chapter17

may/chapter17/README.md

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+# データの取得  
+## Agenda  
+* データ取得のアプローチ：API / ORM / SQL etc   
+* バックエンドのリソースにより安全にアクセスするためのサーバーコンポーネントの役割  
+* ネットワークウォーターフォールとは
+* JavaScriptパターンを用いた複数データの同時取得の実現方法
+
+## データ取得のアプローチ  
+### API層  
+* **API**とは   
+    Application Programming Interface。一般的には、ソフトウェア同士を繋ぐインターフェースを指す。この章では、アプリ（のコード）とデータベースの間にある中間層。アプリとDB管理システムとの通信を可能にする。  
+* APIを使うケース
+    1. APIを提供する第三者のサービスを利用する場合。
+    2. クライアントからデータを取得するときに、データベースの中身をクライアントから秘匿するためにAPIが必要。
+* Next.jsでは、Route Handlers を用いてAPIエンドポイントを作成する。  
+
+### データベースクエリ  
+* フルスタックアプリケーション（フロントエンド・バックエンドの双方を一つのコードベースに含むソフトウェア）の開発においては、DBとのやりとりのロジックもコードとして書く必要がある。Postgresのようなリレーショナルデータベース（RDB, 行・列からなる表で構成され、表同士の関係も定義することでデータ管理を行う）を用いる場合は、SQLやPrismaのようなORM(Object Relational Mapping、DBをオブジェクト指向言語を用いてオブジェクトに落としこむ)で書ける。  
+* データベースクエリを書くケース  
+    1. APIエンドポイントの作成時
+    2. Reactサーバーコンポーネントを使ってデータをサーバで取得する場合は、APIをスキップでき、直接かつ安全にデータベースに問い合わせを行うことが可能。  
+
+### サーバーコンポーネントを使ったデータ取得  
+* Next.jsアプリケーションでは、デフォルトでReactサーバーコンポーネントを用いる。サーバーを使ってデータ取得するのは比較的新しいアプローチである。  
+
+* このアプローチの利点  
+    1. 非同期タスクであるデータ取得をサーバーコンポーネントが簡素化してくれる。  
+        →useEffect, useState, データフェッチングライブラリを使う代わりにasync/await構文で書ける。
+    2. サーバーコンポーネントはサーバー上で実行されるので、負荷のかかるデータ取得やロジックをサーバー側ですべて処理した上で、結果のみクライアントに送信できる。
+    3. サーバー上で実行されるため、追加のAPIなしで直接DBに問い合わせ可能。
+
+### SQLの利用 
+* この章で作成するプロジェクトでは、Varcel Postgres SDKとSQLを使ってDBを記述。
+* なぜSQLか？  
+    1. RDBに問い合わせをする時のデファクトスタンダード(業界標準)
+    2. RDBの基礎を理解する
+    3. 特定のデータを取得・操作できる
+    4. Varcel Postgres SDKがSQLインジェクション（不正なSQLを用いたサイバー攻撃）から守ってくれる  
+
+* /app/lib/data.tsにSQLをインポート
+~~~
+import { sql } from '@vercel/postgres';
+ 
+// ...
+~~~
+
+## dashboard overviewページのデータを取得してみる
+* dashboard overviewページのデータ取得をした。
+~~~
+import { Card } from '@/app/ui/dashboard/cards';
+import RevenueChart from '@/app/ui/dashboard/revenue-chart';
+import LatestInvoices from '@/app/ui/dashboard/latest-invoices';
+import { lusitana } from '@/app/ui/fonts';
+ 
+export default async function Page() {
+  return (
+    <main>
+      <h1 className={`${lusitana.className} mb-4 text-xl md:text-2xl`}>
+        Dashboard
+      </h1>
+      <div className="grid gap-6 sm:grid-cols-2 lg:grid-cols-4">
+        {/* <Card title="Collected" value={totalPaidInvoices} type="collected" /> */}
+        {/* <Card title="Pending" value={totalPendingInvoices} type="pending" /> */}
+        {/* <Card title="Total Invoices" value={numberOfInvoices} type="invoices" /> */}
+        {/* <Card
+          title="Total Customers"
+          value={numberOfCustomers}
+          type="customers"
+        /> */}
+      </div>
+      <div className="mt-6 grid grid-cols-1 gap-6 md:grid-cols-4 lg:grid-cols-8">
+        {/* <RevenueChart revenue={revenue}  /> */}
+        {/* <LatestInvoices latestInvoices={latestInvoices} /> */}
+      </div>
+    </main>
+  );
+}
+~~~
+
+* async構文が用いられたページなので、データ取得のためにawait構文を使える。
+* コメントアウトされているCard / RevenueChart / LatestInvoicesは、データを受け取るコンポーネント。
+
+## RevenueChartコンポーネントのデータを取得してみる
+* まず、fetchRevenue関数をインポートして、コンポーネント内で呼び出す。
+~~~
+import { Card } from '@/app/ui/dashboard/cards';
+import RevenueChart from '@/app/ui/dashboard/revenue-chart';
+import LatestInvoices from '@/app/ui/dashboard/latest-invoices';
+import { lusitana } from '@/app/ui/fonts';
+import { fetchRevenue } from '@/app/lib/data';
+ 
+export default async function Page() {
+  const revenue = await fetchRevenue();
+  // ...
+}
+~~~
+
+* 次にコメントアウトを外す。→ Revenueのデータが見えるようになる
+
+## LatestInvoicesコンポーネントのデータを取得してみる
+* 日付順に並べられた直近の5つのインボイスをとってくる必要がある。  
+    → JavaScriptで全部のインボイスをソートすることが可能だが、データ数が増えると重くなるので代わりにSQLを用いる。
+
+* 日付順に並べられた直近の5つのインボイスを取得するSQLが以下
+~~~
+// Fetch the last 5 invoices, sorted by date
+const data = await sql<LatestInvoiceRaw>`
+  SELECT invoices.amount, customers.name, customers.image_url, customers.email
+  FROM invoices
+  JOIN customers ON invoices.customer_id = customers.id
+  ORDER BY invoices.date DESC
+  LIMIT 5`;
+~~~
+
+* 次に、fetchLatestInvoices関数をインポートする。
+~~~
+import { Card } from '@/app/ui/dashboard/cards';
+import RevenueChart from '@/app/ui/dashboard/revenue-chart';
+import LatestInvoices from '@/app/ui/dashboard/latest-invoices';
+import { lusitana } from '@/app/ui/fonts';
+import { fetchRevenue, fetchLatestInvoices } from '@/app/lib/data';
+ 
+export default async function Page() {
+  const revenue = await fetchRevenue();
+  const latestInvoices = await fetchLatestInvoices();
+  // ...
+}
+~~~
+
+* LatestInvoicesコンポーネントのコメントアウトを外す。→ Invoicesが見えるようになる。  
+
+注）
+    1. データリクエストがお互いをブロックして「リクエストウォーターフォール」を作ってしまう。
+    2. デフォルトで静的レンダリングが行われており、データが変更されてもダッシュボードに反映されない。（次回詳しくやる！）
+
+## リクエストウォーターフォールとは
+* **ウォーターフォール** : 前のリクエストが完了していないと応答できないような、ネットワークにおける一連のリクエスト。データ取得では、前のリクエストがデータを返してからでないと、次のリクエストが開始できない。
+
+Ex. このプロジェクトでは、fetchRevenue()が実行されてからでないと、fetchLatestInvoices()が実行できない。
+~~~
+const revenue = await fetchRevenue();
+const latestInvoices = await fetchLatestInvoices(); // wait for fetchRevenue() to finish
+const {
+  numberOfInvoices,
+  numberOfCustomers,
+  totalPaidInvoices,
+  totalPendingInvoices,
+} = await fetchCardData(); // wait for fetchLatestInvoices() to finish
+~~~
+
+* 次のリクエストを実行する前に条件を満たしておきたい場合など、ウォーターフォールが必要になる場合もある。（例えば、最初にユーザーIDやプロフィール情報が欲しい、などなど。）しかし、これがパフォーマンスに影響して思わぬ動作をしてしまうこともある。
+
+## 複数データの同時取得
+* 複数のデータリクエストの処理を同時に始めることでウォーターフォール状態を
+回避できる。  
+
+* JavaScriptでは、Promise.all()やPromise.allSettled()を用いて実現できる。data.tsでは、Promise.all()をfetchCardData関数の中で使用。
+~~~
+export async function fetchCardData() {
+  try {
+    const invoiceCountPromise = sql`SELECT COUNT(*) FROM invoices`;
+    const customerCountPromise = sql`SELECT COUNT(*) FROM customers`;
+    const invoiceStatusPromise = sql`SELECT
+         SUM(CASE WHEN status = 'paid' THEN amount ELSE 0 END) AS "paid",
+         SUM(CASE WHEN status = 'pending' THEN amount ELSE 0 END) AS "pending"
+         FROM invoices`;
+ 
+    const data = await Promise.all([
+      invoiceCountPromise,
+      customerCountPromise,
+      invoiceStatusPromise,
+    ]);
+    // ...
+  }
+}
+~~~  
+
+* 上記のJavaScriptパターンを利用するメリット  
+    1. 複数のデータ取得を同時に行うことによるパフォーマンス向上
+    2. JavaScriptパターンはどんなライブラリやフレームワークにも組み込める。
+
+* ただし、このJavaScriptパターンにだけ頼っていることによりデメリットも生じうる。  
+→ 例えば、1つだけめっちゃ遅いリクエストがあったらどうなる？？（次回）