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Lud-lud/avaliacao_produto_text_mining_sentiment_analysis

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Análise de sentimentos de comentários avaliativos sobre um produto vendido em um e-commerce

Neste projeto, foi realizada uma análise de sentimentos utilizando comentários de avaliação publicados sobre anúncios do Mercado Livre que vendiam a mochila representada abaixo:

foto do produto

A análise por meio de nuvem de palavras mostrou as seguintes palavras negativas:

nuvem de bigramas

Observou-se que as palavras negativas ocorrem com menor frequência do que suas correspondentes afirmativas:

frequência de tokens afirmativos e negativos

A nuvem de sentimentos mostrou uma leve tendência de maior frequência de sentimentos negativos:

nuvem de sentimentos

Esta tendência pode ser confirmada por análise quantitativa de sentimentos, na qual foram observados 71 registros de sentimentos positivos a mais do que negativos.

Foi desenvolvido um índice geral de satisfação para compreender a magnitude deste valor, que varia de -1 a 1 (quanto mais próximo de -1, mais negativo; quanto mais próximo de 1, mais positivo). O índice foi de 0,23, indicando que o sentimento geral foi levemente positivo. A percepção de fragilidade do produto possivelmente impediu que o índice fosse ainda mais positivo.

Veja todos os detalhes do projeto aqui.

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Text mining e análise de sentimentos com linguagem R

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