Make your Curriculum vitae in r | Genera tu Curriculum vitae en R
Notas personales recabadas a partir de los tutoriales y ejemplos 😊. Espero que les funcione 💜
Video interactivo y explicativo conmigo en YouTube.
- datadrivencv - Tutorial del creador del paquete (cv.Rmd)
- Monica Padilla-Rladies - Presentacion en el encuentro de Rladies Mexico
- Monica Padilla-CV - CV de Monica Padilla (cv.rmd)
- Leonardo Collado-CV - CV del Dr. Leonardo Collado (index.Rmd)
💪 Estuve muy intensa viendo su codigo. Muchas gracias por tenerlos publico.
- rmarkdown
- pagedown
- devtools - Instalacion de paquetes de Github
- datadrivencv
- fontawesome
install.packages("rmarkdown")
remotes::install_github('rstudio/pagedown')
install.packages("devtools")
devtools::install_github("nstrayer/datadrivencv")
Despues de la instalacion de los paquetes podemos encontrar la explicacion del empleo del paquete datadrivencv en nstrayer/datadrivencv. Sin embargo te lo resumo de forma mas sencilla.
💜 Nota: No coloques simbolos raros ni acentos en el archivo.
💜 Nota: El archivo de google debes darle acceso de edicion antes de copiar el link.
Puedes basarte en el ejemplo de Strayer, para lo cual puedes generar un copia en tu archivos de google --> Archivo/Hacer una copia
- Tambien te dejo el ejemplo de Monica Padilla
- Y mi CV
El archivo tipo Excel se compone de cuatro Hojas o secciones: entries, language_skills, text_blocks, contact_info.
- 🌟 entries: Contiene toda la informacion sobre tu trayectoria academica (education), estancias academicas o practicas profesionales (research_positions), antecedentes en la industria (industry_positions), experiencia dando clases (teaching_positions), escritura de articulos cientificos (academic_articles), etc. Tu puedes agregar nuevas secciones en esta parte y apareceran en el Rmarkdown cuando mencionemos. Si quieres saber mas de las columnas de entries, puedes localizarlo en datadrivencv/entries.
- 💋 language_skills: Informacion sobre los lenguajes de programacion que manejas.
- 😎 text_blocks: Informacion sobre ti. Un preve resumen de tu trayectoria o gustos, puede ser en la industria, desarrollando paquetes o tal vez enseñando.
- 💅 contact_info: Como te pueden contactar. Tus redes sociales.
Adicionalmente usando el ejemplo de Monica Padilla, ella agrego una nueva hoja que se llama programming_languagues en la cual podemos mostrar nuestras fortalezas en los lenguajes de programacion clasificandolos como Expertos (expertise) o en los cuales tenemos algunos conocimientos (familiarity).
Para la generacion de tu script CV.Rmd, puedes descargar como base cualquiera de los siguientes archivos, elige el que se adapte mejor a tus necesidades y al que le entiendas mejor:
Una vez que lo cargues en Rstudio, entonces podras observar que en el primer chuck o seccion de codigo, encuentras la siguiente informacion:
knitr::opts_chunk$set(
results='asis',
echo = FALSE
)
library(magrittr) # For the pipe
source("cv_printing_functions.r")
# Template https://github.com/nstrayer/datadrivencv/blob/master/inst/templates/cv.Rmd
# Ultima actualizacion https://github.com/nstrayer/cv/blob/master/cv.Rmd
# Read in all data and initialize a CV printer object
#CV <- create_CV_object(
# data_location = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NqKZJyykZ1W_qAy8skSY9FH5Vh9ikSiUOuvYSTz_gkc/edit#gid=917338460",
# pdf_mode = params$pdf_mode
#)
CV <- create_CV_object(
data_location = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NqKZJyykZ1W_qAy8skSY9FH5Vh9ikSiUOuvYSTz_gkc/edit?usp=sharing",
pdf_mode = params$pdf_mode
)
Necesitas cargar en el ambiente la funcion contenida en el archivo cv_printing_functions.r, lo cual se ejecuta con source("cv_printing_functions.r"). Pero primero deberas descargar esta funcion de: CV_printing_functions.R, pero si usas el ejemplo de Monica Padilla deberas emplear el archivo editado que ella genero, aqui. Recuerda que en el archivo de Monica se contempla una nueva hoja en el archivo tipo excel (programming_languagues), por lo que la otra funcion no lo reconoce y te marcara error. Como mi ejemplo se basa en el de Monica empleo cv_printing_functions.r.
💜 Nota: Coloque en esta carpeta la funcion cv_printing_functions.r de Monica, por si batallan para encontrarla. 😇
Tambien deberas modificar el link con tu propio archivo generado en Google, la seccion data_location en la funcion create_CV_object.
Posteriormente en la seccion Disclaimer del codigo, puedes colocar el link de tu Github para que la gente pueda acceder facilmente a tu CV. Recordando colorcar el link de los creadores 💫.
The source code is available at [EveliaCoss/CV](https://github.com/EveliaCoss/CV) and is powered by [nstrayer/cv](https://github.com/nstrayer/cv).
Hasta este punto tu codigo estaria completo y ejecutable 🌟😎
Si quieres agregar nuevas secciones en tu CV, como por ejemplo "Divulgacion cientifica". En mi ejemplo lo agregue como la seccion science_communication en mi documento. Luego dentro de mi script coloque el siguiente codigo, para señalar la creaccion de una nueva seccion y de donde debe ser tomada la informacion.
Science Communication {data-icon=atom}
--------------------------------------------------------------------------------
CV %<>% print_section('science_communication')
Puedes observar mejor el codigo contenido en el archivo cv_Ecoss.rmd.
💜 Nota: El icono que se quiere emplear por cada seccion se senala con data-icon y pueden visualizarse en la pagina web del paquete fontawesome.
El siguiente codigo se editado y ajustado para la ejecución de mi codigo. La informacion contenida en el archivo render_cv.R del mismo paquete contiene errores, por lo que sugiero que empleen el que viene en la pagina web de datadrivencv.
library(tidyverse)
source("cv_printing_functions.R")
cv_data <- create_CV_object(
data_location = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NqKZJyykZ1W_qAy8skSY9FH5Vh9ikSiUOuvYSTz_gkc/edit?usp=sharing"
)
readr::write_rds(cv_data, 'cached_positions.rds')
cache_data <- TRUE
# Knit the HTML version
rmarkdown::render("cv_ECoss.Rmd",
params = list(pdf_mode = FALSE),
output_file = "cv_ECoss.html")
# Knit the PDF version to temporary html location
tmp_html_cv_loc <- fs::file_temp(ext = ".html")
rmarkdown::render("cv_ECoss.Rmd",
params = list(pdf_mode = TRUE),
output_file = tmp_html_cv_loc)
# Convert to PDF using Pagedown
pagedown::chrome_print(input = tmp_html_cv_loc,
output = "EveliaCoss_cv.pdf")
Para obtener el archivo final de pdf y html solo necesitas tener los archivos previamente mencionados en la misma carpata (documento Google en linea con permisos de Edicion + funcion cv_printing_functions.R descargada + Script editado cv_ECoss.Rmd + Script editado render_cv.R). Finalmente ejecutas el archivo render_cv.R y listo 🌟💜.
💜 Nota: Puedes subir todos tus archivos en Github para siempre tenerlo disponible.
Y si llegaste al final 🌟💜 y ahora quieres hacer tu propio Github con tus notas y poner emogis, te dejo esta hermosa pagina que encontre con los emojis. Solo copialos y pegalos sin miedo 😏.