基于西瓜书写的一些常见的机器学习算法的基础实现，并与sklearn中集成好的相关算法做对比，还有一些结果可视化的展示。
包含以下算法：
- 线性回归
- 逻辑回归
- 线性判别分析（LDA）
- 决策分类树：ID3（基于信息增益）、C4.5（基于信息增益率）、CART（基于基尼指数）
- 决策回归树：基于均方误差
- 神经网络BP算法
- 朴素贝叶斯
- AdaBoost
- RandomForest
- GradientBoosting
- K-means & K-means++
- PCA降维
-
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LeiyuanMa/tiny_machine_learning
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