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Onnx models

.erb/configs/webpack.config.main.prod.ts

@@ -24,6 +24,7 @@ const configuration: webpack.Configuration = {
 
   entry: {
     main: path.join(webpackPaths.srcMainPath, 'main.ts'),
+    preload: path.join(webpackPaths.srcMainPath, 'preload.ts'),
   },
 
   output: {

.erb/configs/webpack.config.renderer.dev.ts

@@ -51,6 +51,9 @@ const configuration: webpack.Configuration = {
     path: webpackPaths.distRendererPath,
     publicPath: '/',
     filename: 'renderer.dev.js',
+    library: {
+      type: 'umd',
+    },
   },
 
   module: {

.erb/configs/webpack.config.renderer.prod.ts

@@ -31,6 +31,9 @@ const configuration: webpack.Configuration = {
     path: webpackPaths.distRendererPath,
     publicPath: './',
     filename: 'renderer.js',
+    library: {
+      type: 'umd',
+    },
   },
 
   module: {

assets/models/.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+*.onnx

assets/translations.json

@@ -62,16 +62,14 @@
         "find": "Find animals!",
         "logTitle": "Classifier output",
         "inProgress": "Please wait. Animal detection in progress. This may take a long time.",
-        "modelExecutableNotFound": "Could not find the model executable. Please make sure you unpacked the models in the correct directory. It should be in {{program}}.",
-        "modelWeightsNotFound": "Could not find the model weights file. Please make sure you unpacked the models in the correct directory. Model weights should be in {{modelWeightsPath}}.",
         "modelsDirectoryMissing": {
           "title": "Models directory not found",
           "description1": "You need to obtain a zip file containing the AI models and unzip it in the program's main directory. Please make sure that you have a ",
           "description2": " directory containing the models files."
         },
         "success": "Species classification completed.",
         "failure": "Species classification failed.",
-        "info": "<p>Here you can detect animals in images. If you would like to detect animals in videos, please go to Extract frames tab first.</p> <p>Please select an input directory containing subfolders with images.</p> <p>Please select an output CSV file where the results of the detection will be stored.</p> <p>You can optionally provide project and deployment IDs which will be used to populate the output CSV.</p> <p> You can also provide a CSV with the latitude and longitude coordinates of camera stations, which will automatically generate a map. </p> <p>After the detection is complete, explore the results in the Explore results tab.</p>"
+        "info": "<p>Here you can detect animals in images.</p> <p>Please select an input directory containing subfolders with images.</p> <p>Please select an output CSV file where the results of the detection will be stored.</p> <p>You can optionally provide project and deployment IDs which will be used to populate the output CSV.</p> <p> You can also provide a CSV with the latitude and longitude coordinates of camera stations, which will automatically generate a map. </p> <p>After the detection is complete, explore the results in the Explore results tab.</p>"
       },
       "explore": {
         "specifyPaths": "Specify file and directory paths to explore",
@@ -199,16 +197,14 @@
         "find": "Trouver des animaux !",
         "logTitle": "Sortie du classifieur",
         "inProgress": "Veuillez patienter. Détection d'animaux en cours. Cela peut prendre beaucoup de temps.",
-        "modelExecutableNotFound": "Le modèle d'exécutable n'a pas été trouver. Veuillez vous assurer que vous avez décompressé les modèles dans le bon dossier. Il devrait être dans {{program}}.",
-        "modelWeightsNotFound": "Le fichier des poids modèles n'a pas été trouvé. Veuillez vous assurer que vous avez décompressé les modèles dans le bon dossier. Les poids des modèles doivent être dans le dossier {{modelWeightsPath}}.",
         "modelsDirectoryMissing": {
           "title": "Le répertoire des modèles n'a pas été trouvé",
           "description1": "Vous devez obtenir un fichier zip contenant les modèles d'IA et le décompresser dans le dossier principal du programme. Veuillez vous assurer que vous disposez d'un répertoire ",
           "description2": " contenant les fichiers de modèles."
         },
         "success": "La détection des animaux est terminée.",
         "failure": "La détection des animaux a échoué.",
-        "info": "<p>Vous pouvez ici détecter des animaux dans des images. Si vous souhaitez détecter des animaux dans des vidéos, veuillez d'abord aller dans l'onglet Extraire des images.</p> <p>Veuillez sélectionner un répertoire d'entrée contenant des sous-dossiers avec des images.</p> <p>Veuillez sélectionner un fichier .csv de sortie où seront stockés les résultats de la détection.</p> <p>Vous pouvez éventuellement fournir des identifiants de projet et de déploiement qui seront utilisés pour alimenter le CSV de sortie.</p> <p>Vous pouvez également fournir un CSV avec les coordonnées de latitude et de longitude des stations de caméra, ce qui générera une carte. </p> <p>After the detection is complete, explore the results in the Explore results tab.</p>"
+        "info": "<p>Vous pouvez ici détecter des animaux dans des images.</p> <p>Veuillez sélectionner un répertoire d'entrée contenant des sous-dossiers avec des images.</p> <p>Veuillez sélectionner un fichier .csv de sortie où seront stockés les résultats de la détection.</p> <p>Vous pouvez éventuellement fournir des identifiants de projet et de déploiement qui seront utilisés pour alimenter le CSV de sortie.</p> <p>Vous pouvez également fournir un CSV avec les coordonnées de latitude et de longitude des stations de caméra, ce qui générera une carte. </p> <p>After the detection is complete, explore the results in the Explore results tab.</p>"
       },
       "explore": {
         "specifyPaths": "Specify file and directory paths to explore (TODO)",