Profesor: Cristóbal Ugarte

Mail: [email protected]

Métodos de Aprendizaje de Máquinas en Data Science

Syllabus: El objetivo de este curso es preparar a estudiantes en los siguientes topicos

• Python
• Sql

Las clases que tendremos son:

• Clase1 - Introducción a Python
• Clase2 - Estructuras y OOP
• Clase3 - Estructuras de Datos Lineales
• Clase4 - Estructuras de NO Datos Lineales
• Clase5 - Algoritmos
• Clase6 - Python y Data Science
• Clase7 - SQL Modelamiento
• Clase8 - SQL CRUD
• Clase9 - Python SQL en la Nube
• Clase10 - Actividad Final

Recursos para el curso

Para este curso usaremos varias herramientas algunas online y otras de escritorio.

• Google Colab Para hacer nuestros primero scripts de Python, conectado a nuestro google drive.
• Repl.it Una alternativa a Colab
• VS Code Para los que prefieren tener su entorno de programación en su computador, durante el curso se explicara como instalar python
• DataGrip Programa de Escritorio para poder trabajar con bases de datos locales en la nube
• Licencia Estudiantil Data Grip Usando el mail de la UAI se puede solicitar una licencia estudiantil gratuita para usar DataGrip y cualquier otro programa de Jetbrain
• Heroku Programa para tener microservicios funcionando en la Nube, entre los que usaremos esta una base de datos

Video Clases

Los videos de las clases serán subidos al siguiente Link.

Material

Para la gente que le gusta leer dejamos un pequeño libro de un profesor de la UAI que enseña a usar python. Descargar.