- LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 을 읽고 얘기해보는 스터디
- 함께 작은 AI 애플리케이션을 만들어보기(예: 해커톤 출품. 뚜렷한 등수를 목표하지 않습니다!)
- LLM을 이용해 AI 애플리케이션을 개발하는 방법을 공부
- 공부한 내용과 찾아본 내용을 바탕으로 PoC 프로젝트 개발해보기
- 기초적인 수준의 웹 개발 능력이 요구
- AI application 구현하는 부분에 관심있는 분 환영
Part 0. OT 및 스터디 목표 안내 (1주)
- 자기소개
- 진행일정 및 프로젝트 목표 공유
- 깃허브 PR 방법 공유
Part 1. 학습 및 PoC 프로젝트 개발 (12주) : 내용
- 공부한 내용 발표(15분 이상)
- PoC 프로젝트에 공부한 내용과 찾아본 내용을 바탕으로 PoC 프로젝트에 PR하기
Part 2. 회고 (1주)
- 그간 공부했던 내용 회고하기
- 앞으로 어떤 공부가 더 필요한지 논의하기
- 날짜: 9-12월
- 시간: 매주 화요일 오후 9-11시 (변동가능)
- 장소: 온라인 디스코드
- 공휴일에 스터디를 할까 말까 고민중입니다
| 날짜 | 내용 | 발표자 |
|---|---|---|
| 2024/09/10 | OT & 1장 LLM 지도 | 이동준 |
| 2024/09/24 | 2장 LLM의 중추, 트랜스포머 아키텍처 살펴보기 | 최준서, 이동준 |
| 2024/10/01 | 3장 트랜스포머 모델을 다루기 위한 허깅페이스 트랜스포머 라이브러리 | 이의형, 안정민 |
| 2024/10/08 | 4장 말 잘 듣는 모델 만들기 | 미정 |
| 2024/10/15 | 5장 GPU 효율적인 학습 | 백두산 |
| 2024/10/22 | 6장 sLLM 학습하기 | 최유진, 이재원 |
| 2024/10/29 | 7장 모델 가볍게 만들기 | 이재원, 김근영 |
| 2024/11/05 | 8장 sLLM 서빙하기 | 최유진 |
| 2024/11/12 | 9장 LLM 애플리케이션 개발하기 | 안정민, 김근영 |
| 2024/11/19 | 10장 임베딩 모델로 데이터 의미 압축하기 | 신현지, 백두산 |
| 2024/11/26 | 11장 자신의 데이터에 맞춘 임베딩 모델 만들기: RAG 개선하기 | 신현지, 김가영 |
| 2024/12/03 | 12장 벡터 데이터베이스로 확장하기: RAG 구현하기 | 이의형, 이힘찬, 김가영 |
| 2024/12/10 | 13장 LLM 운영하기 | 이힘찬 |
| 2024/12/17 | 회고(스터디 종료) | 미정 |