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i18n/es_ES.json

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   "保存频率save_every_epoch": "Frecuencia de guardado (save_every_epoch)",
   "总训练轮数total_epoch": "Total de épocas de entrenamiento (total_epoch)",
   "每张显卡的batch_size": "Tamaño del lote (batch_size) por tarjeta gráfica",
+  "在每个保存点将一个小的最终模型保存到 权重 文件夹中": "Guardar un pequeño modelo final en la carpeta 'weights' en cada punto de guardado.",
   "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Si guardar solo el archivo ckpt más reciente para ahorrar espacio en disco",
   "否": "No",
-  "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Almacena en caché conjuntos pequeños de entrenamiento en la memoria de la GPU puede acelerar el entrenamiento (menos de 10 minutos); en grandes, esto puede provocar problemas de memoria en la GPU sin aportar un aumento significativo en la velocidad.",
+  "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Almacena en caché conjuntos pequeños de entrenamiento en la memoria de la GPU puede acelerar el entrenamiento (menos de 10 minutos).",
   "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "¿Guardar el pequeño modelo final en la carpeta 'weights' en cada punto de guardado?",
   "加载预训练底模G路径": "Cargue la ruta G del modelo base preentrenada.",
   "加载预训练底模D路径": "Cargue la ruta del modelo D base preentrenada.",
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   "index文件路径不可包含中文": "La ruta del archivo de índice no debe contener caracteres chinos.",
   "音高算法": "Algoritmo de paso",
   "harvest进程数": "Número de procesos de epochs",
-  "最低点导出": "Exportación de puntos más bajas",
+  "最低点导出": "Exportación de puntos más bajos",
   "保存多少个最低点": "Cuantos puntos más bajos para salvar",
   "导出模型的最低点": "Exportar puntos más bajos de un modelo",
   "输出型号": "Modelos de salida",

infer-web.py

@@ -2392,9 +2392,7 @@ def GradioRun(app):
 #endregion
 
 if __name__ == "__main__":
-    print("\n--Mangio-RVC-Fork--")
     if os.name == 'nt': # Weird Windows async error when replacing a file.
         print("Any ConnectionResetErrors post-conversion are irrelevant and purely visual; they can be ignored\n")
-    print("-------------------")
     app = GradioSetup(UTheme=config.grtheme)
     GradioRun(app)