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Dieses Projekt wurde im Rahmen der Vorlesung Business Data Analytics am KIT im SS 2019 erstellt.

Prediction August

Zur Evaluation des Modells im August bitte Execute_Prediction_August ausführen.

To-Do:

Evaluations Zeitraum anpassen 2019-08-01 - 2019-08-31
Stromfluss daten hierzu in den Ordner data/Stromfluss
Den übergebenen/vorbereiteten Datensatz master_df.csv bitte in den Ordner data/ legen

Der gewichtete RMSE wird direkt berechnet und zusätzlich die vorhergesaten Zeitreihen in ein .csv geschrieben.

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 54 Commits
.idea		.idea
.ipynb_checkpoints		.ipynb_checkpoints
bda		bda
data		data
notebooks/laurin		notebooks/laurin
scripts		scripts
.DS_Store		.DS_Store
.gitgnore		.gitgnore
CNN_LSTM.ipynb		CNN_LSTM.ipynb
Execute_Prediction_August.ipynb		Execute_Prediction_August.ipynb
Import testing.ipynb		Import testing.ipynb
LSTM.ipynb		LSTM.ipynb
RNN testing-Copy1.ipynb		RNN testing-Copy1.ipynb
RNN testing.ipynb		RNN testing.ipynb
Readme.md		Readme.md
requirements.txt		requirements.txt