Proyecto de Diplomado de Machine Learning & Data Science Avanzado, Universidad Nacional de Colombia.
El presente proyecto no tiene un campo de aplicación específico, sin embargo, puede tomarse como verificador de identidad de una persona basada en una o más imágenes previas cargadas en un sistema. De esta manera, el sistema permitiría distinguir personas de una base potencial.
De igual manera, será un ajuste al proyecto del módulo anterior con el fin de estructurar el proyecto de acuerdo a las buenas prácticas y herramientas del módulo, y guardar registro de los experimentos y resultados a las redes neuronales entrenadas.
Para ello, el principal problema de este verificador de identidad es ¿cómo reconocer a una persona? y posteriormente ¿cómo diferenciarla del resto?
Incluye:
- Datos provenientes de Kaggle, en específico del Face Recognition Dataset, los cuales vienen en un archivo comprimido. Una vez abierto este archivo se encuentran imágenes centradas en una sola cara con los canales RGB, con dimensiones de 250x250. En total se tienen 1680 carpetas, dentro de cada una se tienen imágenes de la persona (de 2 a 50). Estas carpetas tienen como nombre ID del 0 al 1679.
- Modelo clasificador de nuevos rostros.
- Trazabilidad de experimentos con MLflow.
- Modelo funcional y desplegado con gradio.
Excluye:
- Carga directa de los datos.
- Recopilación de imágenes
- Definición del modelo y registro en MLflow
- Entrenamiento
- Contraste contra modelos de reconocimiento facial preentrenados
- Elección del mejor modelo
- Despliegue
| Etapa | Duración Estimada | Fechas |
|---|---|---|
| Recopilación de imágenes | 1 semana | 2023-11-12 al 2023-11-18 |
| Definición del modelo y registro en MLflow | 1 semana | 2023-11-19 al 2023-11-25 |
| Entrenamiento | 1 semana | 2023-11-26 al 2023-12-02 |
| Contraste contra modelos de reconocimiento facial preentrenados | 1 semana | 2023-11-26 al 2023-12-02 |
| Elección del mejor modelo | 1 semana | 2023-12-03 al 2023-12-09 |
| Despliegue | 1 semana | 2023-12-03 al 2023-12-09 |
- Andrés Forero
¡Gracias por revisar el Project Charter de Clasificación de rostros!