🌟 AI 기반 식단 분석 및 관리 플랫폼

🍽️ 2024-02-CSC4004-1-1-BabsangLab

팀장: 박세환
팀원: 안여진, 윤현동, 이정섭

📖 프로젝트 소개

AI 기반 식단 분석 및 관리 플랫폼은 사용자의 식단을 쉽고 효과적으로 관리할 수 있도록 돕는 서비스입니다.

• 📸 음식 사진을 업로드하면 AI 모델이 자동으로 음식의 이름과 영양 정보를 분석합니다.
• 🛡️ 알레르기 예방 기능으로 안전한 식사를 지원합니다.
• 🥗 맞춤형 식단 추천을 통해 건강 관리를 효율적으로 돕습니다.
• 🇰🇷 한국 음식에 특화된 데이터베이스로 국내 사용자에게 최적화된 서비스를 제공합니다.
  
  

💡 주요 기능

• AI 모델 기반 음식 분석: YOLOv5와 InceptionV3를 활용한 정확한 음식 탐지 및 분류
• 다중 음식 탐지: 한 사진에 여러 음식이 포함된 경우도 인식 가능
• 맞춤형 추천: 사용자 신체 정보와 섭취 기록을 바탕으로 최적의 식단 추천
• 알레르기 관리: 알레르기 유발 성분을 포함한 음식 경고 및 대체 음식 추천
  
  

💡 앱 화면 예시

📂 폴더 구조

• 2024-02-CSC4004-1-1-BabsangLab/
  • BabsangLab/
    iOS 프로젝트 파일 (실행 가능한 .ipa 파일 포함)
  • data/
    데이터베이스 및 관련 파일
    • DB/
      데이터베이스 백업 파일
  • docs/
    프로젝트 문서
    • README.md
      프로젝트 설명 파일
  • gradle/
    Gradle 관련 파일
  • scripts/
    실행 스크립트 및 빌드 관련 파일
  • src/
    소스 코드
    • frontend/
      iOS 앱 관련 코드
    • backend/
      Spring Boot 백엔드 코드
    • ai/
      AI 모델 학습 및 서버 코드
  • Dockerfile
    Docker 설정 파일
  • README.md
    프로젝트 설명 문서
  • settings.gradle
    Gradle 설정 파일
  • .gitignore
    Git 무시 파일 설정

🛠️ 브랜치 구성

1. main 브랜치

📌 통합 브랜치

• 프론트엔드, AI 모델, 백엔드 기능이 포함된 통합 브랜치

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2. ai-model 브랜치

📸 AI 모델 관련 브랜치

• YOLOv5와 InceptionV3 모델 학습 및 테스트 코드
• 학습된 모델(final_model.h5) 배포를 위한 Flask 서버 코드 포함

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3. api-upgrade 브랜치

🌐 백엔드 API 개발 브랜치

• Spring Boot를 활용한 백엔드 API 개발
• 사용자 정보, 식단 기록, 알레르기 정보 등 데이터 처리 로직 구현
• RESTful API 설계 및 테스트

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4. front-end 브랜치

📱 iOS 앱 개발 브랜치

• Swift와 UIKit을 활용한 iOS 앱 UI/UX 구현
• 사용자가 사진을 업로드하고 분석 결과를 확인할 수 있는 인터페이스 제공

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🌍 프로젝트 배포

• Flask 서버를 통해 Google Cloud Platform(GCP)에 AI 모델을 배포하여 실시간 요청을 처리합니다.
• Spring Boot 기반 백엔드를 Google Cloud Platform(GCP)에 배포하여 안정적으로 데이터 처리를 지원합니다.
• iOS 앱은 AltStore를 통해 배포되었습니다.

1. Mac에 AltServer 설치: AltServer를 설치하고 필요한 설정을 완료합니다.
2. .ipa 파일 다운로드: Babsanglab 폴더 내에 배포된 최종 .ipa 파일을 AltStore를 통해 설치하여 테스트할 수 있습니다.