Skip to content

PeterTroitsky/karpov_course_3

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

4 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

Итоговый проект курса "Аналитик данных"

В настоящем репозитории представлены условия задания и файл финального проекта (комментарии даны по тексту файла).
На момент подготовки проекта точные критерии оценивания не были известны, моей задачей было показать себя нанимающему менеджеру как технически и методологически подготовленного специалиста. Команда курса не осуществляла помощь с выполнением этих заданий.

Условия задачи

Представьте, что вы работаете в крупном дейтинговом приложении. Помимо базовых функций, в приложении также имеется премиум-подписка, которая дает доступ к ряду важных дополнительных возможностей. Был проведен A/B тест, в рамках которого для новых пользователей из нескольких стран была изменена стоимость премиум-подписки* при покупке через две новые платежные системы. При этом стоимость пробного периода оставалась прежней.

Проверьте: Был ли эксперимент успешен в целом. Проанализируйте, имеет ли нововведение смысл среди каких-либо конкретных групп пользователей.
*Деньги за подписку списываются ежемесячно до тех пор, пока пользователь её не отменит.

Данные

Всего есть три группы: тестовая (test), контрольная 1 (control_1) и контрольная 2 (control_2).
Для каждой из них:

users_*.csv – информация о пользователях:

uid – идентификатор пользователя age – возраст
attraction_coeff – коэффициент привлекательности (от 0 до 1000, \frac{лайки}{просмотры}*1000просмотрылайки∗1000) coins – число монеток (внутренняя валюта) country – страна
visit_days – в какие дни после регистрации пользователь посещал приложение (напр. в 1, затем в 7) gender – пол age_filter_start – фильтр поиска, мин. значение age_filter_end – фильтр поиска, макс. значение
views_count – число полученных оценок was_premium – был ли когда-либо премиум (либо пробный период премиум-статуса, либо купленный за деньги) is_premium – является ли премиум
total_revenue – нормированная выручка

transactions_*.csv – информация о платежах пользователей:

uid – идентификатор пользователя country – страна joined_at – дата и время регистрации paid_at – дата и время покупки revenue – нормированная выручка payment_id – идентификатор платежа from_page – откуда пользователь перешел на страницу оплаты product_type – тип продукта (trial_premium – пробная премиум-подписка, premium_no_trial – премиум-подписка без пробной, coins – подписка за внутреннюю валюту, other_type – другое)

Файлы:

users_test – информация о пользователях в тестовой группе.
users_control_1 – информация о пользователях в первой контрольной группе.
users_control_2 – информация о пользователях во второй контрольной группе.
transactions_test – информация о платежах пользователей в тестовой группе.
transactions_control_1 – информация о платежах пользователей в первой контрольной группе.
transactions_control_2 – информация о платежах пользователей во второй контрольной группе

About

Final project for the "Data Analyst" course

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published