TutorialSummerschool

Jaar: 1873 Kranten:

Nieuwe opzet:

Basics python/notebook. Dit kunnen we ook meegeven als huiswerk: https://kbnlresearch.github.io/xml-workshop/1_introduction_python.html
Inlezen dataset.
Basic info over dataset: wat zit erin? En wat ontbreekt?
- Aantal kranten.
- Verdeling over tijd/dagen.
Basic vergelijking van kranten.
- Gemiddeld aantal woorden per artikel per krant.
Inhoudelijke vergelijking nieuwsevent (bijvoorbeeld Atjehoorlog, die in 1873 begon).
- Wordcloud
- NER
- N-gram, hoe vaak komen bepaalde woorden voor?

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 28 Commits
.ipynb_checkpoints		.ipynb_checkpoints
data		data
00_Introduction_to_tutorial.ipynb		00_Introduction_to_tutorial.ipynb
01_Introduction_to_Python_and_Jupyter_Notebooks.ipynb		01_Introduction_to_Python_and_Jupyter_Notebooks.ipynb
02_Loading_data_and_visualizing_corpus.ipynb		02_Loading_data_and_visualizing_corpus.ipynb
03_Basic_preprocessing.ipynb		03_Basic_preprocessing.ipynb
04_Comparing_newspapers.ipynb		04_Comparing_newspapers.ipynb
05_Filtering_the_corpus.ipynb		05_Filtering_the_corpus.ipynb
06_Wordclouds.ipynb		06_Wordclouds.ipynb
07_N-gram_analysis.ipynb		07_N-gram_analysis.ipynb
08_Named_entity_recognition.ipynb		08_Named_entity_recognition.ipynb
README.md		README.md

Provide feedback