Em :) 1st lab done, I think?

[emmacunill]

No description provided.

[bripollc]

Emmaaaa:) Que gusto de lab!!!! 🥲 Casi casi todo es correcto, las queries no mienten! Veo que le has pillado el truco a SLQ y a las subqueries 🚀 Felicidadesssssss. Te dejo un par de cosillas, más que nada despistes, nada importante!

• 6 - Te pide los nombres de las películas en las que aparece el actor más "frecuente", y tu estás devolviendo el número de veces que cada actor aparece 🙃 Pequeño despiste a la hora de leer el enunciado? jeje Te dejo una opción con temporary tables, porque creo que es interesante, pero también podrías haber encontrado el actor más recurrente (Gina Degeneres - 107), y luego usar esa query para buscar las películas asociadas.

option 1 (temporary table)

CREATE TEMPORARY TABLE my_table
SELECT actor_id
FROM film_actor
GROUP BY actor_id
ORDER BY COUNT(film_id) DESC
LIMIT 1;

SELECT title
FROM film
WHERE film_id in
	(SELECT film_id
    FROM film_actor
    WHERE actor_id in
		(SELECT actor_id
        FROM actor
        WHERE actor_id in
			(SELECT actor_id
			FROM my_table)));

option 2 (subqueries)

SELECT title
	FROM film
	WHERE film_id IN (SELECT film_id FROM film_actor 
		WHERE actor_id = 
        (SELECT actor_id FROM 
			(SELECT actor_id, COUNT(*) AS film_count 
            FROM film_actor 
            GROUP BY actor_id 
            ORDER BY film_count DESC LIMIT 1) 
	AS prolific_actor));

• 8 - Buen planteamiento!!! Pero no estás filtrando correctamente los customers por los que superan el average y estás devolviendo todos. Te dejo una opción para conseguir el resultado final.

SELECT customer_id, SUM(amount) as total_amount_spent FROM payment
	GROUP BY customer_id
    HAVING total_amount_spent > (SELECT AVG(total_amount_spent) FROM
		(SELECT customer_id, SUM(amount) as total_amount_spent FROM payment GROUP BY customer_id) AS amount)
	ORDER BY total_amount_spent DESC;