IMDB Data Mining

Este é o trabalho final da disciplina de Sistemas de Bancos de Dados 2 da Universidade de Brasília (FGA), que envolve a mineração de dados de uma base de dados SQL relacionada ao IMDb. A base de dados está disponível em IMDb e utiliza o MariaDB como sistema de gerenciamento de banco de dados.

Base de Dados

A base de dados IMDb contém uma riqueza de informações sobre filmes, diretores, atores, tornando-a ideal para a realização deste projeto.

Objetivo do Projeto

O objetivo principal deste projeto é realizar a mineração de dados na base de dados IMDb para identificar as características que tornam um filme recomendado. Um filme recomendado é aquele com uma nota acima de 7 no IMDb. Para atingir esse objetivo, estamos utilizando o algoritmo de clusterização de Floresta Aleatória.

Documentação

A documentação do projeto inclui o Diagrama de Entidade-Relacionamento (DER) e o Diagrama Lógico de Dados (DLD). Esses diagramas descrevem a estrutura da base de dados e como as entidades estão relacionadas entre si.

• Diagrama de Entidade-Relacionamento (DER):

• Diagrama Lógico de Dados (DLD):

Resultados da Mineração

Os resultados da mineração de dados estão representados na imagem a seguir:

características que contribuiram

Com base na análise dos resultados, identificamos as características que influenciam a recomendação de um filme (nota acima de 7 no IMDb):

Características que Contribuem:

1. Média das avaliações dos filmes dirigidos pelos diretores daquele filme antes da realização: Diretores com histórico de filmes bem avaliados tendem a produzir filmes recomendados.

2. Média das avaliações dos filmes em que os atores daquele filme atuaram antes da realização: A atuação em filmes bem avaliados pelos atores contribui para a recomendação.

Características que não Contribuem Significativamente:

1. Quantidade média de filmes dirigidos pelos diretores que fizeram aquele filme: O número de filmes dirigidos pelos diretores não tem forte correlação com a qualidade.

2. Quantidade média de filmes feitos pelos atores que fizeram aquele filme: O histórico de atuações dos atores não é um fator-chave na recomendação.

Essas descobertas podem guiar futuras produções cinematográficas, enfatizando a importância da qualidade da direção e das atuações para obter filmes bem avaliados.