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@beatrizmilz
beatrizmilz committed Jun 4, 2023
1 parent 5ea12b8 commit 7ea4626
Showing 1 changed file with 44 additions and 31 deletions.
75 changes: 44 additions & 31 deletions posts/2023-06-rita-com-r/index.qmd
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -14,6 +14,10 @@ toc: true
draft: false
image: "images/toda.png"
bibliography: packages.bib
knitr:
opts_chunk:
message: false
warning: false
---

No dia 8 de maio o mundo da música ficou mais careta: Rita Lee, a rainha do rock brasileiro, padroeira da liberdade, a santa rita de sampa, nos deixou, mas não sem antes deixar um grande legado de obras, letras, frases.
Expand Down Expand Up @@ -79,8 +83,6 @@ Quantas faixas cada álbum tem? Há algumas maneiras de fazer isso, mas vou util
```{r}
#| warning: false
#| message: false
#| tbl-cap: "Quantidade de faixas por álbum"
rita_features |>
group_by(album_name, album_release_year) |>
summarise(faixas = n()) |>
Expand All @@ -94,7 +96,8 @@ rita_features |>
class = (c(
"compact", "row-border", "hover", "nowrap"
))
)
),
caption = "Quantidade de faixas por álbum"
)
```

Expand All @@ -112,17 +115,21 @@ Será que isso significa que o "Em Bossa 'N Roll (Edição Comemorativa - 25 Ano
```{r}
#| warning: false
#| message: false
#| tbl-cap: "Duração de cada álbum da Rita Lee, em milissegundos"
rita_features |>
group_by(album_name, album_release_year) |>
summarise("duracao" = sum(duration_ms)) |>
arrange(desc(duracao)) |>
datatable(
extensions = c("FixedColumns", "FixedHeader"),
options = list(
scrollX = FALSE, paging = TRUE, fixedHeader = TRUE,
class = (c("compact", "row-border", "hover", "nowrap"))
)
scrollX = FALSE,
paging = TRUE,
fixedHeader = TRUE,
class = (c(
"compact", "row-border", "hover", "nowrap"
))
),
caption = "Duração de cada álbum da Rita Lee, em milissegundos"
)
```

Expand Down Expand Up @@ -175,17 +182,21 @@ Quero ver qual é o álbum mais positivo. Para isso, escolhi a mediana da valên
```{r}
#| warning: false
#| message: false
#| tbl-cap: "Mediana da valência de cada álbum da Rita Lee"
rita_filtrado |>
group_by(album) |>
summarise_at(vars(valence), list(mediana = median)) |>
arrange(desc(mediana)) |>
datatable(
extensions = c("FixedColumns", "FixedHeader"),
options = list(
scrollX = FALSE, paging = TRUE, fixedHeader = TRUE,
class = (c("compact", "row-border", "hover", "nowrap"))
)
scrollX = FALSE,
paging = TRUE,
fixedHeader = TRUE,
class = (c(
"compact", "row-border", "hover", "nowrap"
))
),
caption = "Mediana da valência de cada álbum da Rita Lee"
)
```

Expand Down Expand Up @@ -315,7 +326,6 @@ Aprofundando na análise, o próximo passo é ver quais as músicas com mais ene
```{r}
#| warning: false
#| message: false
#| tbl-cap: "Músicas mais energéticas"
rita_filtrado |>
select(track_name, album_name, energy) |>
top_n(5) |>
Expand All @@ -329,7 +339,8 @@ rita_filtrado |>
class = (c(
"compact", "row-border", "hover", "nowrap"
))
)
),
caption = "Músicas mais energéticas"
)
```

Expand Down Expand Up @@ -368,7 +379,6 @@ Veja como a dançabilidade se mostra nos álbuns de Rita: primeiro, com a median
```{r}
#| warning: false
#| message: false
#| tbl-cap: "Mediana da dançabilidade de cada álbum da Rita Lee"
rita_filtrado |>
group_by(album) |>
summarise_at(vars(danceability), list(danceabilidade = median)) |>
Expand All @@ -382,7 +392,8 @@ rita_filtrado |>
class = (c(
"compact", "row-border", "hover", "nowrap"
))
)
),
cap = "Mediana da dançabilidade de cada álbum da Rita Lee"
)
```

Expand Down Expand Up @@ -543,7 +554,6 @@ glimpse(letras)
O dataframe tem três colunas e mais de 7 mil linhas! Vamos olhar qual a música com mais versos:

```{r}
#| tbl-cap: "Quantidade de versos por música na página da Rita Lee no site letras.mus.br"
letras |>
group_by(nome) |>
summarise(qtd_de_versos = n()) |>
Expand All @@ -557,7 +567,8 @@ letras |>
class = (c(
"compact", "row-border", "hover", "nowrap"
))
)
),
caption = "Quantidade de versos por música na página da Rita Lee no site letras.mus.br"
)
```

Expand Down Expand Up @@ -603,7 +614,8 @@ A tokenização é um processo de dividir um texto em unidades menores, chamadas
```{r}
#| warning: false
#| message: false
#| tbl-cap: "Músicas de Rita Lee, tokenizadas por palavra"
tidy_letras <- letras
tidy_letras <- tidy_letras |>
unnest_tokens(palavra, verso)
Expand All @@ -618,7 +630,8 @@ tidy_letras |>
class = (c(
"compact", "row-border", "hover", "nowrap"
))
)
),
caption = "Músicas de Rita Lee, tokenizadas por palavra"
)
```

Expand Down Expand Up @@ -681,7 +694,6 @@ As palavras mais frequentes, no formato de tabela:
```{r}
#| warning: false
#| message: false
#| tbl-cap: "Quantidade de palavras nas música da página da Rita Lee"
wordcloud |>
datatable(
extensions = c("FixedColumns", "FixedHeader"),
Expand All @@ -692,7 +704,8 @@ wordcloud |>
class = (c(
"compact", "row-border", "hover", "nowrap"
))
)
),
caption = "Quantidade de palavras nas música da página da Rita Lee"
)
```

Expand Down Expand Up @@ -789,7 +802,6 @@ letras$verso_limpo <- gsub("[[:punct:]]", "", letras$verso)
Olhando como o bigrama mais frequente, "pra mim", se insere nas frases:

```{r}
#| tbl-cap: 'Bigrama "pra mim" inserido em versos'
letras |>
filter(str_detect(verso_limpo, "pra mim")) |>
select(X, nome, verso) |>
Expand All @@ -802,7 +814,8 @@ letras |>
class = (c(
"compact", "row-border", "hover", "nowrap"
))
)
),
caption = 'Bigrama "pra mim" inserido em versos'
)
```

Expand All @@ -811,7 +824,6 @@ letras |>
As palavras "tão", "tudo" e "todo" têm em comum o fato de serem palavras relacionadas à quantidade ou extensão de algo. Podemos inferir um sentido de intensidade e/ou generalização. Será isso mesmo?

```{r}
#| tbl-cap: 'Bigrama "é tão" inserido em versos'
letras |>
filter(str_detect(verso_limpo, "é tão")) |>
select(X, nome, verso) |>
Expand All @@ -824,14 +836,14 @@ letras |>
class = (c(
"compact", "row-border", "hover", "nowrap"
))
)
),
caption = 'Bigrama "é tão" inserido em versos'
)
```

####

```{r}
#| tbl-cap: 'Bigrama "todo mundo" inserido em versos'
letras |>
filter(str_detect(verso_limpo, "todo mundo")) |>
select(X, nome, verso) |>
Expand All @@ -844,14 +856,14 @@ letras |>
class = (c(
"compact", "row-border", "hover", "nowrap"
))
)
),
caption = 'Bigrama "todo mundo" inserido em versos'
)
```

####

```{r}
#| tbl-cap: 'Bigrama "tudo é" inserido em versos'
letras |>
filter(str_detect(verso_limpo, "tudo é")) |>
select(X, nome, verso) |>
Expand All @@ -864,7 +876,8 @@ letras |>
class = (c(
"compact", "row-border", "hover", "nowrap"
))
)
),
caption = 'Bigrama "tudo é" inserido em versos'
)
```

Expand All @@ -877,7 +890,6 @@ Tomados em conjunto, penso num reflexo da "porralouquice" de Rita, de seu compor
"Ser feliz" é o segundo bigrama mais frequente. Nos versos, ele aparece assim:

```{r}
#| tbl-cap: 'Bigrama "ser feliz" inserido em versos'
letras |>
filter(str_detect(verso_limpo, "ser feliz")) |>
select(X, nome, verso) |>
Expand All @@ -890,7 +902,8 @@ letras |>
class = (c(
"compact", "row-border", "hover", "nowrap"
))
)
),
caption = 'Bigrama "ser feliz" inserido em versos'
)
```

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