GraphRAG Server

Features

• 添加了Web服务器，以支持真即时流式输出。
• 添加了建议问题API。
• 添加了实体或者关系等链接到输出中，你可以直接点击访问参考实体、关系、数据源或者报告。
• 支持任意兼容OpenAI大模型桌面应用或者Web应用UI接入。
• 增加Docker构建
• 最新版本Graphrag 1.1.2

如何安装How to install

你可以使用Docker安装，也可以拉取本项目使用。You can install by docker or pull this repo.

拉取源码 Pull the source code

• 克隆本项目 Clone the repo

git clone https://github.com/KylinMountain/graphrag-server.git
cd graphrag-server

• 建立虚拟环境 Create virtual env

conda create -n graphrag python=3.10
conda activate graphrag

• 安装依赖 Install dependencies

pip install -r requirements.txt

• 初始化GraphRAG Initialize GraphRAG

graphrag init --root .

• 创建input文件夹 Create Input Foler

mkdir input

• 配置settings.yaml Config settings.yaml

按照GraphRAG官方配置文档配置 GraphRAG Configuration

• 索引

在配置好settings.yaml后，运行以下命令进行索引。After config the settings.yaml, run the following command to index.

graphrag index --root .

• 配置webserver Config webserver

你可能需要修改webserver/configs/settings.py配置以下设置，但默认即可支持本地运行。 You may need config the following item, but you can use the default param.

    server_port: int = 20213
    cors_allowed_origins: list = ["*"]  # Edit the list to restrict access.
    data: str = ("./output")
    community_level: int = 2
    dynamic_community_selection: bool = False
    response_type: str = "Multiple Paragraphs"

• 启动web server

python -m webserver.main

更多的参考配置，可以访问公众号文章和B站视频

使用Docker安装 Install by docker

• 拉取镜像 pull the docker image

docker pull kylinmountain/graphrag-server:0.3.1

启动 Start 在启动前 你可以创建output、input、prompts和settings.yaml等目录或者文件 Before start, you can create output、input、prompts and settings.yaml etc.

docker run -v ./output:/app/output \
           -v ./input:/app/input \
           -v ./prompts:/app/prompts \
           -v ./settings.yaml:/app/settings.yaml \
           -v ./lancedb:/app/lancedb -p 20213:20213 kylinmountain/graphrag-server:0.3.1

• 索引 Index

docker run kylinmountain/graphrag-server:0.3.1 python -m graphrag.index --root .