Todas las Actividades (AC) son evaluadas.
| Día | Evento | Contenido | Información adicional |
|---|---|---|---|
| Martes 11 | Primera cátedra | Sin evaluación | |
| Jueves 13 | AC01 | Objetos - Modelación | Primera AC evaluada |
| Martes 18 | AC02 | Herencia - Multiherencia | |
| Jueves 20 | AC03 | Polimorfismo | |
| Martes 25 | AC04 | Estructuras de Datos | Hasta antes de árboles |
| Jueves 27 | AC05 | Estructuras de Datos | Árboles y nodos |
| Día | Evento | Contenido | Información adicional |
|---|---|---|---|
| Martes 1 | AC06 | Functional | Hasta generadores |
| Jueves 3 | AC07 | Functional | Desde Lambda Functions |
| Viernes 4 | T01 | Programación Orientada a Objetos | 10:30 - Deadline (recordar: Diagrama vía SIDING) |
| Martes 8 | AC08 | Decoradores | Último de Functional |
| Jueves 10 | AC09 | Metaclases | |
| Martes 15 | AC10 | Metaclases | Si, otra vez. |
| Jueves 17 | AC11 | Abstract classes | Suspendida por el terremoto |
| Viernes 18 | T02 | EDD y Programación Funcional | 10:30 - Deadline |
| Lunes 21 | I1 | Hasta metaclases (incluido) | 18:30 - Salas avisadas por SIDING. |
| Martes 22 | AC11 | Abstract classes | No hay clases. Enunciado subido como propuesto. |
| Jueves 24 | AC12 | Manejo de excepciones | |
| Martes 29 | AC13 | Testing con Unittest |
| Día | Evento | Contenido | Información adicional |
|---|---|---|---|
| Jueves 1 | AC14 | Testing con PyTest | ¡Instalen Pytest! |
| Martes 6 | AC15 | Threading básico | |
| Miércoles 7 | T03 | Testing y Exceptiones | 23:59 - Deadline |
| Jueves 8 | AC16 | Threading avanzado | |
| Martes 13 | AC17 | Simulación | |
| Jueves 15 | AC18 | Simulación con SimPy | Instalen SimPy |
| Martes 20 | AC19 | Interfaces Gráficas | Instalen PyQt4 |
| Jueves 22 | AC20 | Interfaces Gráficas con QtDesigner | Asegúrense de tener instalado el programa |
| Lunes 26 | T04 | Simulación | 23:59 - Deadline |
| Martes 27 | AC21 | I/O | Material I/O incluyendo serialización, sin bytearrays |
| Jueves 29 | AC22 | I/O | Principalmente bytearrays |
| Día | Evento | Contenido | Información adicional |
|---|---|---|---|
| Martes 3 | AC23 | I/O | Serialización |
| Jueves 5 | AC24 | Networking | |
| Lunes 9 | T05 | Threading e Interfaces Gráficas | 23:59 - Deadline |
| Martes 10 | AC25 | Networking | Tratará los mismos contenidos de la actividad anterior |
| Jueves 12 | AC26 | Networking | Tratará todo lo restante de esta materia |
| Viernes 13 | I2 | Próximamente más información | 18:30 - Salas: Sec1: _ , Sec2: _ |
| Martes 17 | AC27 | WebService | Orientado solo al cliente, no al servidor |
| Sábado 28 | T06 | Networking y Serialización | 23:59 - Deadline |
| Día | Evento | Contenido | Información adicional |
|---|---|---|---|
| Jueves 3 | Examen | Toda la materia | Salas: Sec1: _ , Sec2: _ |
| Viernes 4 | T07 | Web services | 23:59 - Deadline |
| Nombre | Sección | Github | |
|---|---|---|---|
| Karim Pichara | 1 | @karimpb | [email protected] |
| Christian Pieringer | 2 | @cpieringer | [email protected] |
| Nombre | Área | Github | |
|---|---|---|---|
| Belén Saldías | Coordinación | @bcsaldias | [email protected] |
| Patricio López | Docencia | @mrpatiwi | [email protected] |
| Jaime Castro | Docencia | @jecastro1 | [email protected] |
| Bastián Mavrakis | Tarea | @bamavrakis | [email protected] |
| Marco Bucchi | Tarea | @mbucchi | [email protected] |
| Nombre | Área | Github | |
|---|---|---|---|
| Antonio Ossa | Docencia | @aaossa | [email protected] |
| Ivania Donoso | Docencia | @indonoso | [email protected] |
| Felipe Garrido | Docencia | @figarrido | [email protected] |
| Matias Jünemann | Tarea | @mjjunemann | [email protected] |
| Carlos Santander | Tarea | @cjsantander | [email protected] |
| Nombre | Área | Github | |
|---|---|---|---|
| Ariel Seisdedos | Docencia | @robocop6 | [email protected] |
| Francisco Valdés | Docencia | @fjvaldes1 | [email protected] |
| Francisca Chadwick | Docencia | @fchadwick | [email protected] |
| Iacopo Garizio | Tarea | @iacopogarizio | [email protected] |
| Enrique Urrutia | Tarea | @eiurrutia | [email protected] |
| Patricio Orrego | Tarea | @plorrego | [email protected] |
| Vicente Besa | Tarea | @vabesa | [email protected] |
| Rodolfo Palma | Tarea | @rpalmaotero | [email protected] |
| Eduardo Vildosola | Tarea | @eavildosola | [email protected] |
| Guillermo Figueroa | Tarea | @gafigueroa | [email protected] |
| Fernando Florenzano | Tarea | @fdoflorenzano | [email protected] |
| Juan Ignacio Marquez | Tarea | @imarquezc | [email protected] |
| Juan Pablo Schele | Tarea | @jpjschele | [email protected] |
| Antonio López | Tarea | @alopez7 | [email protected] |
Este curso enseña técnicas para diseñar, implementar, ejecutar y evaluar herramientas de software que resuelven problemas algorítmicos a partir de especificaciones detalladas. En particular, el curso enseña construcciones avanzadas de programación orientada a objetos, estructuras de datos fundamentales, diseño básico de algoritmos y técnicas de análisis.
- Descomponer problemas grandes para diseñar y estructurar sus soluciones.
- Crear diseños orientados a objetos para problemas simples y comunicar estos diseños a través de documentación externa y comentarios en el código.
- Aplicar conceptos de orientación a objetos (herencia, polimorfismo, interfaces) y estructuras de datos fundamentales (listas ligadas, stacks, colas, árboles binarios y tablas de hash), para diseñar y escribir programas complejos en el lenguaje de programación Python, pudiendo extender este conocimiento a distintos lenguajes.
- Usar herramientas de programación comunes (debuggers y sistemas de control de versiones); técnicas de programación (bibliotecas de programación orientada a objetos y pruebas unitarias); y un entorno de desarrollo de software para editar, compilar, y depurar programas.
- Generar software desde cero, con código de alto nivel, de fácil reutilización, actualización y mantenimiento. Incluyendo interfaces gráficas significativas, totalmente funcionales.
- Programación Orientada a Objetos:
- Objetos
- Herencia
- Polimorfismo
- Herencia múltiple
- Propiedades.
- Estructuras de Datos:
- Árboles
- Diccionarios
- Colas
- Stacks
- Sets
- Funciones de Python y Programación Funcional:
- Algunas funciones especiales de Python
- Comprensión de listas
- Iterables e iteradores
- Generadores
- Funciones lambda
- Map
- Reduce
- Filter
- Decoradores
- Meta Clases:
- Comprender la lógica detrás de la construcción y creación de clases
- Clases Abstractas:
- Herencia a partir de clases no instanciables
- Manejo de Excepciones:
- Tipos de excepciones/errores y cómo controlarlos
- Testing:
- Tests unitarios en pytest
- Threading:
- Creación y sincronización de threads
- Concurrencia.
- Simulación:
- Introducción a la simulación y SimPy
- Interfaces Gráficas:
- Introducción a las interfaces gráficas usando PyQt4
- I/O:
- Bytes
- Serialización
- Audio
- Imagen
- Networking:
- Sockets, cliente, servidor
- Webservices:
- Expresiones regulares
- Uso de servicios REST
- Módulos semanales:
- Cátedra: 2
- Ayudantía/Laboratorio 1
El curso se realiza utilizando metodologías de enseñanza teóricas-prácticas centradas en el alumno que permitan a los estudiantes desarrollar las competencias definidas en los objetivos del curso, tanto en cátedras como en ayudantías.
Este curso está diseñado de forma tal que el alumno dedique al estudio personal un promedio de 6 hrs. a la semana.
Las evaluaciones serán por medio de actividades prácticas en clases, controles, tareas, 2 Interrogaciones y un Examen. La nota final del curso (NF) se calculará como:
NF = 0.2 * I + 0.2 * E + 0.3 * T + 0.2 * AC + 0.1 * C
Donde I es el promedio de las interrogaciones, E es la nota del Examen, T es el promedio de las tareas, AC es el promedio de las actividades en clases y C es el promedio de los controles. Durante el semestre NO se borrará ninguna evaluación, tampoco existe la posibilidad de ser eximido del Examen final.
- Durante el semestre NO se borrará ninguna evaluación. Tampoco existe la posibilidad de ser eximido del Examen final.
- Las tareas son reprobatorias. Si la nota en las tareas, T < 3.95000, NF = NT.
- Solo se aproximará la nota final NF. Todo el resto de las notas serán usadas con dos decimales.
- La inasistencia a una de las interrogaciones (I) podrá ser reemplazada por la nota del examen. Solo se podrá faltar a una de las interrogaciones y esta deberá ser justificada con autorización de la Dirección de Pregrado. No se puede faltar al examen.
- Interrogación 1: lunes 21 de Septiembre, 18:30 hrs .
- Interrogación 2: viernes 13 de Noviembre, 18:30 hrs.
- Examen: jueves 3 de Diciembre
Los alumnos de la Escuela de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile deben mantener un comportamiento acorde a la Declaración de Principios de la Universidad. En particular, se espera que mantengan altos estándares de honestidad académica. Cualquier acto deshonesto o fraude académico está prohibido; los alumnos que incurran en este tipo de acciones se exponen a un Procedimiento Sumario. Es responsabilidad de cada alumno conocer y respetar el documento sobre Integridad Académica publicado por la Dirección de Docencia de la Escuela de Ingeniería (disponible en SIDING). Específicamente, para los cursos del Departamento de Ciencia de la Computación, rige obligatoriamente la siguiente política de integridad académica. Todo trabajo presentado por un alumno para los efectos de la evaluación de un curso debe ser hecho individualmente por el alumno, sin apoyo en material de terceros. Por “trabajo” se entiende en general las interrogaciones escritas, las tareas de programación u otras, los trabajos de laboratorio, los proyectos, el examen, entre otros. En particular, si un alumno copia un trabajo, o si a un alumno se le prueba que compró o intentó comprar un trabajo, obtendrá nota final 1.1 en el curso y se solicitará a la Dirección de Docencia de la Escuela de Ingeniería que no le permita retirar el curso de la carga académica semestral. Por “copia” se entiende incluir en el trabajo presentado como propio, partes hechas por otra persona. En caso que corresponda a “copia” a otros alumnos, la sanción anterior se aplicará a todos los involucrados. En todos los casos, se informará a la Dirección de Docencia de la Escuela de Ingeniería para que tome sanciones adicionales si lo estima conveniente. Obviamente, está permitido usar material disponible públicamente, por ejemplo, libros o contenidos tomados de Internet, siempre y cuando se incluya la referencia correspondiente. Lo anterior se entiende como complemento al Reglamento del Alumno de la Pontificia Universidad Católica de Chile*. Por ello, es posible pedir a la Universidad la aplicación de sanciones adicionales especificadas en dicho reglamento.
- Reglamento del Alumno dela Pontificia Universidad Católica de Chile disponible en: http://admisionyregistros.uc.cl/alumnos/informacion-academica/reglamentos-estudiantiles
Toda la información que subiremos se encontrará en la Wiki del repositorio.
Para hacer el proceso del setup lo más estandarizado posible, hemos creado guías de instalación para las tres principales plaraformas. Están en la Wiki, puedes acceder inmediatamente por aquí:
Cada guía tiene un fragmento de introducción a git para la respectiva plataforma.
Te recomendamos partir con este curso gratuito de CodeShool: Try Git
También puedes usar la aplicación oficial de Github:
O esta otra alternativa más compleja:
Si bien las aplicaciones con interfaces gráficas son fáciles de usar. Es recomendable acostumbrarse a usar la linea de comandos para uso diario, para git y para los administradores de paquetes.
La página de Issues se utilizará como foro para preguntas.
Tanto al publicar entradas como al comentar, se debe atenerse a las normas del curso, además debes utilizar Markdown cuando sea necesario. Por ejemplo, cuando se necesita mostrar código o mensajes de error.
Antes de postear:
- Haber buscado exhaustivamente una solución al problema y seguir sin encontrar una respuesta.
- Entrar al foro del curso: Issues.
- Buscar si alguien tiene la misma pregunta o problema.
- Si encuentras un post marcado como resuelto, pero no te satisface la respuesta, puedes comentar la issue y volver a abrirla.
- En caso de no encontrar un post que te sirva, lo creamos presionando New issue.
- Escribir una entrada explicando bien el problema o pregunta.
- Debes atenerte a las normas del curso. En caso contrario puedes ser acusado de facilitación de copia.
- Publicar.
Una vez resuelto el problema, dar las gracias y cerrar la issue.
Dentro de Issues, las entradas se pueden etiquetar dentro de ciertas categorías predefinidas para mantener el orden y facilitar búsquedas. Una entrada puede tener múltiples etiquetas. Los ayudantes nos encargaremos de ir etiquetando las preguntas en el foro.
- Material: para solicitar material que no haya sido subido al repositorio o comunicar algún error encontrado.
- Actividades: Relacionado con las actividades en clase, ya sea sobre las notas, problemas de enunciado o dudas sobre estas.
- Código: Para preguntar sobre fragmentos de código, guía de estilo PEP8 o sobre citación de código.
- Tarea n: Preguntas sobre el enunciado de la tarea número n.
- Interrogación: Preguntas sobre las fechas, contenido, periodos de recorrección de las interrogaciones y examen.
- Materia: Preguntas sobre conceptos y/o temas vistos en clases o fuera de esta.
- Duplicada: Pregunta repetida, se hará referencia a la pregunta original.
- Git: Preguntas relacionadas con
gito Github. - Inválida: La pregunta no cumple los estándares o viola el procedimiento descrito abajo.
- Meta-pregunta: Preguntas sobre cómo y qué preguntar.
- Tengo un error: Para preguntar sobre posibles soluciones a errores o bugs en códigos.