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Kesci/qichedashi_evaluation

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PaddlePaddle AI 产业应用赛——汽车大师问答摘要与推理 --- 评审环节

欢迎参加科赛网和百度联合举办的PaddlePaddle AI 产业应用赛——汽车大师问答摘要与推理。我们提供此次比赛的评审脚本,供选手在K-Lab内对个人的模型进行 验证(validation)

算法介绍

评测用到的核心算法为ROUGE,即:Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation,具体用到的指标为ROUGE_L,即:Longest Common Subsequence (LCS) based statistics。

测评函数详见qichedashi.py

代码使用

请按照如下步骤完成模型验证。

  • 在K-Lab内打开创建的比赛项目

  • 在Code Cell内执行下面的指令:

%%bash
cd /home/kesci/work
git clone https://github.com/Kesci/qichedashi_evaluation.git
  • 完成仓库的clone之后,请在Code Cell内执行下面的命令,完成validation。
%%bash
cd /home/kesci/work/qichedashi_evaluation/
python3 qichedashi.py /path/to/submit/file /path/to/validation/file

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