정말 그렇게 생각합니다.
 이경찬 (빌더) |
 이남준 (러너) |
 남궁민상 (러너) |
 박순혁 (러너) |
 조경아 (러너) |
 김현우 (러너) |
 이상현 (러너) |
 황선진 (러너) |
- LLM 추천 등의 최신 트렌드에 대한 자료를 팔로업합니다.
- 논문을 구현하여 완벽한 이해까지 도달합니다.
- 추천시스템 관련 자료를 읽고 발표, 토론하고, 구현합니다.
- 매월 말까지 월간슈도렉을 작성하여 Build in Public을 해나갑니다.
- 지난 1년간 PseudoRec(www.pseudorec.com)이라는 ML, DL, LLM 모델을 활용한 영화 추천 사이트를 구현해왔습니다. 해당 사이트에 구현하고 싶은 논문을 구현합니다.
💡 주차별 진행계획은 러너(스터디원)분들과 협의에 의해 변경될 수 있습니다.
| 진행사항 | 날짜 | 내용 | 발표자 |
|---|---|---|---|
| ☑ | 2024/09/14 | [1주차]OT (스터디 소개, 방향 논의, Ice breaking, 관심분야 소개) | 이경찬 |
| ☑ | 2024/09/21 | [2주차]논문 리뷰 : Large Language Models are Zero-Shot Rankers for Recommender Systems | 이경찬, 이남준 |
| ☑ | 2024/09/28 | [3주차]월간슈도렉 9월호 리뷰 | 전체 |
| ☑ | 2024/10/05 | [4주차]논문 리뷰 : A Survey of Large Language Models for Graphs | 박순혁, 황선진 |
| ☑ | 2024/10/12 | [5주차]논문 리뷰 : A Large Language Model Enhanced Conversational Recommender System | 이남준, 김현우 |
| ☑ | 2024/10/19 | [6주차] 빅콘테스트 공유 | 빅콘테스트 공유로 인한 논문 리뷰 패스 |
| ☑ | 2024/10/26 | [7주차]논문 리뷰 : Seven Failure Points When Engineering a Retrieval Augmented Generation System | 조경아, 남궁민상 |
| ☑ | 2024/11/02 | [8주차]논문 리뷰 : HalluMeasure: Fine-grained Hallucination Measurement Using Chain-of-Thought Reasoning | 남궁민상, 이상현 |
| ☑ | 2024/11/09 | [9주차]논문 리뷰 : Addressing Confounding Feature Issue for Causal Recommendation & 월간슈도렉 10월호 리뷰 | 이상현, 이경찬 |
| ☑ | 2024/11/16 | [10주차]논문 리뷰 : ONCE: Boosting Content-based Recommendation with Both Open- and Closed-source Large Language Models | 황선진, 박순혁 |
| ☑ | 2024/11/23 | [11주차] Sudo Pseudo Explorer(1st Grand Gathering) 행사 | 전체 |
| ☑ | 2024/11/30 | [12주차] 수슈익 리뷰, 논문작성 논의 | 전체 |
| ☑ | 2024/12/07 | [13주차]논문 리뷰 | 김현우, 조경아 |
| ☑ | 2024/12/14 | [14주차]논문 Case study | 발표자1, 발표자2 |
| ☐ | 2024/12/21 | [15주차]논문 Case study | 발표자1, 발표자2 |
| ☐ | 2024/12/27 | [16주차]송년회 & 월간슈도렉 12월호 리뷰 | 전체 |
- 추천시스템의 최신 트렌드를 함께 따라가고 싶으신 분
- ML, DL, LLM 개인화 추천 모델과 구현 방안에 대해 서로 토론하고 공유하고 싶으신 분
- PseudoRec(www.pseudorec.com) 페이지에 자신만의 추천시스템을 구현해보고 싶으신 분, 그 과정에서 산출되는 자료를 공유하기 좋아하시는 분이면 더욱 좋습니다.
- 월간슈도렉이라는 월 1회 포스팅에 필수 참여하셔야 합니다!
- 모집 인원 : 1~2명. 빌더 포함 총 6명이서 최소 6개월간 함께 진행해왔고, 이번에도 함께합니다. 추천시스템과 LLM에 열정적이신 분들입니다.
- 날짜: 2024.9.14 토요일
- 시간: 오전 10시
- 장소: #ROOM-YL
- 시간: 매주 토요일 오전 10시
- 장소: #ROOM-YL
- 논문, (기업)블로그 등의 자료가 될 것 같습니다.
- 이 외의 자료 Pool 더 준비할 예정
- 추천시스템 관련 인사이트를 얻을 수 있는 자료라면 형식 막론하고 공유하고 토론합니다!
- 한 번 읽었던 자료라도, 다시 읽고 리마인드하여 자기 것으로 만드는 방식을 선호합니다.
💡 오픈 아카데미 형태(=청강 가능)로 진행하며, 발표자료는 가짜연구소를 통해 공개적으로 배포할 수 있도록 할 예정입니다.
-
진행 & 발표
- 위와 같은 자료의 Pool을 제가 더 만들어드릴 예정이고, 각자 읽고 정리하시고, 공유해주시면 됩니다!
-
학습 활동 (필수)
- 월간슈도렉
- 구현하고 싶은 마음이 들면, Pseudorec에 구현