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import threading
class Worker(threading.Thread):
mean_data = dict() # para guardar los promedios
# Sientete libre para usar otras
# variables estaticas aqui si quieres
# programa el __init__
# recuerda imprimir cual es el comando
# para el cual se creo el worker
def __init__(self, star_name, function_name):
super().__init__()
pass
@staticmethod
def functions(func_name):
"""
Este metodo recibe el nombre de una funcion
y retorna una funcion que calcula promedio
o varianza segun el argumento.
Se necesita haber calculado promedio
para poder calcular varianza
"""
def mean(star_name):
with open("{}.txt".format(star_name), 'r') as file:
lines = file.readlines()
ans = sum(map(lambda l: float(l), lines))/len(lines)
Worker.mean_data[star_name] = ans
return ans
def var(star_name):
prom = Worker.mean_data[star_name]
with open("{}.txt".format(star_name), 'r') as file:
lines = file.readlines()
n = len(lines)
suma = sum(map(lambda l: (float(l) - prom)**2, lines))
return suma/(n-1)
return locals()[func_name]
# escriba el metodo run
def run(self):
pass
if __name__ == "__main__":
command = input("Ingrese siguiente comando:\n")
while command != "exit":
# Complete el main:
# - Que no se caiga el programa al ingresar inputs invalidos
# - Revisar que no haya un worker ejecutando el comando
# - Revisar que solo se puede calcular var estrella
# si ya se calculo mean estrella
# - Si corresponde: crear worker, echarlo a correr
command = input("Ingrese siguiente comando:\n")
# imprimir cuales comandos
# alcanzaron a terminar, y cuales no