本目录为疾病相关G-四链体数据库G4-Disease Association Database (GDAD)的目录，本文档说明了GDAD的开发环境以及设计框架等信息。
GDAD的核心目的是构建G-四链体与疾病的相关性。G-四链体的数据来自于文献收集，疾病相关数据来自于DisGeNET的Gene-Disease Association（GDA）数据，基因信息来自于Gencode数据库。除了可以根据G-四链体、基因、GDA数据本身的属性进行查询，还能彼此查询。
特性：
- 响应式布局，适应多种设备
- 现代化GUI
- 不同数据之间可相互查询相关性
- 可持续运营
- 权威可靠的数据
在本仓库的根目录结构如下：
.vscode：vscode打开工作区的配置，包含了调试Django项目的配置，可以直接从“运行和调试”功能中运行服务器。assets：图片等文件，用于在本文档中插入图片。mysite：GDAD的Django项目目录，其中为一个完整的项目，实际的Django项目开发只需要这一个文件夹。scripts：一些脚本文件，用于数据格式化、数据导入、数据获取等功能。LICENSE：许可证。pip_freeze.txt: 开发环境中的Python包，若要安装相同的依赖环境，使用pip install -r "./pip_freeze.txt"。README.md：本文档。
其中对于MySQL的直接操作，推荐使用Navicat for MySQL进行，默认需要付费，有一些方法可以免费使用。
版本：3.11.2
原生的MySQL数据库API驱动程序mysqlclient， 安装方法：
pip install mysqlclient
使用的python包：
pylint-django：让vscode的代码检查能支持django的语法而不会报错。相关教程可以搜索到。django-bootstrap4：无缝融合django和bootstrap4，非必要。可以选择手动安装Bootstrap样式文件。链接：https://pypi.org/project/django-bootstrap4/markdown：views.py中的视图函数利用此包，直接从mysite/gdad/template目录读取markdown文件的内容，并渲染为适合html的文本内容，从而在网页上显示渲染完成的markdown文档。所有需要的markdown文档都在此目录下，与html模板一同存放，都属于前端设计内容。
版本：4.1.7
建议使用 4.1 大版本，为版本较新的稳定版，同时中文文档比较全面。一般来说，Django对于一个Python版本的支持会持续到其第一个发布的Django LTS安全支持停止，而Django LTS版本安全支持停止是跟随对应版本的Python安全支持结束的。例如，Python 3.3 安全支持在 2017 年 9 月结束，然后 Django 1.8 LTS 安全支持在 2018 年 4 月结束。因此 Django 1.8 是支持 Python 3.3 的最后一版。Python3.11的安全更新支持预计会持续到2027年10月。
具体的Django和Python兼容列表可以参考官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/dev/faq/install/#what-python-version-can-i-use-with-django
4.1版本的官方中文文档：https://docs.djangoproject.com/zh-hans/4.1/intro/tutorial01/
Django默认使用mysqlclient包，作为连接MySQL的驱动程序，可以在mysite目录下的__init.py__添加如下命令，以使用python包pymysql操作数据库，一般不需要使用。
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()Django文档笔记：编写你的第一个Django应用，第1部分
本章节介绍了如何创建一个基本的Django应用。
Django项目中settings.py中的一些设置，这里以MySQL的相关配置为例：
# settings.py
# 数据库设置
DATABASES = {
"default": {
"ENGINE": "django.db.backends.mysql",
"NAME": "xxx", # 数据库名称
"USER":"xxx", # 用户名
"PASSWORD":"xxx", # 密码
"HOST":"localhost",
"PORT":"3306",
"CHARSET":"utf8mb3",
"COLLATION":"utf8mb3_general_ci",
}
}
# 安全警告！在生产环境中永远不要打开DEBUG
DEBUG = True
# 设置语言
LANGUAGE_CODE = "zh-Hans"
# 时区设置
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'Django文档笔记：编写你的第一个Django应用，第2部分
本章节介绍了如何链接数据库、创建模型、交互式API、管理界面。
创建了管理员用户。使用代码是python manage.py createsuperuser
改变数据库模型只需要三步：
- 编辑
models.py文件，改变模型。 - 运行
python manage.py makemigrations为模型的改变生成迁移文件。 - 运行
python manage.py migrate来应用数据库迁移。
在模型的代码polls/models.py中添加这样的代码，可以给模型增加__str__()方法。可以在显示某条数据时用返回值表示这条数据。
给模型增加__str__方法是重要的，不仅仅能给命令行使用带来方便，Django自动生成的Admin里面也是用这个方法来表示对象。
fro django.db import models
class Question(models.Model):
# ...
def __str__(self):
return self.question_text
class Choice(models.Model):
# ...
def __str__(self):
return self.Choice_textDjango API提供了对数据库的操作接口py manage.py shell，可以在命令行模式中直接操作数据库。
Django文档笔记：编写你的第一个Django应用，第3部分
本章节介绍了编写视图、模板系统、URL系统。
Django使用了URLconfs来配置，将URL和视图关联起来，URLconfs将URL模式映射到视图。
Django文档笔记：编写你的第一个Django应用，第4部分
本章节介绍了表单、通用视图，讲解了如何优化视图。
在编写一个Django应用时，应该先评估一下通用视图是否可以解决问题，应该在一开始使用它，而是不是进行到一半的时候重构代码。通用视图更好，可以删除许多代码，仅需以下几步：
- 转换URLconf。
- 删除一些旧的、不再需要的视图。
- 基于Django的通用视图引入新的视图。
每个通用视图需要知道它将作用于哪个模型，这由model属性提供。
DetailView期望从URL中捕获名为pk的主键值，所以我们为通用视图把question_id改为pk。
默认情况下，通用视图DetailView使用一个叫做<app name>/<model name>_detail.html的模板。在我们的例子中，它将使用polls/question_detail.html模板。template_name属性是用来告诉Django使用一个指定模板的名字，而不是自动生成的默认名字。我们也为results列表模板指定了template_name——这确保results视图和detail视图在渲染时具有不同的外观，即使他们在后台都是同一个DetailView。
类似地，ListView使用一个叫做<app name>/<model name>_list.html的默认模板；我们使用template_name来告诉ListView使用我们创建的已经存在的polls/index.html模板。
在之前的教程中，提供模板文件时都带有一个包含question和latest_question_list变量的context。对于DetailView，question变量会自动提供——因为我们使用Django的模型Question,Django能够为context变量决定一个合适的名字。然而对于ListView，自动生成的context变量是question_list。覆盖了这鞥行为，我们提供context_object_name属性，表示我们想使用latest_question_list。作为一种替换方案，你可以改变你的模板来匹配新的 context 变量 —— 这是一种更便捷的方法，告诉 Django 使用你想使用的变量名。
Django文档笔记：编写你的第一个Django应用，第5部分
本章主要讲解了自动化测试。
自动化测试是由某个系统自动完成的。当创建好一系列测试后，每次修改应用代码后，就可以自动检查出修改后的代码是否还像曾经预期的那样正常工作。不需要花费大量时间来进行手动测试。
自动化测试的运行过程：
python manage.py test polls将会寻找polls应用里的测试代码。- 它找到了
django.test.TestCase的一个子类。 - 它创建一个特殊的数据库供测试使用。
- 它在类中寻找测试方法——以
test开头的方法。 - 在
test_was_published_recently_with_future_question方法中，它创建了一个pub_date值为30天后的Question实例。 - 接着使用
assertIs方法，发现was_published_recently()返回了True，而我们期望它返回False。 - 测试系统通知我们哪些测试样例失败了，和造成测试失败的代码所在的行号。
测试的建议：
- 对于每个模型和视图都简历单独的TestClass
- 每个测试方法只测试一个功能
- 给每个测试方法起个能描述其功能的名字
Django文档笔记：编写你的第一个Django应用，第6部分
本章主要讲解了静态文件，可以添加图片等功能。
django.contrib.staticfiles存在的意义：将各个应用的静态文件（和一些你指明的目录里的文件）统一收集起来，这样一来，在生产环境中，这些文件就会集中在一个便于分发的地方。
{% static %}模板标签在静态文件（例如样式表css）中是不可用的，因为它们不是由Django生成的。你应该始终使用相对路径在你的静态文件之间相互引用，因为这样你可以更改STATIC_URL（由static模板标签使用来生成URL），而无需修改大量的静态文件。
版本 8.0.32
安装时选择使用传统密码校验，否则 Navicat 等GUI数据库操作软件会连接不上数据库。
默认的存储引擎是InnoDB，这个引擎是完全事务性的，并且支持外键引用。这是推荐的选择。
推荐字符集设置"utf8mb3"即可，"utf8mb4"完全兼容utf-8，用四个字节存储更多的字符，v主要是支持了emoji表情。 排序规则使用"utf8mb3"默认的"utf8mb3_general_ci"，ci表示大小写不敏感case insensitive。
版本：v4.6.2
大版本选用v4，这个较新且稳定，同时文档比较完善。读音是boot strap，而不是boots trap，t会被快速带过。
GDAD包含3个数据表：
G4GENEGDA
G4的数据来自于文献中收集的基因组高通量测序数据。
GENE的数据来自于GENCODE数据库，使用Human Release 19 Comprehensive gene annotaion
GDA的数据通过使用DisGeNET REST API，使用Python脚本从DisGeNET获取。条件为GENE数据表中的全部基因，数据来源限制为CURATED。
数据库实体-联系图：
设计主题蓝色：RGB：(0,123,255)， HEX：#007bff
前端使用的一些图片素材静态文件存放在mysite/gdad/static/gdad。
交互类的部件推荐使用主题蓝色进行强调突出，非必要情况尽可能减少不同颜色的使用，提高整洁度。各个功能分区用简单的视觉划分进行提示，避免过多的线条。
网页模板加入了直接渲染Markdown文件的功能，数据库的说明文档网页即使用了此功能，效果如下。
使用html模板的继承功能，由于最基础的模板我放在了mysite/gdad/templates/gdad/base.html，所以继承时候，需要说明是在哪个应用的模板目录下的，代码范例如下：
{% extends 'gdad/base.html' %}使用静态文件，需要在html模板的头部里面加上{% load static %}
需要以各种方式能方便地查询数据。
查询功能与文档中的QuerySet条目相关，可以在官方文档中查找各种查询功能的实现。
QuerySet搜索得到的结果，是一个类名为QuerySet的对象，基本可以认为是Set，它可以转换为列表，可以使用len()方法，可以用[数字]索引，而且其中的每一个元素是models.py中定义的一个类的实例。
表格可以一键点击选中全部，然后就可以复制到本地了。同时也使用了Bootstrap table的export扩展，加了一个按钮可以直接一键下载文件。
数通过自动化代码可以实现把原始文件自动转换为适合导入数据库的格式，然后可以导入MySQL数据库。自动化代码存放路径为scripts/gdad_data_import.py.
scripts/gdad_chr.tsv中存储了GDAD允许的全部染色体名称，在scripts/gdad_data_import.py的数据处理过程中会使用到该文件，从而剔除一些冗余的染色体名称。
疾病与基因的关系数据库。收集了大量与人类疾病相关的变异和基因。整合了公共数据库、GWAS目录、动物模型和科学文献的数据。提供了一些原始指标，以帮助确定基因型与表型关系的优先级。可以通过web接口、Cytoscape应用程序、RDF SPARQL终端，几种编程语言的脚本和R包访问这些信息。DisGeNET提供了访问数据库的python、R等的API：DisGeNET REST API。
本数据库主要关注的数据类型是基因和疾病相关的数据Gene-Disease Associations(GDAs)。关于数据来源的描述在这个链接中：https://www.disgenet.org/dbinfo#section44。
Python API代码示例：
'''
使用新的认证方法访问DisGeNET REST API的代码示例。
'''
# 使用Python默认http库
import requests
#Build a dict with the following format, change the value of the two keys your DisGeNET account credentials, if you don't have an account you can create one here https://www.disgenet.org/signup/
# 使用下面的格式创建一个字典，把两个键的值改成DisGeNET的账号密码，如果没有账号密码，可以在这里创建一个：https://www.disgenet.org/signup/
auth_params = {"email":"[email protected]","password":"changethis"}
api_host = "https://www.disgenet.org/api"
api_key = None
s = requests.Session()
try:
r = s.post(api_host+'/auth/', data=auth_params)
if(r.status_code == 200):
#Lets store the api key in a new variable and use it again in new requests
# 保存API密钥，在新的requests中再次使用
json_response = r.json()
api_key = json_response.get("token")
print(api_key + "This is your user API key.") # 如果不想在终端里显示你的API密钥，就注释掉这一行
else:
print(r.status_code)
print(r.text)
except requests.exceptions.RequestException as req_ex:
print(req_ex)
print("Something went wrong with the request.")
if api_key:
# 在requests Session对象的requests header中添加API密钥，来使用受限的endpoints
s.headers.update({"Authorization": "Bearer %s" % api_key})
# 获得一个基因相关的所有及疾病，可以限制数据源。这里是以APP（EntrezID 351）为例，并且限制了数据来源。
gda_response = s.get(api_host+'/gda/gene/351', params={'source':'UNIPROT'})
print(gda_response.json())
# 关闭会话
if s:
s.close()各个软件工具的使用，上面已经附上了相关的官方文档链接，其中较重要的Django、Bootstrap均有官方中文文档，上手方便。在此对各种软件的使用帮助进一步整合。
| 软件工具 | 帮助链接 |
|---|---|
| Bootstrap Table Export | https://bootstrap-table.com/docs/extensions/export/ |
| Bootstrap | https://v4.bootcss.com/ |
| Django | https://docs.djangoproject.com/zh-hans/4.1/intro/tutorial01/ |
| Python | https://docs.python.org/zh-cn/3/ |
本数据库部署过程：
- 安装各个软件，参见软件开发环境。
- 按照Django文档中的介绍，配置连接Django项目和MySQL，会根据Django中的模型结构自动生成各个数据表结构。
- 将各个数据表对应的数据文件导入MySQL数据库中对应的数据表，推荐使用Navicat，操作较便捷。也可以选择使用SQL格式的备份文件。
- 运行Django项目，在浏览器中打开默认的主页地址即可进入GDAD主页：http://127.0.0.1:8000/gdad/
作者：Lawrence Liu
单位：东南大学
时间：2023
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