas e trabalhem juntas durante o evento. Isso sempre funcionou e acaba estimulando uma maior proximidade e solidariedade entre as pessoas.
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Incentivo à caronas
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A cidade de São Paulo é muito grande, e dependendo de onde você precisa ir, é comum demorar 2 horas (ou mais!) em transporte público para se deslocar. Portanto, uma das dificuldades de se participar em um evento presencial é a mobilidade. Para amenizar essa dificuldade, incentivamos que as pessoas, ao final do evento, ofereçam caronas caso estejam de carro para as pessoas que moram em regiões próximas na cidade. Ainda é necessário aprimorar este incentivo para combinar, de forma segura, caronas também na ida ao evento (e não apenas no final).
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Ações necessárias
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Baseado no questionário de 2020 e na experiência da comunidade ao longo do tempo, percebe-se como necessidade as seguintes melhorias na dinâmica da organização:
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Estimular a aproximação e participação de pessoas que constituem alguma minoria social por meio de cotas, uma postura interna de discriminação positiva; incluir essas pessoas na organização; convidar para oferecer palestras/workshops; promover visibilidade e ceder espaço para que essas pessoas tragam seu olhar, experiência e percepção para a contínua estruturação da comunidade R-ladies.
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Buscar parcerias em regiões periféricas para conseguir realizar eventos nessas regiões, facilitando o acesso de pessoas que moram longe dos bairros centrais da cidade.
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Equipe de organização atual
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Existem várias pessoas envolvidas na organização atualmente na comunidade R-Ladies São Paulo. É importante citar que estão envolvidas pessoas pertencentes a diferentes grupos minoritários (como mulheres negras, mães, pessoas trans, pessoas não-binárias, pessoas LGBTQIA+, pessoas neurodivergentes e pessoas com mais de 40 anos), e isso é necessário para oferecer diferentes visões e experiências. Além disso, cabe destacar que a participação da organização é feita de forma voluntária.Portanto, aqui listamos e agradecemos as pessoas que atualmente participam das diversas etapas de organização da comunidade:
IBGE: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. O IBGE é um órgão de estatísticas nacionais que realiza censos e é responsável pela coleta, armazenamento e disseminação de dados socioeconômicos sobre a população brasileira.↩︎
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O mapeamento de pessoas trans do município de São Paulo foi um dos primeiros do Brasil, ou seja, ainda não há dados para o contexto nacional. Fonte: Centro de estudo de cultura contemporânea, 2021.↩︎
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- R-Ladies
- Comunidade
- https://rladies-sp.org/posts/2023-06-05-increasing-diversity-sao-paulo/index.html
- Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 GMT
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- Actions to increase diversity in the R-Ladies São Paulo community
- Beatriz Milz
- Haydee Svab
- Tatyane Paz Dominguez
- Ianni Muliterno
- Ana Paula Rocha
- https://rladies-sp.org/posts/2023-06-05-increasing-diversity-sao-paulo/english.html
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Introduction
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The R-Ladies is a global organization that promotes gender diversity in the R community. R-Ladies São Paulo is proudly a chapter of R-Ladies Global, promoting gender diversity in the R community in São Paulo, Brazil.
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In this post, our goal is to discuss diversity issues in the R-Ladies São Paulo community and the actions that are being taken to increase diversity.
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This post was written in April/2023. Since that time, R-Ladies São Paulo received a grant from R Consortium, which allowed the community to expand the actions to increase diversity.
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-Picture of participants in a recent event.
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Por isso tudo, que tal “scrapear” (ou raspar) a página do Studio Ghibli, na Wikipédia a maior enciclopédia colaborativa web do mundo, e coletar os dados de todos os filmes já lançados por esse estúdio de cinema? Scrapers e Ghibli-fãs, uni-vos!
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+Figura 1: Imagem da página do Studio Ghibli, no Wikipédia.
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To do so, two points are important to be discussed: what is intersectionality, and the Brazilian context.
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What is intersectionality?
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The target audience of R-Ladies is gender minorities: cis women, trans women, trans men, non-binary people, and queer people. The main purpose of the community is to include these minority groups in the R community. However, for each of these groups, there are people who are part of other groups that may also suffer other oppressions arising from social markers of difference, such as race, sexual orientation, maternity, disabilities, age, etc. Therefore, the oppressions are not just based on a person’s gender, but are interrelated and overlapping. This understanding is a concept called “intersectionality”.
“Intersectionality is the acknowledgment that everyone has their own unique experiences of discrimination and oppression and we must consider everything and anything that can marginalize people – gender, race, social class, sexual orientation, physical ability, etc.”
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Here is a simple example that can illustrate this concept: imagine a White cisgender woman and a Black cisgender woman. Both suffer gender oppression, but only the Black woman experiences racism. Now, consider a cisgender, Black, bisexual woman with atypical children. Even though the first and the last suffer gender oppression, there is no doubt that the last one always has longer and harder ways to reach the same positions.
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Therefore, it is important to consider the issue of gender diversity, but not limit it to gender issues. It is also important to consider in the community’s activities the intersections that the participants are included in, seeking improvement of diversity in several aspects.
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Brazilian context
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For historical reasons, Brazil is a country that presents different racial compositions depending on the region. The city of São Paulo is located in the Southeast region, where 50.7% of the population declare themselves as White, 38.7% as “Pardo” in free translation “Brown”, which in Brazil is equivalent to Black people of light skin, and 9.6% as “Black” what in Brazil is equivalent to Black people of dark skin (based on IBGE - Continuous National Household Sample Survey, referent to 20211). Considering that the Black population is composed of “Browns” and “Blacks”, almost half of the population in the Southeast region is Black.
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Despite representing about half of the region’s population, the Black population has been marginalized. They are still underrepresented in spaces of power, such as politics, higher education, decision-making positions in companies, etc.
Another relevant issue to understand the Brazilian context and the results presented here is the high level of violence with LGBTQIA+ groups, especially transgender people. The results of the Trans Murder Monitoring (TMM) study in 2022 can be seen in the map below: Brazil is the country with the highest absolute values of murders of transgender people since the beginning of the historical series obtained by the TMM.
The topic of work and financial income is also particularly sensitive for the trans population. According to the mapping of transgender people, in the city of São Paulo2 in 2020, approximately half of the people interviewed left home between the ages of 16 and 20, and of these, 30% were due to fights, and 17% were expelled from home. This early exit of their homes impacts trans population access to labor and income: 57% of the interviewees do not have any technical or specific training and 42% were not carrying out any paid activity during the interview period.
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These characteristics of the Brazilian population are important to consider when analyzing the diversity of participants in the community.
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Community Survey - 2020
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In 2020, we applied an online survey to community members, with the aim of learning more about the composition of our community and how we could increase its diversity. The questionnaire was released in our online groups, such as Meetup and Telegram, and received 161 valid responses.
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Below, we will highlight some points raised by the questionnaire responses, addressing topics such as gender diversity, racial diversity, the inclusion of mothers/fathers/caregivers, the inclusion of LGBTQIA+ people, food supply, and geographic access. These graphs are important to understand the composition of the community in 2020 and what actions we should take to increase diversity in underrepresented groups.
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Gender diversity
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-Bar chart where the X axis shows the percentage of respondents of the survey, and the Y axis represents the gender. Around 93% of the respondents said that they are a cis or transgender woman; around 3% said they are a cis or transgender men; and around 3% said that they are non-binary.
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Regarding gender diversity, we can see a scenario of the predominance of women (cis or trans) in the community. A problem identified later was that the questions as they were made did not allow us to identify how many trans people were part of the community. Therefore, we do not have disaggregated data on transgender people in the community, and this specific question should be incorporated into future surveys.
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Racial Diversity
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-Bar chart where the X axis shows the percentage of respondents of the survey, and the Y axis represents the color/race. Around 73% of the respondents said that they are White; around 14% said they are Brown (black with light skin); around 9% said that they are Black, and around 4% saind they are Yellow (asian descendants).
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Regarding racial diversity in the community in 2020, it is important to highlight that 73.3% of the respondents identified themselves as White, despite the fact that this group represents about half of the population in this region of Brazil. This means that there is an underrepresentation of Black people in the R-Ladies São Paulo community, and we need to take serious actions for ethnic-racial inclusion.
“While the R-Ladies mission is focused on improving gender diversity within the R community, we also recognize both the struggle that Black people face, and the compound effect of intersectionality when a member identifies with multiple underrepresented groups. […] We commit to making our community spaces places of not only safety for all our members, but of active work towards equity and justice.” Source: R-Ladies Global Blog.
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In the questionnaire, we left an open question so that people could make suggestions to increase ethnic-racial diversity in the community, and below are some suggestions received:
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Publicize R-Ladies in groups that address racial issues;
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Create quotas for the participation of Black people;
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Invite Black people to speak;
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Publish group statistics on this representation gap;
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Promote events focused on the theme of race;
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Hold events in peripheral regions;
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Promote events focused on Black people;
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Have Black people in the organization of the community.
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Inclusion of mothers/fathers/caregivers
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-Bar chart where the X axis shows the percentage of respondents of the survey, and the Y axis represents if the person is a mother/father/caregiver. Around 87% of the respondents said YES and 13% said NO.
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In 2020, 13% of the respondents had children. Similar to what was done with race, an open question was left and some of the suggestions received for including more people with children were:
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Providing a space to leave children during events;
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Recording events so that mothers/fathers/caregivers can watch when it is more convenient;
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Conducting online broadcasts of events to promote the participation of people who cannot attend in person.
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Inclusion of LGBTQIA+
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-Bar chart where the X axis shows the percentage of respondents of the survey, and the Y axis represents if the person is part of the LGBTQIA+ community. Around 70% of the respondents said NO and 30% said YES.
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In 2020, 30% of respondents were part of the LGBTQIA+ community. Although there are no data on the percentage of the Brazilian population that is part of the LGBTQIA+ community, the results of this survey indicate that the community is on the right path regarding LGBTQIA+ population inclusion.
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Among the suggestions offered by the community to increase the participation of LGBTQIA+, the issue of the community’s name stands out. Some respondents pointed out that the name “R-Ladies” suggests that the group is only for women and discourages people from other groups from participating because it is not clear that they are welcome.
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Geographic Regions
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The following map shows the Metropolitan Region of São Paulo (the largest polygon), and the City of São Paulo (divided by regions). Most of the people who participate in the event are from the West and South regions of the city. To increase the participation of people from the East and North regions of the city, it is interesting to hold events there.
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-Map of the City of Sao Paulo: most part of the respondents said they are from the South and West part of the city.
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Actions taken to increase diversity
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The questionnaire conducted in 2020, and the discussions established above, point to the need for a collective effort by the community to increase diversity.
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In order to achieve that, some actions have been taken and will be briefly commented on below. In posts related to recent events, the activities were described in greater detail, for example:
Seeking a greater diversity of participants in our events, we saved spots focusing on three groups (quotas):
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Black, Brown and Indigenous people
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mothers
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women and other gender minorities
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The quotas are also advertised on the community’s social networks (mainly Instagram), in order to make it clear that the presence of these groups is welcome and desired.
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Space for children and babies
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GuGuDaDados (free translation GuguDadata) is a collaborative and experimental space that RLadies São Paulo proposes with the aim of keeping children entertained and cared for while their mothers/fathers/caretakers can participate in community activities. The space itself consists of a room next to the room where the R-Ladies’ activities take place, on the same floor, so that all caregivers feel comfortable to leave their children there.
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With financial support from other organizations, we hired a primary school teacher to promote recreational activities with the children in the GuGuDaDadosthroughout the activity. The organizers of R-Ladies also take toys, drawings, markers, games and temporary tattoos to entertain and amuse the children.
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Para quem não conhece os filmes, muitos estão disponíveis na Netflix!
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-Pictures of the Gugudadados space in recent events.
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Potluck: Collaborative Coffee
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The collaborative coffee is set up with items purchased with the financial support of sponsor organizations, as well as with items brought by participants (a potluck). Thus, people can eat at any time during the event.
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This coffee format (available all the time during the event) is very good for three reasons: (i) it is a great opportunity to meet and talk to people in the community; (ii) it welcomes participants who, due to health issues, cannot go many hours without eating; and (iii) it welcomes participants who, due to socio-economic conditions, cannot afford to have a meal during the lunch break.
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Given the nature of the R-Ladies community, it is important to provide a minimum level of support to ensure that everyone has the opportunity to enjoy the event experience regardless of whether they have something to eat during the day. In addition, collaborative coffee is also a way to encourage integration among people!
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Transportation and Meal Assistance
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To allow people with limited financial means to have access to and benefit from the events, an important action is providing transportation and meal assistance. Meal assistance is offered at in-person events that last a whole day. Transportation assistance is offered at all in-person events. A notable point is that many people who request transportation assistance are from cities outside the Metropolitan Region of São Paulo, which shows the potential for creating new R-Ladies chapters in these cities.
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R-Ladies São Paulo received a grant from R Consortium, which allowed the community to offer financial assistance at the events.
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Working in pairs
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Not all the participants have a laptop to take to the activity. As we hope that everyone can participate regardless of financial condition, in publicizing, we encourage people to participate regardless of being able to bring a computer. So, in cases where someone goes without a laptop, we encourage people to form pairs and work together during the event. This has always worked and ends up stimulating greater proximity and solidarity between people.
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Encourage carpooling
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The city of São Paulo is very large, and depending on where you need to go, it is common to take 2 hours (or more!) in public transport to move around. Therefore, urban mobility is one of the difficulties to take part of in a in-person event. To overcome this issue, we encourage participantsthat are driving, at the end of the event, to offer rides to people who live in nearby regions of the city. It is still necessary to improve this incentive to combine, in a safe way for all people, rides before the event (and not just at the end).
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Next steps
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Based on the survey answers and the community experience over time, these are some of the next steps that we plan to do (or continue doing) in order to increase diversity in our community:
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Encourage greater participation of people who belong to any social minority through quotas, an internal stance of positive discrimination; including these people in the organization; inviting them to offer lectures/workshops; promoting visibility; and giving space for these individuals to bring their perspective, experience, and perception to the ongoing structuring of the R-Ladies São Paulo community.
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Search for partnerships in peripheral regions to be able to hold events in those areas, making it easier for people who live far from the city center to attend.
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Current organizing team
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There are several people currently involved in the organization of the R-Ladies São Paulo community. It is important to mention that the community organizers belong to different minority groups (such as Black women, mothers, trans people, non-binary people, LGBTQIA+, neurodivergent people, and people over 40 years), and this is important to offer different perspectives and experiences. Furthermore, it is important to highlight that the participation in the organization is voluntary. Therefore, we list and thank the people who are involved in the various stages of organizing the community:
IBGE: Brazilian Institute of Geography and Statistics. IBGE is a national bureau of statistics that conducts census and is responsible for the collection, storage, and dissemination of socioeconomic data on the Brazilian population, as well as the regulation of the Brazilian territory, including its biomes and physical and geographic aspects, and the relationship of society in its occupation.↩︎
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The trans people mapping made by the city hall of São Paulo was one of the first in Brazil, but unfortunately, we still do not have this data for the whole country. Source: Center for Contemporary Culture Studies, 2021.↩︎
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- R-Ladies
- community
- latin america
- https://rladies-sp.org/posts/2023-06-05-increasing-diversity-sao-paulo/english.html
- Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 GMT
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- Rita com R
- Bianca Muniz
- https://rladies-sp.org/posts/2023-06-rita-com-r/index.html
- No dia 8 de maio o mundo da música ficou mais careta: Rita Lee, a rainha do rock brasileiro, padroeira da liberdade, a santa rita de sampa, nos deixou, mas não sem antes deixar um grande legado de obras, letras, frases.
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O intuito desse artigo é homenagear Rita Lee a partir de uma análise de sua obra usando R. Das R-Ladies de São Paulo para a mais icônica “Mina de Sampa”.
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-Dica
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+Página da Netflix com filmes do Studio Ghibli
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Esse post contém alguns trocadilhos e referências musicais. Dá o play na playlist abaixo e chega mais, chega mais
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1. Análise das músicas com spotifyR
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1.1. Esse tal de R
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Para começar, é preciso carregar alguns pacotes:
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Etapas do scraping
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Nesta seção, vamos apresentar cada uma das etapas necessárias para raspar os dados sobre os filmes do Studio Ghibli, no site da Wikipédia. Os processos vão envolver imitar a requisição de busca do navegador e “parsear” os arquivos obtidos, iterando-os com elementos para o tratamento dos erros e de barras de progresso. É importante mencionar, ainda, que a Wikipédia é um site estático escrito em HTML.
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Para tanto, vamos utilizar os pacotes R httr para acessar a web; xml2 e rvest para extrair dados de arquivos HTML; purrr para iterar e identificar erros; progressr para incluir barras de progresso; o queridinho tidyverse para a manipulação e visualização dos dados extraídos; e, já que estamos falando de Studio Ghibli, ghibli para colorir nossos gráficos como um filme criado pelo próprio Miyazaki e cia.
Primeiro, devemos configurar os dados da API do Spotify. Aqui tem um tutorialzinho explicando como obter seu Client ID e o token de acesso. No blog da Curso-R também mostra como criar seus tokens de acesso na API do Spotify (com o pacote Rspotify, que é diferente do que vamos usar aqui, mas o início é o mesmo!).
-
Com o ambiente configurado, podemos requisitar as características de áudio das faixas qualquer artista presente na plataforma! Isso é feito com a função get_artist_audio_features do pacote spotifyR.
-
Nessa análise, vamos coletar os atributos das faixas da Rita Lee e analisar alguns deles.
-
-
)rita_features# o {purrr} faz parte do {tidyverse}
+<-libraryread_csv((ghibli"data-raw/rita_features.csv")
+
+
Mas não se preocupe porque ao longo da apresentação dos códigos vamos sempre corresponder às funções ao seus respectivos pacotes (por meio do ::) para você saber exatamente com o que está lidando.
+
Requisição
+
Inicialmente, inspecionamos a página do Studio Ghibli na Wikipédia para encontrar os elementos em HTML que estão associados exclusivamente às informações dos filmes (como título, ano de lançamento, duração, diretor, elenco etc). Felizmente, esses dados estão todos resumidos em uma única tabela dentre a única tabela que existe na página (na Seção Filmografia, para ser mais exata) - o que deixou a tarefa de raspagem muito mais fácil, por sinal.
+
+
+
+
+Figura 2: Imagem da inspeção na página do Studio Ghibli, no Wikipédia.
+
+
+
+
Em primeiro lugar, vamos coletar somente os dados apresentados nessa tabela. Assim, simulamos a requisição apenas com a URL do site, sem deixar de salvar (com o nome filmes_ghibli.html) a página requerida no diretório output/. Como coletar essa tabela se trata de um scraping muito simples, já no próximo passo é possível ler o elemento HTML cujo parâmetro XPath é igual a //*[@id='mw-content-text']/div[1]/table[3], obtido conforme mostra a Figura 2.
+
O código para o processo da requisição e leitura da tabela em HTML pode ser visto a seguir. Obs.: usamos a função xml_find_first() pois, nesse caso, existia uma única tabela.
+
+
)
-# URL da página do Wikipédia
+
+glimpseu_ghibli(<-rita_features)
Aqui já conseguimos ver que o dataframe resultante dessa requisição tem 39 colunas e 411 linhas, que correspondem a cada faixa da cantora. Há uma coluna com o formato errado, a album_release_date, que é a data de lançamento do álbum (não usaremos esse atributo na análise, mas é bom saber :D)
-
-
-
-
-
-
-Importante
-
-
-
-
Alguns álbuns são homônimos (ou seja, têm o mesmo nome), são coletâneas e/ou remixes. Tem que considerar isso na análise!
-
-
-
-
Quantas faixas cada álbum tem? Há algumas maneiras de fazer isso, mas vou utilizar o “GSA” (as funções group_by,summarise e arrange do pacote dplyr):
-
-
"https://pt.wikipedia.org/wiki/Studio_Ghibli"
+
+rita_features# requisicao GET
+
+|>
-r_ghibligroup_by<-(httralbum_name, ::album_release_yearGET)(
+|>
+font-style: inherit;">u_ghibli,
summarise(faixas httr=::nwrite_disk(()"output/filmes_ghibli.html", overwrite )=|>
-TRUEarrange)(# salvar pagina no disco
+desc)
+
+(# coletando a tabela
+
+faixastabela_ghibli)<-)r_ghibli|>
+font-style: inherit;">|>
datatablexml2(
- extensions ::=read_htmlc(()"FixedColumns", |>"FixedHeader"# ler arquivo HTML
+),
- options xml2=::listxml_find_first(
- scrollX (="//*[@id='mw-content-text']/div[1]/table[3]"FALSE,
- paging )=# parametro XPath
+
+
A tabela (ainda em HTML, lembrando) que acabamos de obter só contém as informações mais gerais dos filmes do Studio Ghibli. Mas… e se quisermos montar uma base de dados em que seja possível, por exemplo, analisar sobre a duração, gênero e elenco dos filmes? Bem, para esse fim, vamos continuar utilizando a tabela anterior, que, como podemos observar na Figura 2, está sob a tag<table> e o atributo class='wikitable unsortable'. Percebam, ainda, agora na Figura 3, que os títulos são links (identificados com a tag<a>) que direcionam para as páginas individuais de cada um dos filmes, locais onde estão as informações pelas quais estamos interessados.
+
+
+
+
+Figura 3: Imagem da inspeção dos títulos na tabela da página do Studio Ghibli, no Wikipédia.
+
+
+
+
Para extrair esses links, precisamos encontrar todos os links disponíveis na tabela cuja classe é do tipo 'wikitable unsortable'. Logo, lemos a página HTML e coletamos todos os elementos (ou nós) que fazem parte das tags<a> e os atrbiutos do tipo href. Para tal tarefa, construímos o seguinte código:
+
+
TRUE,
- fixedHeader links_filmes=<-TRUE,
- class r_ghibli=|>
+(xml2c::(
-read_html"compact", ("row-border", )"hover", |>"nowrap"
-# ler arquivo HTML
+)xml2)
-::),
- caption xml_find_all=("Quantidade de faixas por álbum"
-"//table[@class='wikitable unsortable']//a")
-
-
-
-
-
-
-
-
O “Em Bossa ’N Roll (Edição Comemorativa - 25 Anos) - Ao Vivo” é o álbum com mais faixas entre todos os discos listados no Spotify.
-
-
-
Será que isso significa que o “Em Bossa ’N Roll (Edição Comemorativa - 25 Anos) - Ao Vivo” é o álbum mais longo? Para responder a essa pergunta, podemos somar a duração em milissegundos de cada álbum, medida pelo atributo duration_ms.
No entanto, os 31 links gerados são da forma /wiki/nome_do_filme, ou seja, inválidos. Validamo-os com o próximo código:
+
+
(
-links_filmes"compact", <-"row-border", paste0"hover", ("nowrap"
-"https://pt.wikipedia.org", )links_filmes)
-),
- caption head=("Duração de cada álbum da Rita Lee, em milissegundos"
-links_filmes)
-
-
-
-
-
-
-
-
Quase! É de se imaginar que os álbuns ao vivo, coletâneas e remixes apareçam com mais faixas e maior duração (no ao vivo tem o bis, a interação com o público…)
-
Para evitar problemas com álbuns homônimos, criei uma nova coluna incluindo “nome do álbum - ano de lançamento”.
Uma vez corrigidos, podemos fazer a requisição de todas as páginas dos filmes de uma só vez, iterando o processo de tal maneira que algum erro que aconteça em alguma requisição seja identificado.
+
A primeira função que vamos criar é a get_links(), cujo papel é simplesmente obter uma requisição da mesma forma que havíamos feito inicialmente.
Para as próximas análises, vamos considerar apenas os álbuns da discografia em estúdio da Rita Lee, de acordo com Wikipedia. Criei um novo objeto, o rita_filtrado só com essa lista.
-
-
{
+rita_filtradoarquivo<-subsetpaste0((rita_features, "output/", album_nameids, %in%".html"c)
+(r"Build Up", <-"Hoje É O Primeiro Dia Do Resto Da Sua Vida", httr"Atrás Do Porto Tem Uma Cidade", "Fruto Proibido", "Entradas E Bandeiras", "Babilônia", "Rita Lee", "Rita Lee", "Saúde", "Flagra", "Bombom", ::"Rita E Roberto", GET"Flerte Fatal", ("Zona Zen", links, "Rita Lee E Roberto De Carvalho", write_disk"Rita Lee", ("Santa Rita De Sampa", arquivo, overwrite "Rita Lee 3001", ="Aqui, Ali, Em Qualquer Lugar", TRUE"Balacobaco", )"Reza")
+
+)arquivo
+)
+font-style: inherit;">}
-
1.2. “Mas louco é quem me diz e não é feliz”
-
A positividade de uma canção pode ser medida com a valência dela. De acordo com a documentação da API do Spotify, valência “é uma medida de 0.0 a 1.0 que descreve a positividade musical transmitida por uma faixa. Faixas com alta valência soam mais positivas (por exemplo, felizes, alegres, eufóricas), enquanto faixas com baixa valência soam mais negativas (por exemplo, tristes, deprimidas, irritadas)”.
-
Então quais são as músicas mais e menos positivas da Rita?
-
-
purrr::possibly(). Vejam que, caso aconteça algum problema durante a requisição feita pela get_links(), a seguinte mensagem de erro aparecerá: “ERRO NA REQUISIÇÃO”. A mensagem pode ser escrita de acordo com o gosto do leitor, vale frisar.
+
Bom, já ao utilizar a função progressr::with_progress(), incluímos uma barra de progresso à iteração. Dois comentários importantes a serem feitos: (1) a função purrr::possibly() permite o andamento da iteração mesmo se houver algum erro no meio do caminho, e se ocorrer algum erro, ela identifica exatamente em qual momento o erro aconteceu; e (2) a barra de progresso serve para o acompanhamento de cada passo da iteração (Figura 4).
+
+
# Mais positiva
+font-style: inherit;"># funcao para obter as requisicoes com erro
+
rita_filtrado$track_nameget_progresso[<-which.maxfunction(rita_filtradolinks, $ids, valenceprogresso))]
-
-
[1] "Tatibitati"
-
-
{
+# Menos positiva
-# progresso
+rita_filtradoprogresso$(track_name)
+[# mapear erros nas requisicoes
+which.minget_erro(<-rita_filtradopurrr$::valencepossibly)(]
-
-
[1] "Eu e Mim"
-
-
-
-
A música “Tabitati”, do álbum “Saúde”, é a mais positiva entre todas as faixas que estamos analisando. Por outro lado, a menos positiva é a “Eu e Mim”.
-
-
-
-
Quero ver qual é o álbum mais positivo. Para isso, escolhi a mediana da valência de cada álbum para representar esse atributo:
-
-
get_links, otherwise =rita_filtrado"ERRO NA REQUISIÇÃO"|>
+font-style: inherit;">)
group_byget_erro(album)links, |>
-idssummarise_at)
+(}
+
+vars# obtendo as requisicoes com erro e barra de progresso
+
+(progressrvalence::), with_progresslist((mediana {
+=# barra de progresso
+medianprogresso)<-)progressr|>
-::arrangeprogressor(desclength(medianalinks_filmes))|>
+font-style: inherit;">)
datatablepurrr::map2(
- extensions =links_filmes, cseq_along(("FixedColumns", links_filmes"FixedHeader"),
+),
- options get_progresso, p ==listprogresso
+(
- scrollX )
+=}FALSE,
- paging )
+=#> [[1]]
+TRUE,
- fixedHeader #> [1] "output/1.html"
+=#>
+TRUE,
- class #> [[2]]
+=#> [1] "output/2.html"
+(#>
+c#> [[3]]
+(
-#> [1] "output/3.html"
+"compact", #>
+"row-border", #> [[4]]
+"hover", #> [1] "output/4.html"
+"nowrap"
-#>
+)#> [[5]]
+)
-#> [1] "output/5.html"
+),
- caption #>
+=#> [[6]]
+"Mediana da valência de cada álbum da Rita Lee"
-#> [1] "output/6.html"
+)
-
-
-
-
-
-
-
-
Podemos representar a distribuição do atributo valência em cada álbum visualmente:
Ah, na Figura 4 é possível ter uma ideia de como é uma barra de progresso.
+
+
+
+
+Figura 4: Barra de progresso na prática.
+
+
+
+
Parsing
+
Ao realizar raspagem de dados, a etapa de parsing nada mais é do que processar os dados brutos, que geralmente estão nos formatos .html ou .json, e posteriormente organizá-los de modo que consigamos realizar análises. Em nosso caso, coletamos dados .html tanto no cenário em que queríamos as informações expostas na tabelona da página do Studio Ghibli quanto no cenário em que buscamos as informações dos filmes em cada um dos links direcionáveis dispostos nessa mesma tabela. Em ambas as situações, transformamos os dados para um data frame (ou um tibble) ao fazer uma aplicação simples com a função rvest::html_table().
+
Notem que, no segundo cenário, optamos pelo arquivo 5.html. Ele se refere ao filme “O Túmulo de Vagalumes”, o filme do Studio Ghibli preferido desta que vos escreve - mas o processo de parsing para qualquer um dos 31 arquivos gerados é o mesmo, caso seu filme favorito seja outro. Nesse caso, quando aplicamos a função mágica rvest::html_table(), o R retorna uma lista com 8 elementos, pois lembre-se que foram coletados todos os nós das tags<a> e todos os atributos da forma href.
+
+
+
+
+Figura 5: Box da página do Studio Ghibli, no Wikipédia, referente ao elemento [[1]].
+
+
+
+
Para esse post, vamos nos limitar ao primeiro elemento ([[1]]), que corresponde ao box à direita na página https://pt.wikipedia.org/wiki/Hotaru_no_Haka (Figura 5), o qual contém informações bastante interessantes para uma análise sucinta do filme.
+
+
# primeiro cenario
+
+theme_ridgestabela_ghibli(<-)tabela_ghibli+
+font-style: inherit;">|>
themervest(
- plot.title ::=html_tableelement_text(header (
- hjust ==TRUE0.5,
- size )=# transformar dados HTML em tibble
+
+12,
- color tabela_ghibli
+=#> # A tibble: 23 × 6
+"#000000",
- face #> Ano Título Diretor `Roteirista(s)` `Produtor(es)` Música
+=#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
+"bold",
- family #> 1 1986 Tenkū no Shiro Rapyuta Hayao … Hayao Miyazaki Isao Takahata Joe H…
+=#> 2 1988 Hotaru no Haka Isao T… Isao Takahata Toru Hara Michi…
+"Bitter"
-#> 3 1988 Tonari no Totoro Hayao … Hayao Miyazaki Toru Hara Joe H…
+),
- plot.title.position #> 4 1989 Majo no Takkyūbin Hayao … Hayao Miyazaki Hayao Miyazaki Joe H…
+=#> 5 1991 Omoide Poro Poro Isao T… Isao Takahata Toshio Suzuki Katsu…
+"plot",
- plot.subtitle #> 6 1992 Kurenai no Buta Hayao … Hayao Miyazaki Toshio Suzuki Joe H…
+=#> 7 1993 Umi ga Kikoeru Tomomi… Keiko Niwa Toshio Suzuki Shige…
+element_text#> 8 1994 Heisei Tanuki Gassen Pon… Isao T… Isao Takahata Toshio Suzuki Shang…
+(
- face #> 9 1995 Mimi wo Sumaseba Yoshif… Hayao Miyazaki Toshio Suzuki Yuji …
+=#> 10 1997 Mononoke Hime Hayao … Hayao Miyazaki Toshio Suzuki Joe H…
+"italic",
- hjust #> # ℹ 13 more rows
+
+
+
=# segundo cenario
+
+0.5,
- size tumulo_vagalumes=<-10,
- family xml2=::"Bitter"
-read_html),
- axis.text.y (="output/5.html"element_text)(size |>
+=rvest10, family ::=html_table"Raleway"(),
- axis.title.x )=# transformar dados HTML em tibble
+
+element_texttumulo_vagalumes
+(
- hjust #> [[1]]
+=#> # A tibble: 19 × 2
+0.5,
- size #> `Hotaru no Haka` `Hotaru no Haka`
+=#> <chr> <chr>
+11,
- family #> 1 .mw-parser-output .noitalic{font-style:normal}火垂るの墓 ".mw-parser-output …
+=#> 2 Hotaru no Haka "Hotaru no Haka"
+"Raleway"
-#> 3 No Brasil "O Túmulo dos Vagal…
+),
- plot.caption #> 4 Em Portugal "O Túmulo dos Piril…
+=#> 5 Japão1988 • cor • 89 min "Japão1988 • cor •…
+element_text#> 6 Gênero "drama[4]guerra[5]"
+(size #> 7 Direção "Isao Takahata"
+=#> 8 Produção "Toru Hara"
+9, family #> 9 Roteiro "Isao Takahata"
+=#> 10 Baseado em "\"Hotaru no Haka\"…
+"Bitter"#> 11 Elenco "Tsutomu TatsumiAya…
+)
-#> 12 Música "Michio Mamiya"
+)
-
-
-
-
-
-
O gráfico mostra “uma onda” por álbum da Rita. Os picos são os valores com mais faixas naquele ponto da escala de valência.
-
Olhando o gráfico, dá para perceber que os anos de 1981 e 1983 foram mais positivos musicalmente, de acordo com os atributos dos álbuns lançados nesses anos.
-
1.3. “Pra pedir silêncio eu berro, pra fazer barulho eu mesma faço”
-
Vamos analisar a energia das músicas da rainha do rock. Diferentemente da energia espiritual e cósmica que uma padroeira da liberdade poderia exalar, a API descreve esse atributo como “uma escala de 0 a 1 e representa uma medida de intensidade e atividade. Normalmente, as faixas energéticas parecem rápidas, altas e barulhentas”. Isso significa que uma faixa bem pesada, como um death metal, teria alta energia, enquanto uma baladinha suave pontua baixo na escala.
-
-
#> 13 Cinematografia "Nobuo Koyama"
+rita_filtrado#> 14 Edição "Takeshi Seyama"
+|>
-#> 15 Companhia(s) produtora(s) "Studio Ghibli"
+arrange#> 16 Distribuição "Toho"
+(#> 17 Lançamento "16 de abril de 198…
+album_release_year#> 18 Idioma "japonês"
+)#> 19 Receita "¥ 590 milhões[6]"
+|>
-#>
+mutate#> [[2]]
+(album #> # A tibble: 20 × 4
+=#> X1 X2 X3 X4
+factor#> <chr> <chr> <chr> <lgl>
+(#> 1 N.º "Título" Dura… NA
+album, levels #> 2 1. "\"Setsuko to Seita ~ Main Title (節子と清太～メ… 2:57 NA
+=#> 3 2. "\"Yake Nohara (焼野原, Yake Nohara?)\"" 6:51 NA
+rev#> 4 3. "\"Haha no Shi (母の死, Haha no Shi?)\"" 6:34 NA
+(#> 5 4. "\"Shoka (初夏, Shoka?)\"" 3:14 NA
+unique#> 6 5. "\"Ike no Hotori (池のほとり, Ike no Hotori?)\"" 2:21 NA
+(
-#> 7 6. "\"Umi he (海へ, Umi he?)\"" 1:37 NA
+rita_filtrado#> 8 7. "\"Namiuchigiwa (波打際, Namiuchigiwa?)\"" 1:37 NA
+$#> 9 8. "\"Higasa (日傘, Higasa?)\"" 2:26 NA
+album
-#> 10 9. "\"Sakura no Shita (桜の下, Sakura no Shita?)\"" 1:31 NA
+)#> 11 10. "\"Dorobbusu (ドロップス, Dorobbusu?)\"" 2:13 NA
+)#> 12 11. "\"Hikkoshi (引越し, Hikkoshi?)\"" 2:17 NA
+)#> 13 12. "\"Keimai (兄弟, Keimai?)\"" 2:15 NA
+)#> 14 13. "\"Hotaru (ほたる, Hotaru?)\"" 4:12 NA
+|>
-#> 15 14. "\"Hotaru no Haka (ほたるの墓, Hotaru no Haka?)\"" 1:46 NA
+ggplot#> 16 15. "\"Yuuyake (夕焼け, Yuuyake?)\"" 0:53 NA
+(#> 17 16. "\"Shura (修羅, Shura?)\"" 3:08 NA
+aes#> 18 17. "\"Hika (悲劇, Hika?)\"" 3:12 NA
+(x #> 19 18. "\"Futari ~ End Title (ふたり～エンドタイトル, Fu… 8:52 NA
+=#> 20 Duração total: "Duração total:" 58:13 NA
+energy, y #>
+=#> [[3]]
+album, fill #> # A tibble: 3 × 2
+=#> Classificação Classificação
+album#> <chr> <chr>
+)#> 1 Brasil: L[40]/12[34][35]
+)#> 2 Japão: G[41]
++
-#> 3 Portugal: M/12[37]
+geom_density_ridges#>
+(
- from #> [[4]]
+=#> # A tibble: 3 × 6
+0,
- to #> Ano Premiação Categoria `Destinatário(s)` Resultado Ref.
+=#> <int> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
+1,
- alpha #> 1 1988 Blue Ribbon Awards Prêmio E… Isao Takahata Venceu [30]
+=#> 2 1994 Chicago International Child… Prêmio d… Isao Takahata Venceu [30]
+1,
- size #> 3 1994 Chicago International Child… Prêmio d… Isao Takahata Venceu [30]
+=#>
+0.1
-#> [[5]]
+)#> # A tibble: 4 × 2
++
-#> X1 X2
+labs#> <chr> <chr>
+(
- x #> 1 "Outros projetos Wikimedia também contêm material sobre Hotaru no Haka:" Outr…
+=#> 2 "" Cita…
+"Escala de energia",
- y #> 3 "" Cate…
+=#> 4 "" Base…
+"",
- title #>
+=#> [[6]]
+"Distribuição da energia das músicas de Rita Lee por álbum",
- subtitle #> # A tibble: 8 × 9
+=#> `vdeStudio Ghibli` `vdeStudio Ghibli` `vdeStudio Ghibli` `` `` ``
+"Energia: Faixas com maiores níveis de energia são mais rápidas e altas e vice-versa",
- caption #> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
+=#> 1 "Hayao Miyazaki\nIsao… "Hayao Miyazaki\n… "Hayao Miyazaki\n… <NA> <NA> <NA>
+"por Bianca Muniz (@biancamuniz__) | Fonte: Spotify's Web API"
-#> 2 "Filmografia" "Longas-metragens… "Longas-metragens" "Ten… Curt… "On …
+)#> 3 "Longas-metragens" "Tenkū no Shiro R… <NA> <NA> <NA> <NA>
++
-#> 4 "Curtas-metragens" "On Your Mark (19… <NA> <NA> <NA> <NA>
+scale_fill_cyclical#> 5 "Coproduções" "Shiki-Jitsu (200… <NA> <NA> <NA> <NA>
+(values #> 6 "Jogos eletrônicos" "Jade Cocoon 2 (2… <NA> <NA> <NA> <NA>
+=#> 7 "Ver também" "Ghibli Museum Li… <NA> <NA> <NA> <NA>
+c#> 8 ".mw-parser-output .s… ".mw-parser-outpu… ".mw-parser-outpu… <NA> <NA> <NA>
+(#> # ℹ 3 more variables: `` <chr>, `` <chr>, `` <chr>
+"#9A373F"#>
+)#> [[7]]
+)#> # A tibble: 3 × 2
++
-#> X1 X2
+theme_ridges#> <chr> <chr>
+(#> 1 Longas-metragens "Tenkū no Shiro Rapyuta (1986)\nHotaru no Haka (1988)\nTonar…
+)#> 2 Curtas-metragens "On Your Mark (1995)\nGiburīzu (2000)\nFirumu Guru Guru (200…
++
+font-style: inherit;">#> 3 Coproduções "Shiki-Jitsu (2000)\nInosensu: Kôkaku kidôtai (2004)\nLa Tor…
+#>
+#> [[8]]
+#> # A tibble: 1 × 2
+#> X1 X2
+#> <chr> <chr>
+#> 1 Controle de autoridade ": Q274520\n WorldCat\nVIAF: 316752206\nANN (animé): 1…
+
+
Manipulação e visualização dos dados
+
É verdade que a função rvest::html_table() nos presenteia com dados muito próximos dos desejados, precisando apenas de um ajuste aqui e/ou acolá. Esses “ajustes” são facilmente manipuláveis com as ferramentas da poderosa família tidyverse, como a dplyr, janitor, ggplot2… Porém, como o foco deste post é o web scraping e muito provavelmente você já é um expert em organizar (e apresentar) dados, não entraremos em detalhes em como os códigos desta seção foram construídos. Mas segue a premissa de que primeiro manipulamos os dados, e depois apresentamos os dados.
Olhando a representação visual, o “Aqui, Ali, em Qualquer Lugar” aparece como o álbum menos energético, com mais faixas próximas do 0. Lançado em 2006, ele tá cheio de versões de músicas dos Beatles.
-
-
-
Aprofundando na análise, o próximo passo é ver quais as músicas com mais energia:
Na primeira aplicação, construímos um gráfico para visualizar de forma mais “fofinha” o ano de lançamento dos filmes do estúdio - e nada mais fofinho do que um gráfico cheio de Totorinhos, não é mesmo?
+
+
)# grafico animado
+
+|>
-ghiblitop_n<-("ghibli.png"5# carrega imagem
+
+)tabela_ghibli|>
+font-style: inherit;">|>
arrangedplyr(::-filter(energyano!="ASA")|>
+font-style: inherit;">|>
+# reordena os filmes por ano de lancamentodatatabledplyr::mutate(
- extensions =c(as.numeric"FixedColumns", ("FixedHeader"ano),
- options =listforcats(
- scrollX =FALSE,
- paging =TRUE,
- fixedHeader =TRUE,
- class =(c(
-"compact", ::"row-border", fct_reorder"hover", ("nowrap"
-titulo, )ano)
-),
- caption =)"Músicas mais energéticas"
-|>
+)
-
-
-
-
-
-
-
-
Aqui temos um empate entre “Erva Venenosa” e “Tratos À Bola”. Vou trapacear na minha própria análise e colocar o link de “Orra Meu”, minha faixa favorita entre o top 5 de músicas mais energéticas. Rita me perdoaria, eu acho.
-
-
1.4. “Baila comigo”
-
O atributo dançabilidade (“danceability” em inglês - confesso não saber de uma palavra em português pra isso) descreve o quão adequada uma faixa é para dançar, baseado em uma combinação de elementos musicais incluindo tempo, estabilidade rítmica, força do beat e regularidade geral. Um valor de 0 é o menos dançável e 1 é o mais dançável.
-
Desse modo, vamos ver qual faixa tem o valor máximo de danceabilidade:
-
-
ggplot2rita_filtrado::$ggplottrack_name([aeswhich.max(x (=rita_filtradoano, y $=danceabilitytitulo)]
-
-
[1] "A Fulana"
-
-
-
-
“A Fulana” é a mais adequada para dançar “lá no meu esconderijo”. Concorda?
-
-
-
Veja como a dançabilidade se mostra nos álbuns de Rita: primeiro, com a mediana do atributo por álbum e depois com o gráfico:
-
-
)rita_filtrado+
+|>
+font-style: inherit;"># adiciona imagem do totoro
group_by(ggimagealbum::)geom_image|>
-(image summarise_at=(ghibli, size vars=(.04danceability)), +
+list# adiciona temas ao grafico
+(danceabilidade ggplot2=::mediantheme_classic)()|>
+font-style: inherit;">+
arrange(descggplot2(::danceabilidadetheme_light)()|>
-datatable(
- extensions =c+
+(# adicona rotulos ao grafico
+"FixedColumns", ggplot2"FixedHeader"::),
- options labs=(
+ title list=(
- scrollX "Ano de lançamento dos filmes do Studio Ghibli",
+ x ==FALSE,
- paging "", y ==TRUE,
- fixedHeader "Filme"
+=)
+
+
+
+Gráfico animado sobre o ano de lançamento dos filmes do Studio Ghibli.
+
+
+
+
Além de mostrarmos de maneira mais elegante o número de filmes dirigidos pelos seus cineastas. A propósito, oportunidade única para utilizar o pacote ghibli, que contém paletas de cores de vários filmes do Studio Ghibli, como “A Princesa Mononoke” (a escolhida), “Ponyo - Uma Amizade que Veio do Mar” e “A Viagem de Chihiro”.
+
+
TRUE,
- class # grafico de barras
+
+=tabela_ghibli(|>
+c# agrupa filmes por diretor
+(
-dplyr"compact", ::"row-border", group_by"hover", ("nowrap"
-diretor)))
-|>
+),
- cap # conta a quantidade de filmes que cada diretor lancou
+=dplyr"Mediana da dançabilidade de cada álbum da Rita Lee"
-::)
-
-
-
-
-
-
-
-
-
summariserita_filtrado(n |>
-=arrangen((album_release_year))|>
-mutate|>
+(album # reordena em ordem decrescente os diretores por quantidade de filme
+=dplyrfactor::(mutatealbum, levels (diretor =rev(uniqueforcats(
-::rita_filtradofct_reorder$(album
-diretor, )-)n))|>
+font-style: inherit;">|>
ggplot2::ggplot((x =danceability, y diretor, y =album, fill n, fill =albumdiretor)+geom_density_ridges(
- from =0,
- to =ggplot21,
- alpha ::=geom_bar1,
- size (stat ==0.1
-"identity")+labsggplot2(
- x ::=scale_y_continuous"Escala de dançabilidade",
- y (breaks =="",
- title seq=("Distribuição da dançabilidade das músicas de Rita Lee por álbum",
- subtitle 0, =10, by "Essa escala mede as músicas mais ou menos dançáveis",
- caption ==2"por Bianca Muniz (@biancamuniz__) | Fonte: Spotify's Web API"
-))+
-scale_fill_cyclical(values =# adiciona temas ao grafico
+cggplot2(::"#9A373F"theme_classic)()+theme_ridgesggplot2::theme_light()+
+# paleta de cores do filme 'princesa mononoke'themeghibli(
- plot.title ::=scale_fill_ghibli_delement_text((
- hjust ="MononokeMedium"0.5,
- size )=+
+12,
- color # adiciona rotulos nas barras do grafico
+=ggplot2"#000000",
- face ::=geom_label"bold",
- family (
+=aes"Bitter"
-(label ),
- plot.title.position ==n"plot",
- plot.subtitle ), position =element_textposition_dodge(
- face (width =1),
+ show.legend =FALSE, color ="italic",
- hjust "white"
+=)0.5,
- size +
+=# adiciona rotulo aos graficos
+10,
- family ggplot2=::"Bitter"
-labs),
- axis.text.y (
+ title ==element_text"Número de filmes do Studio Ghibli, por diretor",
+ x =(size "", y ==10, family "", color ="Raleway""diretor"
+),
- axis.title.x )=+
+element_textggplot2::theme(
- hjust ==0.5,
- size element_blank=(11,
- family ), # remove titulo da legenda
+ legend.position ="Raleway"
-"bottom", ),
- plot.caption # posiciona legenda embaixo do grafico
+ axis.text.x =element_textelement_blank(size (=), 9, family # remove valores do eixo x
+ axis.ticks.x ==element_blank("Bitter"))
+font-style: inherit;"># remove ticks do eixo x
)
-
+
+
+Gráfico de barras sobre o número de filmes produzidos no Studio Ghibli, por diretor.
-
-
1.5. “E falo baixo nos meus decibéis”
-
Os atributos fala (speechiness) e instrumentalidade (instrumentalness) podem se complementar. Enquanto o primeiro trata da detecção da presença de palavras faladas em uma faixa musical, o segundo prevê se uma faixa não contém vocais.
-
De acordo com o Spotify, “Quanto mais exclusivamente falado for o registro (por exemplo, programa de entrevista, audiolivro, poesia), mais próximo de 1.0 será o valor do atributo [fala]. Já na instrumentalidade,”sons de”ooh” e “aah” são tratados como instrumentais nesse contexto. Quanto mais próximo o valor de instrumentalidade for de 1.0, maior a probabilidade de a faixa não conter conteúdo vocal. Valores acima de 0.5 pretendem representar faixas instrumentais, mas a confiança é maior à medida que o valor se aproxima de 1.0”
-
Olhando as músicas mais/menos faladas e as mais/menos instrumentais:
-
-
+
# Mais falada
+font-style: inherit;"># manipulando os dados
+
rita_filtrado$tumulo_vagalumestrack_name<-[tumulo_vagalumeswhich.max|>
+(# seleciona o primeiro elemento da lista
+rita_filtradopurrr$::speechinesspluck)(]
-
-
[1] "Pistis Sophia"
-
-
1# Menos falada
-)rita_filtrado%>%
+$# remove linhas 1 e 2
+track_name.[which.min(crita_filtrado($-speechiness1, )-]
-
-
[1] "Pirarucu"
-
-
-
-
2# Mais instrumental
-), rita_filtrado]
+
+$colnamestrack_name([tumulo_vagalumeswhich.max)(<-rita_filtradoc$(instrumentalness"categoria", )"descricao"]
-
-
[1] "De Novo Aqui Meu Bom José"
-
-
)# Menos instrumental
+font-style: inherit;"># renomeia os nomes das variaveis
+
rita_filtrado$tumulo_vagalumestrack_name<-[tumulo_vagalumeswhich.min|>
+(# transforma base em formato wide (o que e linha vira coluna)
+rita_filtradotidyr$::instrumentalnesspivot_wider)(names_from ]
-
-
[1] "Pistis Sophia"
-
-
-
É interessante observar que nesse caso os atributos se complementam quando observamos a música “Pistis Sophia”, cuja letra é uma oração à Nossa Senhora Aparecida. Ela é a menos instrumental e a com maior presença vocal.
-
-
-
2. Análise das letras
-
2.1. Raspagem com uma cobra cascavel
-
Antes de passar para o R, vamos fazer a raspagem do site letras.mus.br com Python (aquela linguagem do logo de cobrinha). Para isso, é preciso importar algumas bibliotecas:
url |>
+=# organiza os nomes das variaveis
+'https://www.letras.mus.br/rita-lee/'
-
O bloco de código abaixo explica a raspagem da página: quero que encontre o link para cada música na página da Rita Lee e a letra correspondente a cada canção. O código forma uma tabela, com as colunas “nome” (nome da música) e “verso”. Cada linha é um verso das músicas coletadas.
-
No final, salva o resultado em um arquivo CSV pra analisarmos com R!
-
janitor# Realiza a requisição HTTP para obter o HTML da página
-response ::= requests.get(url)
-
-clean_names# Faz o parsing do HTML com o BeautifulSoup
-soup (= BeautifulSoup(response.text, )'html.parser')
-
-|>
+# Encontra todos os links das músicas
-links # renomeia variaveis
+= soup.find_all(dplyr'a', class_::=rename'song-name')
-
-(
+ titulo_br # Cria um DataFrame vazio com as colunas 'nome' e 'verso'
-df == pd.DataFrame(columnsno_brasil,
+ titulo_pt =[='nome', em_portugal,
+ duracao_min 'verso'])
-
-=for link japao1988_cor_89_min,
+ produtora in links:
- song_url == link[companhia_s_produtora_s,
+ receita_milhoes 'href']
- song_url2 ==receita
+"https://www.letras.mus.br")+ song_url
- song_title |>
+= link.text.strip()
- song_response # organiza variaveis
+= requests.get(song_url2)
- song_soup dplyr= BeautifulSoup(song_response.text, ::'html.parser')
- lyrics_div mutate= song_soup.find((
+ titulo_br 'div', class_==stringr'cnt-letra')
-::if lyrics_div str_subis(nottitulo_br, end None:
-=# Extrai cada verso da letra e adiciona como uma nova linha no DataFrame
- verses 22=),
+ titulo_pt list(lyrics_div.stripped_strings)
- data == {stringr'nome': [song_title] ::*str_sublen(verses), ('verso': verses}
- df titulo_pt, end = pd.concat([df, pd.DataFrame(data)], ignore_index==23True)
-),
+ duracao_min else:
-=print(stringrf"Não foi possível encontrar a letra da música '::{song_titlestr_sub}('.")
-
-duracao_min, start # Salva o DataFrame em um arquivo CSV
-=#df.to_csv('data-raw/rita-letras.csv')
-
-
Voltando para o R (tenho mais facilidade com ele) vamos carregar mais alguns pacotes úteis para o trabalho com textos e importar o arquivo com as letras:
Rows: 7,718
-Columns: 3
-$ X <int> 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18…
-$ nome <chr> "2001", "2001", "2001", "2001", "2001", "2001", "2001", "2001", …
-$ verso <chr> "Astronauta libertado", "Minha vida me ultrapassa", "Em qualquer…
-
-
-
-
O dataframe tem três colunas e mais de 7 mil linhas! Vamos olhar qual a música com mais versos:
-
-
letras|>
-group_by(nome)|>
-summarise(qtd_de_versos =n())|>
-arrange(desc(qtd_de_versos))|>
-datatable(
- extensions =c=(22, end "FixedColumns", ="FixedHeader"31),
- options =list(
- scrollX =FALSE,
- paging =TRUE,
- fixedHeader =TRUE,
- class stringr=(::cstr_sub(
-("compact", receita_milhoes, start "row-border", ="hover", 2, end "nowrap"
-=)5)
-),
- caption ="Quantidade de versos por música na página da Rita Lee no site letras.mus.br")
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-Importante
-
-
-
-
A página lista covers feito pela artista, ao vivo ou em álbuns. Considerar isso nas análises!
-
-
-
-
A música com mais versos no site é “Bad”, originalmente cantada por Michael Jackson. Rita Lee já homenageou o astro do pop ao vivo com um cover. Desconsiderando “Bad”, a música da Rita com mais versos é “Mutante”. “Ai de mim que sou romântica”…
-
2.2. “O som das nuvens” (de palavras)
-
Antes de analisar o texto, é preciso fazer uma série de ajustes, um pré-processamento. Aqui vamos deixar as letras em minúscula, faremos a remoção de algumas palavras (as stopwords) e o processo de tokenização.
-
Convertendo todo o texto da coluna “verso” para letras minúsculas:
Stopwords são palavras comuns que geralmente são consideradas irrelevantes para a análise de conteúdo e podem incluir pronomes, artigos, preposições e conjunções, etc. O objetivo de filtrar essas palavras é diminuir o conteúdo a ser analisado e melhorar sua eficiência.
-
No dataframe com as letras há músicas em português e em inglês. O código abaixo cria um vetor chamado “my_stopwords” que contém stopwords nos dois idiomas, que a gente vai remover mais pra frente:
A tokenização é um processo de dividir um texto em unidades menores, chamadas tokens. Esses tokens podem ser palavras únicas, frases, duplas de palavras, partes de palavras, dependendo do nível de granularidade desejado. O código abaixo divide cada verso em um token (que neste caso, é a palavra):
-
-
tidy_letras<-
+
letras
+font-style: inherit;"># tabela
+
tidy_letras<-tumulo_vagalumestidy_letras|>
+|>
+font-style: inherit;"># retorna base em formato longo (o que e coluna vira linha)
unnest_tokens(palavra, verso)
-
-tidy_letrastidyr|>
-::datatablepivot_longer(
- extensions =c("FixedColumns", ="FixedHeader"1),
- options :=17,
+ names_to list=(
- scrollX "categoria", values_to ==FALSE,
- paging "descricao"
+=)TRUE,
- fixedHeader |>
+=# cria tabela
+TRUE,
- class gt=::(gtc((
-)"compact", |>
+"row-border", gt"hover", ::"nowrap"
-tab_header)(
+ title )
-=),
- caption "Túmulo de Vagalumes",
+ subtitle ="Músicas de Rita Lee, tokenizadas por palavra"
+font-style: inherit;">"Ficha do filme"
)
As palavras mais frequentes, no formato de tabela:
-
-
wordcloud|>
-datatable(
- extensions =c("FixedColumns", "FixedHeader"),
- options =list(
- scrollX =FALSE,
- paging =TRUE,
- fixedHeader =TRUE,
- class =(c(
-"compact", "row-border", "hover", "nowrap"
-))
-),
- caption ="Quantidade de palavras nas música da página da Rita Lee"
-)
-
+
Legal, né?
+
Para finalizar, deixo uma das definições de amor mais legais que já ouvi, que não poderia ter vindo se não pela mente brilhante de Hayao Miyazaki:
+
+
“Tornei-me cético em relação à regra não escrita de que só porque um menino e uma menina aparecem no mesmo filme, um romance deve acontecer. Em vez disso, quero retratar um relacionamento um pouco diferente, onde os dois se inspiram mutuamente para viver – se eu puder, então talvez eu esteja mais perto de retratar uma verdadeira expressão de amor.”
+
+
Hasta!
+
+
-
-
-
-
-
-
Uma outra forma de analisar os versos é mudar o token: ao invés de palavras, vamos usar bigramas como tokens. Bigrama é um termo usado em linguística e processamento de linguagem natural para se referir a uma sequência de dois itens, geralmente palavras. Em outras palavras, um bigrama é um par ordenado de palavras consecutivas em um texto. É útil para tentar entender o contexto que uma palavra tá inserida.
-
Abaixo, os bigramas mais frequentes nos versos, desconsiderando as stopwords:
-
-
bigrama_letras<-letras
-
-bigramas_rita<-bigrama_letras|>
-select(nome, verso)|>
-unnest_tokens(bigram, verso, token ="ngrams", n =2)|>
-separate(bigram, c("word1", "word2"), sep =" ")|>
-filter(!word1%in%my_stopwords)|>
-filter(!word2%in%my_stopwords)|>
-subset(word1!="")|>
-subset(word2!="")|>
-mutate(bigrama =paste(word1, word2, sep =" "))
-
-bigramas_rita<-unique(bigramas_rita)
-
-bigramas_rita2<-bigramas_rita|>
-dplyr::count(bigrama, sort =TRUE)
-
-ggplot(head(bigramas_rita2, 20), aes(reorder(bigrama, n), n))+
-geom_bar(stat ="identity", fill ="#9A373F")+
-coord_flip()+
-labs(x ="",
- title ="Bigramas mais frequentes",
- caption ="por Bianca Muniz (@biancamuniz__) | Fonte: letras.mus.br")+
-theme_minimal()+
-theme(
- plot.background =element_rect(fill ="white", colour ="white"),
- panel.background =element_rect(fill ="white", colour ="white"),
- plot.title =element_text(
- hjust =0.5,
- size =20,
- color ="#000000",
- face ="bold",
- family ="Bitter"
-),
- plot.title.position ="plot",
- plot.caption =element_text(size =10, family ="Bitter"),
- plot.subtitle =element_text(
- face ="italic",
- hjust =0.5,
- size =16,
- family ="Raleway"
-),
- axis.text.y =element_text(
- size =10,
- face ="bold",
- family ="Raleway"
-),
- axis.text.x =element_blank(),
-# Remove os valores do eixo x
- axis.ticks.x =element_blank(),
-# Remove as marcações do eixo x
- axis.title.x =element_blank(),
-# Remove o título do eixo x
- panel.grid.major =element_blank(),
- panel.grid.minor =element_blank(),
- panel.border =element_blank(),
- axis.line =element_blank()
-)+
-geom_text(aes(label =n),
- hjust =-0.5,
- size =4,
- family ="Bitter")
-
-
+ ]]>
+ Web Scraping
+ Tutorial
+ https://rladies-sp.org/posts/2023-10-ws-ghibli/index.html
+ Tue, 31 Oct 2023 00:00:00 GMT
+
+
+
+ Ações para ampliar a diversidade na comunidade R-Ladies São Paulo
+ Beatriz Milz
+ Haydee Svab
+ Tatyane Paz Dominguez
+ Ianni Muliterno
+ Ana Paula Rocha
+ https://rladies-sp.org/posts/2023-06-05-increasing-diversity-sao-paulo/index.html
+
+
Introdução
+
A R-Ladies é uma organização global cuja missão é promover a diversidade de gênero na comunidade R. A R-Ladies São Paulo, orgulhosamente, é um capítulo da R-Ladies Global, promovendo a diversidade de gênero na comunidade de R em São Paulo, no Brasil.
+
Neste post, o nosso objetivo é discutir questões de diversidade atualmente na comunidade R-Ladies São Paulo, e as ações que têm sido feitas para ampliar a diversidade.
+
+
Este post foi escrito em abril de 2023. Desde então, R-Ladies São Paulo recebeu um auxílio do R Consortium, o que permitiu à comunidade ampliar as ações para aumentar a diversidade.
+
+
+
+
+Picture of participants in a recent event.
+
+
+
Para isso, dois pontos são importantes de serem discutidos: o conceito de interseccionalidade e questões relacionadas ao contexto brasileiro.
+
+
+
O que é Interseccionalidade?
+
O público-alvo da R-Ladies são minorias de gênero, portanto: mulheres cis, mulheres trans, homens trans, pessoas não binárias e pessoas queer. O objetivo da comunidade é incluir esses grupos minoritários na comunidade de R. Porém, para cada um desses grupos de minorias de gêneros, existem pessoas que fazem parte de outros grupos que também podem sofrer outros tipos de exclusões e opressões, como: cor e raça, orientação sexual, maternidade, deficiências, idade, entre outros. Portanto, as opressões não são apenas baseadas no gênero da pessoa, e sim se relacionam e se sobrepõem. Esse entendimento é um conceito chamado “interseccionalidade”:
“Interseccionalidade é o reconhecimento de que cada pessoa tem suas próprias experiências únicas de discriminação e opressão, e devemos considerar tudo e qualquer coisa que possa marginalizar as pessoas - gênero, raça, classe social, orientação sexual, habilidade física, etc.”
+
+
Aqui está um exemplo simples que pode ilustrar esse conceito: imagine uma mulher cisgênero branca e uma mulher cisgênero negra. Ambas sofrem opressão de gênero, mas somente a mulher negra sofre o racismo. Agora, considere uma mulher cisgênero, negra, bissexual, com filhos atípicos. Mesmo que a primeira e a última sofram opressão de gênero, não há dúvida de que a última sempre tem caminhos mais longos e difíceis para alcançar as mesmas posições.
+
Portanto, é importante considerar a questão da diversidade de gênero, mas não se limitar às questões de gênero. É importante considerar também nas atividades da comunidade as intersecções que as pessoas participantes estão incluídas, para buscar ampliar a diversidade em diversos aspectos.
+
+
+
Contexto brasileiro
+
Por questões históricas, o Brasil apresenta uma composição racial diferente dependendo da região do país. A cidade de São Paulo está localizada na região Sudeste, onde 50,7% da população se auto-declara como branca, 38,7% como parda e 9,6% como preta (segundo dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD Contínua) do IBGE, referente à 20211). Considerando que a população negra é composta por pessoas pretas e pardas, quase metade da população na região Sudeste é negra.
+
Apesar de representarem cerca de metade da população da região, a população negra foi marginalizada, e segue sub-representada em espaços de poder, como na política, no ensino superior, em posições de liderança nas empresas entre outros.
Outra constatação relevante para entender o contexto brasileiro e os resultados apresentados neste texto é a informação de que o Brasil é um país violento com pessoas LGBTQIA+ e principalmente pessoas trans.
+
Os resultados do estudo de Monitoramento de Assassinatos Trans (TMM) em 2022 podem ser vistos no mapa abaixo: o Brasil é o país com os maiores valores absolutos de assassinatos de pessoas transgêneras desde o início da série histórica obtida pelo TMM.
O tópico de trabalho e renda também é particularmente delicado para a população trans. Segundo o mapeamento de pessoas trans no município de São Paulo realizado em 20202, aproximadamente metade das pessoas entrevistadas saiu de casa entre 16 e 20 anos e destes, 30% por conta de brigas e 17% por conta de expulsão. Essa saída precoce impacta o acesso dessa população aos meios de gerar renda, considerando que 57% dos entrevistados não possui formação técnica ou específica e 42% não estava realizando nenhuma atividade remunerada no período da entrevista.
+
Essas características da população brasileira são importantes para considerar na análise da diversidade das pessoas da comunidade.
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+
+
Pesquisa - 2020
+
Em 2020, realizamos um questionário online com as pessoas participantes da comunidade, com o objetivo de saber mais sobre a composição da comunidade, e como podemos ampliar a diversidade. O questionário foi divulgado nos nossos grupos, como Meetup e o Telegram, e obteve 161 respostas válidas.
+
Abaixo, destacamos alguns pontos levantados ao analisar as respostas do questionário, tratando dos temas: diversidade de gênero, diversidade racial, inclusão de mães/pais/pessoas cuidadoras, inclusão de pessoas LGBTQIA+, alimentação e acesso geográfico. Esses gráficos são importantes para entender a composição da comunidade em 2020 e que ações precisamos fazer para ampliar a diversidade em grupos menos representados.
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+
Diversidade de gênero
+
+
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+Gráfico de barras onde o eixo X mostra a porcentagem de respondentes da pesquisa, e o eixo Y representa o gênero. Cerca de 93% das pessoas respondentes disseram que são mulheres cis ou transgênero; cerca de 3% disseram que são homens cis ou transgênero; e cerca de 3% disseram que são pessoas não-binárias.
+
+
+
Em relação à diversidade de gênero, as respostas obtidas no questionário apontam a predominância de mulheres (cis ou trans). Um problema identificado posteriormente na estruturação do questionário é: as perguntas não permitiam identificar quantas pessoas trans faziam parte da comunidade. Portanto, não temos dados sobre quantas pessoas trans participavam da comunidade. Essa pergunta deverá ser incorporada em um questionário futuro.
+
+
+
Diversidade racial
+
+
+
+Gráfico de barras onde o eixo X mostra a porcentagem de respondentes da pesquisa, e o eixo Y representa a cor/raça. Cerca de 73% das pessoas respondentes disseram que são brancas; cerca de 14% disseram que são pardas; cerca de 9% disseram que são pretas; e cerca de 4% disseram que são amarelas.
+
+
+
Em relação à diversidade racial na comunidade em 2020, é importante destacar que 73,3% das pessoas se auto-declaravam brancas, apesar da população branca nessa região do Brasil representar cerca de metade da população. Ou seja, temos uma sub-representação de pessoas negras na comunidade R-Ladies São Paulo e necessitamos agir com seriedade para promover inclusão étnico-racial.
“Como a missão da R-Ladies é focada em melhorar a diversidade de gênero na comunidade R, também reconhecemos a luta que as pessoas negras enfrentam e o efeito composto interseccional quando uma pessoa integrante se identifica com vários grupos sub-representados. […] Nos comprometemos a tornar os espaços da nossa comunidade lugares que ofereçam não apenas segurança para todas as pessoas que a integram, mas também um trabalho ativo em prol da equidade e da justiça.” Fonte: R-Ladies Global Blog.
+
+
No questionário, deixamos uma pergunta em formato aberto para que as pessoas pudessem oferecer sugestões para ampliar a diversidade étnico-racial na comunidade, e abaixo estão algumas sugestões oferecidas:
+
+
Divulgar a R-Ladies em grupos que abordam a questão racial;
+
Criar cotas para participação de pessoas negras;
+
Convidar pessoas negras para palestrar;
+
Divulgar estatísticas do grupo sobre essa lacuna de representatividade;
+
Promover eventos focados com a temática de raça;
+
Realizar eventos em regiões periféricas;
+
Promover eventos focados para pessoas negras;
+
Ter pessoas negras participantes na organização da comunidade.
+
+
+
+
Inclusão de mães/pais/pessoas cuidadoras
+
+
+
+Gráfico de barras onde o eixo X mostra a porcentagem de respondentes da pesquisa, e o eixo Y representa se a pessoa é mãe/pai/responsável. Cerca de 87% das pessoas respondentes disseram SIM e 13% disseram NÃO.
+
+
+
Em 2020, 13% das pessoas respondentes apontaram que possuem filhos. Para incluir mais pessoas com filhos, algumas sugestões oferecidas por meio do questionário foram:
+
+
Disponibilizarum espaço para deixar as crianças durante os eventos;
+
Realizar a gravação dos eventos para que as mães/pais/pessoas cuidadoras possam assistir quando for mais cômodo;
+
Realizar a transmissão online dos eventos para promover a participação de pessoas que não podem participar pessoalmente.
+
+
+
+
Inclusão de pessoas LGBTQIA+
+
+
+
+Gráfico de barras onde o eixo X mostra a porcentagem de respondentes da pesquisa, e o eixo Y representa se a pessoa faz parte da comunidade LGBTQIA+. Cerca de 70% dos respondentes disseram NÃO e 30% disseram SIM.
+
+
+
Em 2020, 30% das pessoas respondentes apontaram que fazem parte da comunidade LGBTQIA+. Apesar de não existirem dados sobre a porcentagem da população brasileira que faz parte da comunidade LGBTQIA+, os resultados desse questionário apontam que a comunidade está no caminho certo em termos de inclusão da população LGBTQIA+.
+
Dentre as sugestões oferecidas pela comunidade no formulário, com o objetivo de ampliar a participação de pessoas LGBTQIA+, destaca-se a questão do nome da comunidade. Algumas pessoas respondentes apontaram que o nome R-Ladies sugere que o grupo é apenas para mulheres, e desestimula pessoas de outros grupos a participarem por não ficar claro que são bem vindas.
+
+
+
Regiões geográficas
+
O mapa a seguir apresenta a Região Metropolitana de São Paulo (o maior polígono), e o município de São Paulo (separado por regiões). A maioria das pessoas que participam do evento são das regiões Oeste e Sul da cidade. Para ampliar a participação de pessoas das regiões Leste e Norte, é interessante realizar eventos nessas regiões.
+
+
+
+Mapa da cidade de São Paulo: a maior parte dos respondentes disse que é das regiões Sul e Oeste da cidade.
+
+
+
+
+
+
Ações realizadas para aumentar a diversidade
+
O levantamento realizado em 2020 e as discussões estabelecidas acima, apontam a necessidade de um esforço coletivo da comunidade em busca da ampliação da diversidade.
+
Para isso, algumas ações têm sido realizadas e serão brevemente comentadas a seguir. Em textos referentes à eventos recentes, as atividades foram descritas com maior detalhe, por exemplo:
Para buscar ampliar a diversidade na participação nos evento, reservamos as vagas pensando em três grupos:
+
+
pessoas negras, pardas e indígenas
+
mães
+
mulheres e outras minorias de gênero
+
+
As vagas reservadas são também divulgadas nas redes sociais da comunidade (principalmente Instagram), para assim deixar claro que a presença desses grupos é bem vinda.
+
+
+
Espaço GugudaDados
+
O GuGuDaDados é um espaço colaborativo e experimental que as RLadies São Paulo propõem com o objetivo de deixar as crianças entretidas e cuidadas enquanto as pessoas responsáveis podem participar deatividades da comunidade com tranquilidade.
+
Com o apoio financeiro de outras organizações, buscamos contratar uma professora recreadora para acompanhar as crianças no espaço Gugudadados (uma sala ao lado da sala das atividades dos adultos, no mesmo andar) durante todo o evento.
+
As organizadoras da R-Ladies também levam brinquedos, desenhos, canetinhas, jogos e tatuagens temporárias para entreter e divertir as crianças.
+
+
+
+Fotos do espaço Gugudadados em eventos recentes.
+
+
+
+
+
Café colaborativo
+
O café colaborativo é montado com itens comprados com o apoio financeiro de outras organizações e também comitens trazidos por participantes. Assim, as pessoas podem se alimentar em qualquer momento do evento.
+
Esse formato de café (disponível ao longo detodo do evento) é muito bom por 3 motivos: (i) é um ótimo momento para conhecer e conversar com pessoas da comunidade; (ii) acolhe participantes que por questões de saúde não podem permanecer muitas horas sem comer e (iii) acolhe participantes que por condição socioeconômica não têm como fazer uma refeição no intervalo do almoço.
+
Dada a natureza do grupo R-Ladies, é um quesito importante prover um acolhimento mínimo necessário para que todas as pessoas tenham condições de usufruir da experiência do evento independente de ter o que comer ao longo do dia, além de que o café colaborativo também é uma forma de incentivar a integração entre as pessoas!
+
+
+
Auxílio transporte e alimentação
+
Para permitir que pessoas com pouca condição financeira tenham acesso e aproveitamento dos eventos, uma ação importante é o oferecimento de auxílio transporte e alimentação. O auxílio alimentação é oferecido em eventos presenciais que duram um dia inteiro. O auxílio transporte é oferecido em todos os eventos presenciais. Um ponto em destaque é que muitas pessoas que solicitam auxílio transporte são de cidades do interior (fora da Região Metropolitana de São Paulo), o que mostra o potencial de criação de novos capítulos da R-Ladies nessas cidades.
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R-Ladies São Paulo recebeu um auxílio da R Consortium, o que permitiu à comunidade oferecer auxílio financeiro nos eventos.
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Trabalho em duplas
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Nem todas as pessoas participantes possuem um notebook para levar para a atividade. Nós esperamos que todas as pessoas possam participar independente da condição financeira. Portanto, na divulgação, incentivamos que as pessoas participem independente de poder levar um computador. Assim, nos casos onde isso acontece, incentivamos que as pessoas formem duplas e trabalhem juntas durante o evento. Isso sempre funcionou e acaba estimulando uma maior proximidade e solidariedade entre as pessoas.
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Incentivo à caronas
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A cidade de São Paulo é muito grande, e dependendo de onde você precisa ir, é comum demorar 2 horas (ou mais!) em transporte público para se deslocar. Portanto, uma das dificuldades de se participar em um evento presencial é a mobilidade. Para amenizar essa dificuldade, incentivamos que as pessoas, ao final do evento, ofereçam caronas caso estejam de carro para as pessoas que moram em regiões próximas na cidade. Ainda é necessário aprimorar este incentivo para combinar, de forma segura, caronas também na ida ao evento (e não apenas no final).
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Ações necessárias
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Baseado no questionário de 2020 e na experiência da comunidade ao longo do tempo, percebe-se como necessidade as seguintes melhorias na dinâmica da organização:
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Estimular a aproximação e participação de pessoas que constituem alguma minoria social por meio de cotas, uma postura interna de discriminação positiva; incluir essas pessoas na organização; convidar para oferecer palestras/workshops; promover visibilidade e ceder espaço para que essas pessoas tragam seu olhar, experiência e percepção para a contínua estruturação da comunidade R-ladies.
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Buscar parcerias em regiões periféricas para conseguir realizar eventos nessas regiões, facilitando o acesso de pessoas que moram longe dos bairros centrais da cidade.
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Equipe de organização atual
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Existem várias pessoas envolvidas na organização atualmente na comunidade R-Ladies São Paulo. É importante citar que estão envolvidas pessoas pertencentes a diferentes grupos minoritários (como mulheres negras, mães, pessoas trans, pessoas não-binárias, pessoas LGBTQIA+, pessoas neurodivergentes e pessoas com mais de 40 anos), e isso é necessário para oferecer diferentes visões e experiências. Além disso, cabe destacar que a participação da organização é feita de forma voluntária.Portanto, aqui listamos e agradecemos as pessoas que atualmente participam das diversas etapas de organização da comunidade:
IBGE: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. O IBGE é um órgão de estatísticas nacionais que realiza censos e é responsável pela coleta, armazenamento e disseminação de dados socioeconômicos sobre a população brasileira.↩︎
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O mapeamento de pessoas trans do município de São Paulo foi um dos primeiros do Brasil, ou seja, ainda não há dados para o contexto nacional. Fonte: Centro de estudo de cultura contemporânea, 2021.↩︎
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+ R-Ladies
+ Comunidade
+ https://rladies-sp.org/posts/2023-06-05-increasing-diversity-sao-paulo/index.html
+ Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 GMT
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+ Actions to increase diversity in the R-Ladies São Paulo community
+ Beatriz Milz
+ Haydee Svab
+ Tatyane Paz Dominguez
+ Ianni Muliterno
+ Ana Paula Rocha
+ https://rladies-sp.org/posts/2023-06-05-increasing-diversity-sao-paulo/english.html
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Introduction
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The R-Ladies is a global organization that promotes gender diversity in the R community. R-Ladies São Paulo is proudly a chapter of R-Ladies Global, promoting gender diversity in the R community in São Paulo, Brazil.
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In this post, our goal is to discuss diversity issues in the R-Ladies São Paulo community and the actions that are being taken to increase diversity.
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This post was written in April/2023. Since that time, R-Ladies São Paulo received a grant from R Consortium, which allowed the community to expand the actions to increase diversity.
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+Picture of participants in a recent event.
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To do so, two points are important to be discussed: what is intersectionality, and the Brazilian context.
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What is intersectionality?
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The target audience of R-Ladies is gender minorities: cis women, trans women, trans men, non-binary people, and queer people. The main purpose of the community is to include these minority groups in the R community. However, for each of these groups, there are people who are part of other groups that may also suffer other oppressions arising from social markers of difference, such as race, sexual orientation, maternity, disabilities, age, etc. Therefore, the oppressions are not just based on a person’s gender, but are interrelated and overlapping. This understanding is a concept called “intersectionality”.
“Intersectionality is the acknowledgment that everyone has their own unique experiences of discrimination and oppression and we must consider everything and anything that can marginalize people – gender, race, social class, sexual orientation, physical ability, etc.”
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Here is a simple example that can illustrate this concept: imagine a White cisgender woman and a Black cisgender woman. Both suffer gender oppression, but only the Black woman experiences racism. Now, consider a cisgender, Black, bisexual woman with atypical children. Even though the first and the last suffer gender oppression, there is no doubt that the last one always has longer and harder ways to reach the same positions.
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Therefore, it is important to consider the issue of gender diversity, but not limit it to gender issues. It is also important to consider in the community’s activities the intersections that the participants are included in, seeking improvement of diversity in several aspects.
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Brazilian context
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For historical reasons, Brazil is a country that presents different racial compositions depending on the region. The city of São Paulo is located in the Southeast region, where 50.7% of the population declare themselves as White, 38.7% as “Pardo” in free translation “Brown”, which in Brazil is equivalent to Black people of light skin, and 9.6% as “Black” what in Brazil is equivalent to Black people of dark skin (based on IBGE - Continuous National Household Sample Survey, referent to 20211). Considering that the Black population is composed of “Browns” and “Blacks”, almost half of the population in the Southeast region is Black.
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Despite representing about half of the region’s population, the Black population has been marginalized. They are still underrepresented in spaces of power, such as politics, higher education, decision-making positions in companies, etc.
Another relevant issue to understand the Brazilian context and the results presented here is the high level of violence with LGBTQIA+ groups, especially transgender people. The results of the Trans Murder Monitoring (TMM) study in 2022 can be seen in the map below: Brazil is the country with the highest absolute values of murders of transgender people since the beginning of the historical series obtained by the TMM.
The topic of work and financial income is also particularly sensitive for the trans population. According to the mapping of transgender people, in the city of São Paulo2 in 2020, approximately half of the people interviewed left home between the ages of 16 and 20, and of these, 30% were due to fights, and 17% were expelled from home. This early exit of their homes impacts trans population access to labor and income: 57% of the interviewees do not have any technical or specific training and 42% were not carrying out any paid activity during the interview period.
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These characteristics of the Brazilian population are important to consider when analyzing the diversity of participants in the community.
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Community Survey - 2020
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In 2020, we applied an online survey to community members, with the aim of learning more about the composition of our community and how we could increase its diversity. The questionnaire was released in our online groups, such as Meetup and Telegram, and received 161 valid responses.
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Below, we will highlight some points raised by the questionnaire responses, addressing topics such as gender diversity, racial diversity, the inclusion of mothers/fathers/caregivers, the inclusion of LGBTQIA+ people, food supply, and geographic access. These graphs are important to understand the composition of the community in 2020 and what actions we should take to increase diversity in underrepresented groups.
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Gender diversity
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+Bar chart where the X axis shows the percentage of respondents of the survey, and the Y axis represents the gender. Around 93% of the respondents said that they are a cis or transgender woman; around 3% said they are a cis or transgender men; and around 3% said that they are non-binary.
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Regarding gender diversity, we can see a scenario of the predominance of women (cis or trans) in the community. A problem identified later was that the questions as they were made did not allow us to identify how many trans people were part of the community. Therefore, we do not have disaggregated data on transgender people in the community, and this specific question should be incorporated into future surveys.
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Racial Diversity
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+Bar chart where the X axis shows the percentage of respondents of the survey, and the Y axis represents the color/race. Around 73% of the respondents said that they are White; around 14% said they are Brown (black with light skin); around 9% said that they are Black, and around 4% saind they are Yellow (asian descendants).
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Os “oh oh”, “ai ai”, “yeah yeah”, “ah ah” poderiam ser acrescentados às stopwords. Resolvi deixar depois de lembrar de uma entrevista da Rita no programa Altas Horas, em que ela fala desses “uououou” como parte da sua “vocação” para backing vocal.
+
Regarding racial diversity in the community in 2020, it is important to highlight that 73.3% of the respondents identified themselves as White, despite the fact that this group represents about half of the population in this region of Brazil. This means that there is an underrepresentation of Black people in the R-Ladies São Paulo community, and we need to take serious actions for ethnic-racial inclusion.
“While the R-Ladies mission is focused on improving gender diversity within the R community, we also recognize both the struggle that Black people face, and the compound effect of intersectionality when a member identifies with multiple underrepresented groups. […] We commit to making our community spaces places of not only safety for all our members, but of active work towards equity and justice.” Source: R-Ladies Global Blog.
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+
In the questionnaire, we left an open question so that people could make suggestions to increase ethnic-racial diversity in the community, and below are some suggestions received:
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Publicize R-Ladies in groups that address racial issues;
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Create quotas for the participation of Black people;
+
Invite Black people to speak;
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Publish group statistics on this representation gap;
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Promote events focused on the theme of race;
+
Hold events in peripheral regions;
+
Promote events focused on Black people;
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Have Black people in the organization of the community.
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Inclusion of mothers/fathers/caregivers
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-Serginho Groisman recebe Rita Lee no programa Altas Horas (Imagem: Reprodução)
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+Bar chart where the X axis shows the percentage of respondents of the survey, and the Y axis represents if the person is a mother/father/caregiver. Around 87% of the respondents said YES and 13% said NO.
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Para ter mais ideia do contexto no qual esses bigramas se inserem, vamos detectá-los nos versos e exibir o verso inteiro. Para isso, primeiro a gente retira a pontuação da coluna verso, para que isso não atrapalhe na detecção de bigramas separados por um ponto, vírgula, etc:
-
-
# Remover pontuação da coluna "texto"
-letras$verso_limpo<-gsub("[[:punct:]]", "", letras$verso)
+
In 2020, 13% of the respondents had children. Similar to what was done with race, an open question was left and some of the suggestions received for including more people with children were:
+
+
Providing a space to leave children during events;
+
Recording events so that mothers/fathers/caregivers can watch when it is more convenient;
+
Conducting online broadcasts of events to promote the participation of people who cannot attend in person.
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+
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+
Inclusion of LGBTQIA+
+
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+Bar chart where the X axis shows the percentage of respondents of the survey, and the Y axis represents if the person is part of the LGBTQIA+ community. Around 70% of the respondents said NO and 30% said YES.
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-
-
Olhando como o bigrama mais frequente, “pra mim”, se insere nas frases:
In 2020, 30% of respondents were part of the LGBTQIA+ community. Although there are no data on the percentage of the Brazilian population that is part of the LGBTQIA+ community, the results of this survey indicate that the community is on the right path regarding LGBTQIA+ population inclusion.
+
Among the suggestions offered by the community to increase the participation of LGBTQIA+, the issue of the community’s name stands out. Some respondents pointed out that the name “R-Ladies” suggests that the group is only for women and discourages people from other groups from participating because it is not clear that they are welcome.
+
+
+
Geographic Regions
+
The following map shows the Metropolitan Region of São Paulo (the largest polygon), and the City of São Paulo (divided by regions). Most of the people who participate in the event are from the West and South regions of the city. To increase the participation of people from the East and North regions of the city, it is interesting to hold events there.
+
+
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+Map of the City of Sao Paulo: most part of the respondents said they are from the South and West part of the city.
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Actions taken to increase diversity
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The questionnaire conducted in 2020, and the discussions established above, point to the need for a collective effort by the community to increase diversity.
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In order to achieve that, some actions have been taken and will be briefly commented on below. In posts related to recent events, the activities were described in greater detail, for example:
Seeking a greater diversity of participants in our events, we saved spots focusing on three groups (quotas):
+
+
Black, Brown and Indigenous people
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mothers
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women and other gender minorities
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The quotas are also advertised on the community’s social networks (mainly Instagram), in order to make it clear that the presence of these groups is welcome and desired.
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Space for children and babies
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GuGuDaDados (free translation GuguDadata) is a collaborative and experimental space that RLadies São Paulo proposes with the aim of keeping children entertained and cared for while their mothers/fathers/caretakers can participate in community activities. The space itself consists of a room next to the room where the R-Ladies’ activities take place, on the same floor, so that all caregivers feel comfortable to leave their children there.
+
With financial support from other organizations, we hired a primary school teacher to promote recreational activities with the children in the GuGuDaDadosthroughout the activity. The organizers of R-Ladies also take toys, drawings, markers, games and temporary tattoos to entertain and amuse the children.
+
+
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+Pictures of the Gugudadados space in recent events.
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+
+
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Potluck: Collaborative Coffee
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The collaborative coffee is set up with items purchased with the financial support of sponsor organizations, as well as with items brought by participants (a potluck). Thus, people can eat at any time during the event.
+
This coffee format (available all the time during the event) is very good for three reasons: (i) it is a great opportunity to meet and talk to people in the community; (ii) it welcomes participants who, due to health issues, cannot go many hours without eating; and (iii) it welcomes participants who, due to socio-economic conditions, cannot afford to have a meal during the lunch break.
+
Given the nature of the R-Ladies community, it is important to provide a minimum level of support to ensure that everyone has the opportunity to enjoy the event experience regardless of whether they have something to eat during the day. In addition, collaborative coffee is also a way to encourage integration among people!
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+
+
Transportation and Meal Assistance
+
To allow people with limited financial means to have access to and benefit from the events, an important action is providing transportation and meal assistance. Meal assistance is offered at in-person events that last a whole day. Transportation assistance is offered at all in-person events. A notable point is that many people who request transportation assistance are from cities outside the Metropolitan Region of São Paulo, which shows the potential for creating new R-Ladies chapters in these cities.
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R-Ladies São Paulo received a grant from R Consortium, which allowed the community to offer financial assistance at the events.
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Working in pairs
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Not all the participants have a laptop to take to the activity. As we hope that everyone can participate regardless of financial condition, in publicizing, we encourage people to participate regardless of being able to bring a computer. So, in cases where someone goes without a laptop, we encourage people to form pairs and work together during the event. This has always worked and ends up stimulating greater proximity and solidarity between people.
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+
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Encourage carpooling
+
The city of São Paulo is very large, and depending on where you need to go, it is common to take 2 hours (or more!) in public transport to move around. Therefore, urban mobility is one of the difficulties to take part of in a in-person event. To overcome this issue, we encourage participantsthat are driving, at the end of the event, to offer rides to people who live in nearby regions of the city. It is still necessary to improve this incentive to combine, in a safe way for all people, rides before the event (and not just at the end).
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+
+
Next steps
+
Based on the survey answers and the community experience over time, these are some of the next steps that we plan to do (or continue doing) in order to increase diversity in our community:
+
+
Encourage greater participation of people who belong to any social minority through quotas, an internal stance of positive discrimination; including these people in the organization; inviting them to offer lectures/workshops; promoting visibility; and giving space for these individuals to bring their perspective, experience, and perception to the ongoing structuring of the R-Ladies São Paulo community.
+
Search for partnerships in peripheral regions to be able to hold events in those areas, making it easier for people who live far from the city center to attend.
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+
+
Current organizing team
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There are several people currently involved in the organization of the R-Ladies São Paulo community. It is important to mention that the community organizers belong to different minority groups (such as Black women, mothers, trans people, non-binary people, LGBTQIA+, neurodivergent people, and people over 40 years), and this is important to offer different perspectives and experiences. Furthermore, it is important to highlight that the participation in the organization is voluntary. Therefore, we list and thank the people who are involved in the various stages of organizing the community:
IBGE: Brazilian Institute of Geography and Statistics. IBGE is a national bureau of statistics that conducts census and is responsible for the collection, storage, and dissemination of socioeconomic data on the Brazilian population, as well as the regulation of the Brazilian territory, including its biomes and physical and geographic aspects, and the relationship of society in its occupation.↩︎
+
The trans people mapping made by the city hall of São Paulo was one of the first in Brazil, but unfortunately, we still do not have this data for the whole country. Source: Center for Contemporary Culture Studies, 2021.↩︎
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]]>
+ R-Ladies
+ community
+ latin america
+ https://rladies-sp.org/posts/2023-06-05-increasing-diversity-sao-paulo/english.html
+ Mon, 02 Oct 2023 00:00:00 GMT
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+ Rita com R
+ Bianca Muniz
+ https://rladies-sp.org/posts/2023-06-rita-com-r/index.html
+ No dia 8 de maio o mundo da música ficou mais careta: Rita Lee, a rainha do rock brasileiro, padroeira da liberdade, a santa rita de sampa, nos deixou, mas não sem antes deixar um grande legado de obras, letras, frases.
+
O intuito desse artigo é homenagear Rita Lee a partir de uma análise de sua obra usando R. Das R-Ladies de São Paulo para a mais icônica “Mina de Sampa”.
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+Dica
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Esse post contém alguns trocadilhos e referências musicais. Dá o play na playlist abaixo e chega mais, chega mais
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As palavras “tão”, “tudo” e “todo” têm em comum o fato de serem palavras relacionadas à quantidade ou extensão de algo. Podemos inferir um sentido de intensidade e/ou generalização. Será isso mesmo?
Primeiro, devemos configurar os dados da API do Spotify. Aqui tem um tutorialzinho explicando como obter seu Client ID e o token de acesso. No blog da Curso-R também mostra como criar seus tokens de acesso na API do Spotify (com o pacote Rspotify, que é diferente do que vamos usar aqui, mas o início é o mesmo!).
+
Com o ambiente configurado, podemos requisitar as características de áudio das faixas qualquer artista presente na plataforma! Isso é feito com a função get_artist_audio_features do pacote spotifyR.
+
Nessa análise, vamos coletar os atributos das faixas da Rita Lee e analisar alguns deles.
Tomados em conjunto, penso num reflexo da “porralouquice” de Rita, de seu comportamento intenso.
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+
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Aqui já conseguimos ver que o dataframe resultante dessa requisição tem 39 colunas e 411 linhas, que correspondem a cada faixa da cantora. Há uma coluna com o formato errado, a album_release_date, que é a data de lançamento do álbum (não usaremos esse atributo na análise, mas é bom saber :D)
+
+
+
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+Importante
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+
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Alguns álbuns são homônimos (ou seja, têm o mesmo nome), são coletâneas e/ou remixes. Tem que considerar isso na análise!
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“Ser feliz” é o segundo bigrama mais frequente. Nos versos, ele aparece assim:
+
+
+
Quantas faixas cada álbum tem? Há algumas maneiras de fazer isso, mas vou utilizar o “GSA” (as funções group_by,summarise e arrange do pacote dplyr):
Em Bossa 'N Roll (Edição Comemorativa - 25 Anos) - Ao Vivo
+
+
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1991
+
21
+
+
+
Acustico (Live)
+
+
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1998
+
18
+
+
+
Lanca Perfume E Outras Manias
+
+
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1998
+
18
+
+
+
Rita Lee Em Bossa 'N Roll (Ao Vivo)
+
+
+
1991
+
18
+
+
+
Rita Lee & Roberto - Classix Remix Vol. III
+
+
+
2021
+
17
+
+
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Rita Lee
+
+
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1979
+
16
+
+
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1993
+
13
+
+
+
1980
+
8
+
+
+
Rita Releeda
+
+
+
2000
+
16
+
+
+
Ao Vivo
+
+
+
2004
+
14
+
+
+
Aqui, Ali, Em Qualquer Lugar
+
+
+
2006
+
14
+
+
+
Multishow Ao Vivo
+
+
+
2009
+
14
+
+
+
Reza
+
+
+
2012
+
14
+
+
+
Bombom
+
+
+
1983
+
13
+
+
+
Pérolas
+
+
+
2016
+
13
+
+
+
Rita Lee & Roberto - Classix Remix Vol. II
+
+
+
2021
+
13
+
+
+
Balacobaco
+
+
+
2003
+
12
+
+
+
Rita Lee & Roberto – Classix Remix Vol. l
+
+
+
2021
+
12
+
+
+
Rita Lee 3001
+
+
+
2000
+
12
+
+
+
Santa Rita De Sampa
+
+
+
1997
+
12
+
+
+
Build Up
+
+
+
1970
+
11
+
+
+
Refestança (Ao Vivo)
+
+
+
1977
+
11
+
+
+
Atrás Do Porto Tem Uma Cidade
+
+
+
1974
+
10
+
+
+
Flerte Fatal
+
+
+
1987
+
10
+
+
+
Hoje É O Primeiro Dia Do Resto Da Sua Vida
+
+
+
1972
+
10
+
+
+
Rita Lee E Roberto De Carvalho
+
+
+
1990
+
10
+
+
+
Babilônia
+
+
+
1978
+
9
+
+
+
Entradas E Bandeiras
+
+
+
1976
+
9
+
+
+
Flagra
+
+
+
1982
+
9
+
+
+
Fruto Proibido
+
+
+
1975
+
9
+
+
+
Rita E Roberto
+
+
+
1985
+
9
+
+
+
Saúde
+
+
+
1981
+
8
+
+
+
Zona Zen
+
+
+
1988
+
8
+
+
+
-
-
3. “…um monte de gente feliz”
-
É difícil pensar em considerações finais sobre um legado tão vasto e uma pessoa tão cheia de adjetivos. Mas Rita pensou e acho que não há palavras melhores que as dela para finalizar esse post:
-
-
-Palavras que encerram a autobiografia de Rita Lee (Imagem: Reprodução/gshow)
-
-
- ]]>
+
+ ]]>
Análise exploratóriaAnálise de textoMúsica
diff --git a/listings.json b/listings.json
index 8203757..4f5bb8d 100644
--- a/listings.json
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@@ -2,6 +2,7 @@
{
"listing": "/index.html",
"items": [
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"/posts/2023-06-05-increasing-diversity-sao-paulo/index.html",
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index 0000000..6815a3b
Binary files /dev/null and b/posts/023-05-open-data-day-educacao/images/slide.png differ
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index 0000000..08c278e
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@@ -0,0 +1,578 @@
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+R-Ladies São Paulo - Dados abertos de Educação: um exemplo aplicado ao jornalismo
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+
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+
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+
+
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+
+
+
+
+
+
+
Dados abertos de Educação: um exemplo aplicado ao jornalismo
+
Resultados do evento Open Data Day
+
+
Comunidade
+
Ensino
+
Jornalismo de dados
+
Open data day
+
Educação
+
+
+
+
+
+
+
+
+
Autoras
+
+
Ana Carolina Moreno
+
Beatriz Milz
+
Geovana Lopes
+
Katia Mine
+
Natasha Meneguelli
+
Cristiane Souza de Lacerda
+
+
+
+
+
Data de Publicação
+
+
24 de maio de 2023
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
subscribe.html
+
+
+
+
+
Este post é um relato realizado a partir da atividade de um dos grupos participantes do evento “Análise de dados abertos com R”, vinculado ao Open Data Day. Este grupo trabalhou com dados abertos educacionais.
Seis pessoas se interessaram por explorar dados abertos educacionais: Aline Durans, Cristiane Lacerda, Hayane Sena De Jesus, Katia Mine, Larissa Souza, e Natasha Meneguelli. Além disso, Geovana Lopes, do R-Ladies São Paulo, participou como monitora.
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Primeiramente, foi feita uma introdução mostrando quais são e onde encontrar os dados abertos educacionais, além das mudanças recentes, com a retirada de bases de dados que antes eram públicas, com a justificativa de adequação à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). A apresentação utilizada está disponível neste link.
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Antes de partirmos para a análise de fato dos dados, o código que gerou as tabelas foi apresentado ao grupo. Como parte das pessoas ainda tinha um contato inicial com o R e o RStudio, e como houve interesse em entender o código apresentado, acabamos priorizando uma explicação introdutória da linguagem de programação R.
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Acompanhamos as participantes desde a instalação das aplicações e o primeiro olhar geral sobre o que é a linguagem e como ela é bastante adequada para pessoas que querem fazer análise estatística em cima de bases de dados já existentes.
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# As funções descritas abaixo fazem parte do
+# pacote tidyverse!
+# Clique no nome da função para ler a sua documentação.
+library(tidyverse)
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O código já escrito (link) serviu de base para mostrar às participantes algumas funções (read_csv(), write_csv(), select(), filter(), rename(), mutate(), left_join(), reduce() e case_when()), além de explicações sobre a sintaxe básica do R, como quando usar os parênteses, e os diferentes operadores: o de atribuição, o pipe e os operações lógicos para fazer filtros ou manipular valores nas colunas.
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Dada a escassez de tempo, esse grupo não chegou a ver todo o código, até a geração de gráficos e a análise de fato dos dados. Mas as participantes consideraram que as explicações introdutórias sobre R foram mais produtivas para ajudá-las a dar o primeiro passo no aprendizado da linguagem.
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Finalmente, destaca-se que, apesar de os dados do Inep serem bem organizados, eles não estão isentos de obstáculos e dificuldades de análises. Para evitar incorrer em conclusões equivocadas, a dica é consultar técnicos e especialistas dos bancos de dados para checar possíveis erros de interpretação e até direcionamentos, no caso de obstáculos do processo analítico. Essas pessoas também conseguem explicar até que ponto as bases de dados disponíveis conseguem responder às perguntas que temos.
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Para finalizar este post, deixamos um relato de uma das pessoas participantes sobre a experiência da atividade:
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Participar deste grupo foi uma experiência de aprendizagem incrível. Carol é uma excelente tradutora da linguagem R. Nos fez entender, acompanhar a lógica e ver que sim: é possível aprender R! Para além disto, é necessário e importante termos contato e analisar os dados abertos. Desde então duas reflexões rodeiam meus pensamentos: primeira, não é só desenvolver uma habilidade, trabalhar com dados exige responsabilidade com a transparência das informações. Segunda: Mais pessoas precisam ter contato com o R. A comunidade R Ladies é acolhedora, respeitadora e muito responsável com o processo de transferência de conhecimento. Foi um dia de muita aprendizagem, acolhida e entusiasmo!
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+Para pessoas que tem interesse em saber mais sobre dados abertos educacionais, indicamos este vídeo:
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Até a próxima!
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diff --git a/posts/2023-03-evento-open-data-day/english.html b/posts/2023-03-evento-open-data-day/english.html
index cc6283d..284c447 100644
--- a/posts/2023-03-evento-open-data-day/english.html
+++ b/posts/2023-03-evento-open-data-day/english.html
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Source: https://transrespect.org/en/map/trans-murder-monitoring/?submap=tmm_2022#
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