PaddleX v3.0-beta2

PaddleX 3.0 Beta2 全面适配 PaddlePaddle 3.0b2 版本。新增通用图像识别、人脸识别、车辆属性识别和行人属性识别产线，同时新增 42 个模型开发全流程适配昇腾 910B，并全面支持GitHub 站点文档。 具体新增能力如下：

• 新增产线：

  • 新增通用图像识别产线，提供更强的特征提取模型，支持用户自定义图像数据库识别未知类别，相比当前开放域目标检测，可以自定义识别的总类更多。支持高性能推理和服务化部署；
  • 新增人脸识别产线，支持对人脸数据库的增加和删除，支持高性能推理和服务化部署；
  • 新增车辆属性识别产线，支持对图像中的车辆进行检测和属性的识别，当前支持的属性有颜色和车型。支持高性能推理和服务化部署；
  • 新增行人属性识别线，支持对图像中的行人进行检测和属性的识别，当前支持的属性有年龄、性别、穿着等。支持高性能推理和服务化部署。

• 新增能力：

  • 支持GitHub 站点文档，支持用户搜索相关内容和对文档内容的评论；
  • 支持打印模型的推理benchmark信息，相关文档；
  • 新增 42 个模型开发全流程适配昇腾 910B，模型列表。

• 优化点：

  • 公式识别产线，支持 PDF 格式输入，支持公式识别结果的可视化；
  • 印章文本识别产线，支持 PDF 格式的输入；
  • 通用版面解析产线，优化保存图片的名称；
  • 预训练统一管理，将当前支持的模型的预训练统一管理，并内置到默认配置文件中；
  • 升级模型保存的格式，为高性能推理提供保障；
  • 优化部分模型的默认参数，为训练更高精度的模型提供保障。

• BugFix：

  • 修复部分文档表述错误或者不当的内容，修复部分 URL 失效的问题；
  • 修复文档方向分类推理模型的bug；
  • 修复部分高性能推理和服务化部署的bug；
  • 修复 SLANet、SLANet_plus 训练精度为 0 的bug。