9-mong3125

[mong3125]

🔗 문제 링크

미로 탐색

✔️ 소요된 시간

30분

✨ 수도 코드

문제 설명

2차원 배열의 미로가 있습니다. 미로는 문자열로 입력이 되고 1은 갈 수 있는곳 0은 갈 수 없는 곳입니다.

출발지와 도착지를 포함해서 가장 적은 수의 칸을 이동하는 횟수를 출력하는 문제입니다.

코드 설명

// 입력 받기
미로를 이차원 boolean 배열로 초기화
방문 여부도 이차원 boolean 배열로 초기화
string으로 입력받은 미로를 배열에 입력

// 문제 해결
BFS 방식으로 현재 단계에서 방문하지 않은 노드로 이동할 수 있는 곳(미로 배열에서 true인 곳)들을 이동해봅니다.
(방문하지 않은 노드로 이동하는 이유는 이전 단계에서 더 짧은 거리로 닿은 곳이기 때문입니다.)
도착지에 도착을 하게 되었을때 몇 단계인지 저장합니다

// 출력
답을 받아서 출력합니다.

BFS로 단계별로 이동하게 됩니다. 2칸을 이동했을때 갈 수 있는 모든 장소에 가고, 3칸을 이동했을때, 4칸, 5칸, ... 이동해서 도착지에 도착해서 확인하는 방법입니다.

이 방법이 가능한 이유는 미로가 최대 100 x 100이기때문에 가능하고 만약 크기가 커진다면 다시 고려해봐야 할 것 같습니다.

📚 새롭게 알게된 내용

• 새롭게 알게 된건 아니고 BFS에서 범위 밖을 나갈때가 많으니 범위 체크하는 함수를 둘러 싸줘야 한다는걸 잊고 있었습니다.
  
  이런 식으로요.

• 처음엔 DFS방식으로 갈 수 있는 곳까지 가는 방법으로 구현해보려고 했는데 경우의 수가 너무 많아져서 별로네요. BFS 문제와 DFS 문제를 구별하는 능력을 좀 더 길러야 될것 같아요.

[kjs254]

저번에 푸셨던 BFS 문제의 활용 문제인 것 같습니다.

탐색이 목적이 아니라 최단거리 탈출이 목적이기에 DFS가 아닌 BFS를 사용한다 생각합니다.

DFS는 보물찾기 마냥 미로의 모든 곳을 완전 탐색할 때 쓰이고 BFS는 방탈출 마냥 최단시간 탈출을 목적으로 둔다고 생각하시면 잘 구분 될 것입니다 ㅎㅎ

[kjs254]

now[0]과 now[1]의 위치가 (N,M) 일 때 이동 횟수 now[2] 를 반환한다고 해석되네요.

[YIM2UL2ET]

노드를 끝까지 탐색하는 문제는 DFS를 사용하고, 끝까지 탐색하지 않고 최대한 노드를 깊게 방문하지 않도록 하는 문제는 BFS를 사용해야겠네요. 교훈 하나 얻고 갑니다. 수고하셨습니다!

[rivkms]

처음에 왜 BFS를 써야하는지에 대해 되게 많이 고민했었는데 다른분들이 설명해주신 것을 통해 이해할 수 있었습니다.
개인적으로 다른 문제들을 풀 때 BFS, DFS에 대한 이해가 아직 부족하다고 생각하는데 저도 조금 더 공부해보아야 할 것 같습니다.

수고하셨습니다 😁