Практикум предполагает выполнение пяти лабораторных работ, которые направлены на освоение материала, представленного на лекциях. Первая работа полностью техническая, цель - получение навыков работы с такими инструментами разработки программного обеспечения, как система контроля Git, CMake и Visual Studio, знакомство с библиотекой OpenCV, в частности, с базовыми примитивами работы с изображениями/видео и функциями их обработки, содержащимися в модулях core, imgproc и highgui. Вторая практическая работа - решение задачи классификации изображений про помощи модуля OpenCV dnn. Третья работа - решение задачи детектирования объектов. Четвертая практическая работа - реализация алгоритма сопровождения объектов по видео. Пятая практическая работа - создание приложения, организующего конвейер из детектирования, классификации и трекинга объектов. Каждая работа предполагает реализацию некоторого программного модуля и приложения, демонстрирующего разработанный функционал.
Репозиторий содержит следующие директории и файлы:
docs- директория, содержащая описание практических заданий, и вспомогательные изображения.src- исходные код практики.CMakeLists.txt- общий файл для сборки проектов с помощью CMake.README.md- данный файл..gitignore- перечень директорий/файлов, которые игнорируются системой контроля версий.
Описание практических заданий можно найти в следующих документах: