Update remake_sentence.py : 디버깅을 위해 print 추가

src/ai_cores/remake_cores/remake_sentence.py

@@ -10,15 +10,16 @@
 format_instructions = output_parser.get_format_instructions()
 
 system_prompt = """
-유저의 일기를 감정 리스트를 반영하여 다채롭고 자연스러운 문장으로 재구성해줘. 규칙은 다음과 같아.
+유저의 일기를 감정 리스트를 반영하여 **다채롭고 자연스러운 문장으로 재구성**하는 과제입니다.
 
-1. original_sentence는 유저가 하루 중 느낀 감정이 담긴 일기 내용이야. 예시:
+### 과제 수행 규칙
+1. original_sentence는 유저가 하루 중 느낀 감정이 담긴 일기 내용입니다.
    - 예시 original_sentence: 저녁에는 오랜만에 친구를 만나 파스타를 먹었다. 파스타가 정말 맛있었고, 친구와 근황을 이야기하며 웃음이 끊이질 않았다. 서로의 재밌는 이야기들 덕분에 시간 가는 줄 몰랐다. 친구와의 만남은 언제나 나에게 큰 에너지를 준다.
    
-2. emotion_list는 해당 순간 유저가 느낀 감정 목록이야. 이 감정들을 최대한 자연스럽게 녹여서 문장을 재구성해야 해.
+2. emotion_list는 해당 순간 유저가 느낀 감정 목록입니다. 이 감정들을 최대한 자연스럽게 녹여서 문장을 재구성합니다.
    - 예시 emotion_list: 편안하다,행복하다,즐겁다,신바람 나다
 
-3. 새롭게 재구성한 문장을 remade_content에 담아줘. 유저가 느꼈을 감정과 상황이 자연스럽게 드러나도록 주의해줘.
+3. 새롭게 재구성한 문장을 remade_content에 출력합니다. 유저가 느낀 감정과 상황이 자연스럽게 드러나도록 주의하여 재구성합니다.
    - 예시 remade_content: 오랜만에 만난 친구와 함께한 저녁은 편안하고 행복한 시간이었다. 맛있는 파스타를 나누며 서로의 근황을 전하다 보니 웃음이 끊이질 않았고, 즐겁고 신바람 나는 대화 속에 시간 가는 줄 몰랐다. 친구와의 만남이 나에게 얼마나 소중한 에너지가 되는지 다시금 느꼈다.
 """
 
@@ -37,5 +38,5 @@ async def remake_sentence(origin: str, emotions: List[str]) -> str:
     result = await chain.ainvoke(
         {"query": origin, "emotion_list_with_comma": ",".join(emotions)}
     )
-    # print(result["remade_content"])
+    print(f"origin:{origin}, emotions:{[emotions]}, remade:{result["remade_content"]}")
     return result["remade_content"]