13 mong3125

[mong3125]

🔗 문제 링크

K번째 수

✔️ 소요된 시간

머리가 잘 안돌아갑니다.. 다시 봐야할 것 같네요.

3시간 넘게 걸렸습니다.

✨ 코드

import java.util.Scanner;

public class Main {
    static int n;
    static int k;
    static int answer;
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        n = sc.nextInt();
        k = sc.nextInt();

        index(0, k);
        System.out.println(answer);
    }

    public static void index(int front, int back) {
        if (front > back) return;

        int mid = (front + back) / 2;
        
        int sum = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            sum += Math.min(mid / i, n);
        }

        if (sum < k) {
            index(mid + 1, back);
        } else {
            answer = mid;
            index(front, mid - 1);
        }
    }
}

❓ 코드 설명

어떻게? → https://st-lab.tistory.com/281

위 방법으로 이분 탐색을 구현해봤습니다. 설명이 길어서 제가 아이디어를 얻은 사이트로 대체하고자 합니다… 전 머리가 너무 안굴러가서 봐버렸습니다. 내껄로 만들어야죠.

이 문제는 이분탐색 문제라는 것을 알기 어려운 문제였습니다.
대체 어디가 이분탐색 문제인지 힌트가 전혀 없기때문이죠.

해답은 K번째 수가 무엇인지를 찾는 과정을 이분탐색으로 찾습니다.

K번째 수는 K보다 작거나 같을 거거든요. 첫번째 배열만으로 K번째 수는 최대 K가 됩니다.

이제 어떤 수 N에 대해서 맞는지 여부를 체크하는 방법은 N보다 작은 수를 세아리는 방법입니다. 자세한 방법은 위의 사이트를 참고해주세요. 설명하려면 좀 마~~않이 길어요.

// 시작 범위와 끝 범위 사이로 찾는 숫자가 있다고 생각합니다.
index(시작 범위, 끝 범위) {
    시작 범위가 끝 범위보다 크다면 중단합니다.
    
    중간값을 구합니다.
    
    배열에 포함된 중간값보다 작은 수들의 개수를 구해줍니다.
    
    작은 수들의 개수가 k보다 작다면 index(중간값 + 1, 끝)
    작은 수들의 개수가 k이상이라면 answer = 중간값, index(시작, 중간값 - 1)
}

작은 수들의 개수가 정확히 k가 안될 수도 있어서 위처럼 한쪽에 answer를 두고 계속 반복해야합니다.

📚 새롭게 알게된 내용

• 이분 탐색으로 풀 수 있는 문제를 새롭게 알게 되었습니다.

[YIM2UL2ET]

이분 탐색을 사용하는 것을 빠르게 알 수만 있다면 쉬운 문제네요.
진짜 이분 탐색은 언제 적재적소에 사용해야 할 지 알기 힘든 알고리즘 중에 하나라고 생각합니다.. 수고하셨습니다.

[mong3125]

이분 탐색을 사용하는 것을 빠르게 알 수만 있다면 쉬운 문제네요. 진짜 이분 탐색은 언제 적재적소에 사용해야 할 지 알기 힘든 알고리즘 중에 하나라고 생각합니다.. 수고하셨습니다.

이 문제는 진짜 이분탐색인걸 알기 힘들더라고요.. 심지어 저는 이분탐색 문제임을 알고 풀었는데도 그렇습니다. 하하..;

[rivkms]

문제를 보면서 이게 왜 이진탐색...?이라는 생각을 하였지만 첨부해주신 설명을 보면서 왜 이진탐색인지, 그 사고의 흐름에 대해 알 수 있었습니다.
어려운 문제인 것 같고, 또 이러한 문제에서도 이진탐색을 사용할 수 있다는 점을 알았기에 신기한 문제였던 것 같습니다. 이진탐색이 간단하지만, 이를 어떻게 응용하는가에 따라 정말 다양한 분야에서 사용 가능하네요...

수고하셨습니다 😁