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README.md

@@ -9,7 +9,7 @@ UniMoCap is a community implementation to unify the text-motion mocap datasets.
 - [x] body-only H3D-format (263-dim, 24 joints)
 - [x] whole-body SMPL-X-format (322-dim SMPL-X parameters). 
 
-***We believe this repository will be useful for training models on larger mocap text-motion data. We will support more T-M mocap datasets in near feature. ***
+***We believe this repository will be useful for training models on larger mocap text-motion data. We will support more T-M mocap datasets in near feature.***
 
 We make the data processing as simple as possible. For those who are not familiar with the datasets, we will provide a video tutorial to tell you how to do it in the following weeks. This is a community implementation to support text-motion datasets. For the Chinese community, we provide a Chinese document ([中文文档](./resource/docs/cn-README.md)) for users. 
 

resource/docs/cn-README.md

@@ -9,13 +9,13 @@ UniMoCap是用于统一文本-动作动捕数据集的社区实现。在这个
 - [x]  仅身体的H3D格式（263维，24个关节）
 - [x]  全身的的SMPL-X格式（322维 SMPL-X参数）。
 
-**我们相信这个仓库对于在更大的文本-动作数据上训练模型将会非常有用。我们会在不久的将来整合更多的文本-动作动捕数据集。**
+***我们相信这个仓库对于在更大的文本-动作数据上训练模型将会非常有用。我们会在不久的将来整合更多的文本-动作动捕数据集。***
 
 我们尽可能简化了数据处理过程。对于对数据集不熟悉的朋友，在接下来的几周，我们将提供一个视频教程来告诉您如何完成。
 
 # 🏃🏼 TODO List
 
-- [ ]  支持SMPL-X动作表示计算（包括手和身体的位置、速度、旋转，预计1-2周内）。
+- [ ]  ***支持SMPL-X动作表示计算（包括手和身体的位置、速度、旋转，预计1-2周内）。***
 - [ ]  支持`seg`和`seq`两种BABEL的标注子集。
 - [ ]  提供教程视频。
 - [ ]  支持更多语言文档。