Este repositorio contiene los contenidos y proyectos que voy desarrollando durante mi participación en el Bootcamp en Data Science & Inteligencia Artificial. El programa tiene una duración de 265 horas y está diseñado para proporcionar una formación integral en la gestión avanzada de datos y el uso de técnicas de IA para resolver problemas en diversos sectores.
- Aprender a recolectar, limpiar y procesar datos para maximizar su utilidad.
- Dominar técnicas avanzadas de Machine Learning y Deep Learning.
- Implementar soluciones de Big Data en la nube.
- Desarrollar habilidades de visualización de datos para comunicar insights.
- Trabajar en equipo utilizando metodologías y herramientas colaborativas.
El curso está dividido en los siguientes módulos:
-
Business Data & IA Strategy
- Introducción a la gestión de datos y principios de Big Data.
- Fundamentos de Inteligencia Artificial.
- Práctica con Python y SQL.
-
Data Analytics con Python
- Estadística descriptiva y análisis exploratorio de datos.
-
Machine Learning & Deep Learning
- Conceptos de Machine Learning: regresión, clasificación y clustering.
- Fundamentos de redes neuronales y técnicas avanzadas de Deep Learning.
-
Big Data & Cloud
- Almacenamiento y procesamiento de Big Data en la nube.
- Seguridad y gobernanza en entornos cloud.
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Data Visualización
- Creación de cuadros de mando e interpretación de KPIs.
- Lenguajes: Python, SQL
- Bibliotecas: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow
- Plataformas: AWS, Google Cloud
- Visualización: Power BI, Matplotlib, Seaborn
Este repositorio será actualizado regularmente con nuevos contenidos, proyectos y aprendizajes. ¡No dudes en explorar y contribuir con ideas o sugerencias! 🚀