Como subir o ambiente

Dependências

• Docker
• Docker-compose
• crontab

Se você nunca subiu o ambiente

Configurando o ElasticSearch e o Kibana

1. Execute o comando para criar e deixar rodando em background o elasticsearch

sudo docker-compose up -d

2. Execute o comando

sudo docker-compose exec elasticsearch bash

3. Agora vamos definir os usuários (dentro do container do elasticsearch):

./bin/elasticsearch-setup-passwords interactive

4. Definidos no elasticsearch. precisamos criar o usuário no Kibana (dentro do container do kibana):

sudo docker-compose exec kibana bash

5. Dentro do container, execute os seguintes comandos, digitando, quando necessário, o usuário kibana, e a senha criada no passo anterior.

./bin/kibana-keystore create
./bin/kibana-keystore add elasticsearch.username
./bin/kibana-keystore add elasticsearch.password

6. Por fim, reinicie os containers:

sudo docker-compose restart

Configurando os dados do Escola em Casa no ElasticSearch

1. Atualize as credenciais no arquivo init_data.py

DATAMI_USERNAME = "edf"
DATAMI_PASSWORD = "edf"
ELASTIC_USER = "elastic"
ELASTIC_PASSWORD = "elastic"
URL_ELASTIC = "127.0.0.1:9200"

1. Rode o script init_data.py

python3 init_data.py

Configurando os dados do Escola em Casa no Kibana

1. Acesse o Kibana e vá na opção Saved Objects (Kibana) ou pelo link http://localhost:5601/app/management/kibana/objects.

2. Clique na opção Import e selecione o arquivo "dashboard_visualizations.ndjson" que está na raiz deste projeto.

3. Agora todos as visualizações e o dashboard foram criados e já estão consumindo os dados do elasticSearch.

Configurando o coletor de métricas

1. Atualize as credenciais/variáveis de ambiente no arquivo send_data_elastic.py

DATAMI_USERNAME = "edf"
DATAMI_PASSWORD = "edf"
ELASTIC_USER = "elastic"
ELASTIC_PASSWORD = "elastic"
URL_ELASTIC = "127.0.0.1:9200"

2. Crie um cronjob para rodar diariamente às 7 horas da manhã executando a seguinte função. OBS: Substitua o <path_to_repository> para a pasta do repositório do projeto, caso tenha dificuldade, entre na pasta raiz deste projeto e digite pwd, copie o resultado e substitua.

# Descrição do cronjob
0 7 * * * python3 <path_to_repository>/send_data_elastic.py >> <path_to_repository>/data_usage.log 2>&1 

Pronto, agora tudo estará funcionando corretamente.