Rastreabilidade de projetos de Machine Learning
Crie uma conta em Comet e utilize sua chave API para rodar os exemplos.
Execute os exemplos com python3 example.py
O gráfico do experimento matplotlib-example ficará salvo na aba de Graphics do seu projeto.
Nota: O comet.ml tem maior compatibilidade para funcionar com projetos de ML em arquivos .py. Os projetos que utilizam do jupyter notebook possuem menos funcionalidades do comet.ml até o momento.
Experimentos gerados a cada vez que o projeto for executado
As informações que serão registradas no commit do experimento são descritas na chamada dos métodos do tipo log da classe Experiment.
No projeto sklearn-demos, os logs utilizados foram:
exp.log_dataset_hash(X_train_scaled)
exp.log_multiple_params(params)
exp.log_multiple_metrics(metrics)Gráfico registrado na aba de Graphics com método log_feature:
experiment.log_figure(figure=plt)