Truth Tag : OCR Server

OCR model을 서빙하는 OCR Server의 코드를 관리한 Repository

OCR Pipeline

Tech Stack

Model Serving

• Python 3.11.8
• FastAPI 0.111.0

AI (OCR)

• easyocr==1.7.1 기반 finetuning한 모델
• torch==2.3.0
• torchvision>=0.9.0
• rapidfuzz
• ultralytics==8.2.36

How to...

⚠️ 해당 프로젝트는 GPU가 있는 환경에서 실행해야 빠른 결과를 얻을 수 있습니다.

Install

• 터미널에 접속하여 다음 명령어를 실행한다.

git clone https://github.com/dev-munchkins/truthtag-ocr-server.git

Build

1. 터미널에 다음 명령어를 실행하여 다운로드 받은 프로젝트 내부로 이동한다.

cd truthtag-ocr-server

2. 터미널에 다음 명령어를 실행하여 가상 환경을 생성한다.

python3 -m venv ./venv

3. 터미널에 다음 명령어를 실행하여 가상 환경을 활성화한다.

source venv/bin/activate

4. 터미널에 다음 명령어를 실행하여 가상 환경 내부에 필수 라이브러리를 설치한다.

pip install -r requirements.txt

5. 터미널에 다음 명령어를 실행하여 서버를 동작시킨다.

python3 app.py

Test

• 환경에 따라 다음 링크를 클릭하여 Swagger 문서로 접속하면 테스트가 가능하다.

  • 로컬 환경
  • 배포 환경

• Request 예시: AWS S3 bucket에 저장되어 있는 이미지 url을 입력합니다.
  

• Response 예시: 상품 이름과 브랜드가 인식된 결과를 반환합니다.