- 此系统是一款由python语言制作的软件，由个人开发和使用，主要用于个人技能提升和展示
- 此系统用于云端存储的锂离子电池运行数据的快速分析，目前主要用于车载锂离子电池
- 此系统包含电性能、安全性能、工况和寿命预测四大功能模块
- 此系统能够快速分析查看数据库中任意电池及其模块的一致性、内阻、容量、自放电情况、热失控报警情况
- 此系统能够进行历史工况统计（充放电倍率、搁置充电放电占比、放电充电搁置历史、温度分布、SOC 分布、每日电量等）
- 此系统能够根据历史工况结合电芯测试数据（不同温度 SOC 倍率循环和日历）进行寿命预测
- 此系统能够协助电池数据分析人员进行详细数据分析（各模块电压、SOC、电流等数据绘制）
快速计算分析电池包历史至今整体一致性走势情况和各模块一致性分布情况。并给出维修相关建议（至少需要维修的模块号、维修后一致性能够恢复到的水平等）。
计算绘制完成后可对任意模块进行进一步自放电分析（安全分析功能模块中）。
快速计算分析电池包历史至今各模块内阻分布水平，是否由内阻异常的模块情况。
计算绘制完成后可对任意模块进行进一步详细数据分析。
快速计算分析历史至今电池包及各模块满电容量变化情况。分析电池包容量是否正常，各模块容量是否正常，容量走势是否正常。
图中电池包容量异常低，但各模块容量正常，主要由于存在欠压模块导致，亦可说明维修故障模块后整体电池包能够恢复的水平。
快速计算分析历史至今电池包各模块的自放电走势，及时发现故障模块消除安全隐患。
无法展示
快速计算指定电池包过去一年内使用工况（搁置、放电、充电、温度、SOC、倍率、每日输出电量等），并给出过去一个月内的详细使用过程（分解充放电和搁置过程，给出各过程的详细参数如各放电过程的放电容量、放电起始结束SOC、运行里程等）。
依据目标电池包过去一年的工况使用情况，结合电芯相关测试参数，快速模拟计算当前工况下该电池包容量的未来走势预测。
