4-kjs254

[kjs254]

🔗 문제 링크

구명보트

✔️ 소요된 시간

10분 + @

list 자료형으로 풀려고 여러 방법으로 시도했지만 시간초과가 발생하여 해결하지 못하였습니다.

저번 PR에서 배운 내용을 토대로 다시 문제를 접근하였더니 10분내로 원만하게 해결할 수 있었습니다.

✨ 수도 코드

1. 문제 해석

사람들의 몸무게 배열 people과 구명보트의 무게 제한 limit가 주어집니다.

구명보트의 정원은 최대 2명 입니다.

필요한 구명보트 개수의 최솟값을 반환합니다.

예를 들어 people이[100,60,90,50,20,10] , limit가 100으로 주어진다면, [100], [90,10], [60,20], [50] 으로 모든 인원을 옮길 수 있습니다.

따라서 4를 반환합니다.

1. 구명보트의 정원은 2명
2. 구명보트의 무게제한 limit

다음과 같은 조건에서 limit를 넘지만 않으면 다른 조건은 없기에 people의 최댓값과 최솟값에 접근하는 방식으로 해결합니다.

people의 최댓값과 최솟값에 동시에 접근하기 위해 deque을 오름차순으로 정렬하는 방식을 선택하겠습니다.

2. 수도 코드

1. people을 오름차순으로 정렬합니다.

2. people의 최대값과 최솟값의 합이 limit보다 클 경우 answer에 2를 더합니다.

• 2.1. 그렇지 않을 경우 1을 더합니다.

deque의 pop()과 popleft()가 동시에 이루어지기에 people의 길이가 1일 때 오류가 발생함을 발견하여 다음을 통해 해결하였습니다.

people의 길이가 1보다 클 경우에만 최대값과 최솟값을 더한다. 그렇지 않으면 answer에 1을 더하여 반환한다.

전체 코드

from collections import deque

def solution(people, limit):
    answer = 0
    people = deque(sorted(people))
    
    while len(people)>1:
        if people[0]+people[-1]<=limit:
            people.pop()
            people.popleft()
            answer+=1
        else:
            people.pop()
            answer+=1
        
    return answer+1 if people else answer

3. 추가

def solution(people, limit):
    answer = 0
    people = sorted(people, reverse = True)
    while len(people)>1:
        if people[0]+people[-1] > limit:
            people.remove(people[0])
            answer +=1
        elif people[0]+people[-1] <= limit:
            people.remove(people[0])
            people.remove(people[-1])
            answer +=1
    return answer+1 if people else answer

제일 처음 구상했던 코드입니다.

정확도에서는 만점을 받았지만 시간초과가 항상 발생하였고 해결하지 못하였습니다.

하지만 라이브러리 하나를 사용한 것만으로 코드 가독성 및 시간복잡도를 상당히 줄일 수 있었습니다.

📚 새롭게 알게된 내용

다른 사람의 풀이를 참고하는 중 보고 다소 놀라운 코드를 발견하여 남깁니다.

def solution(people, limit) :
    answer = 0
    people.sort()

    a = 0
    b = len(people) - 1
    while a < b :
        if people[b] + people[a] <= limit :
            a += 1
            answer += 1
        b -= 1
    return len(people) - answer

people을 오름차순하는 과정을 똑같습니다.

하지만 보트를 탑승하는 집합의 수를 answer에 저장한 뒤, 보트 정원이 2명인 점을 파악하여 people의 전체 길이에 answer를 빼주는 방법으로 문제를 해결하였습니다.

이러한 노하우를 더 터득했으면 좋겠습니다.

[9kyo-hwang]

PR 제목 바꿔주세요!

[rivkms]

✔️ 훌륭한 코드라고 생각합니다.

✔️ PR에서 remove를 이용하였을 때의 시간 초과 문제는 list의 remove를 사용하면 한 요소를 지우고 그 뒤의 요소들을 앞으로 가져오는 과정이 필요하여 ‼️O(n)‼️의 시간복잡도가 발생합니다.
하지만 deque를 사용하면 pop과 popleft는 double linked-list로 구현하였기 때문에 ‼️O(1)‼️의 시간복잡도가 발생하게 됩니다.
따라서 이러한 시간복잡도에 따라 제공되는 입력이 많아지면 시간이 늘어나 시간초과가 뜨는 것 같습니다.

📝 아래의 문서를 참고해보시면 더 도움이 될 것 같네요.

1️⃣ 파이썬 pop의 시간 복잡도에 대한 고찰(맨 뒤, 중간, 맨 앞 위치 비교 및
2️⃣ [파이썬] 덱 vs 리스트 속도 차이? (deque vs list speed 차이)

✔️마지막에 좋은 코드라고 알려주셨던 코드는 아마 투포인터 알고리즘 인 것 같습니다.
배열을 따로 수정하지 않고 포인터를 이용하여 값을 수정하는 것이여서 list를 사용하실 경우 이 방법을 사용하시는게 더 효율적일 것 같네요.

✔️ 물론 deque를 이용하여 풀이하신 방법도 좋은 방법이라 생각합니다. 다양한 풀이를 알려주셔서 감사합니다.

수고하셨습니다.😁

[kjs254]

✔️ 훌륭한 코드라고 생각합니다.

✔️ PR에서 remove를 이용하였을 때의 시간 초과 문제는 list의 remove를 사용하면 한 요소를 지우고 그 뒤의 요소들을 앞으로 가져오는 과정이 필요하여 ‼️O(n)‼️의 시간복잡도가 발생합니다. 하지만 deque를 사용하면 pop과 popleft는 double linked-list로 구현하였기 때문에 ‼️O(1)‼️의 시간복잡도가 발생하게 됩니다. 따라서 이러한 시간복잡도에 따라 제공되는 입력이 많아지면 시간이 늘어나 시간초과가 뜨는 것 같습니다.

📝 아래의 문서를 참고해보시면 더 도움이 될 것 같네요.

1️⃣ 파이썬 pop의 시간 복잡도에 대한 고찰(맨 뒤, 중간, 맨 앞 위치 비교 및
2️⃣ [파이썬] 덱 vs 리스트 속도 차이? (deque vs list speed 차이)

✔️마지막에 좋은 코드라고 알려주셨던 코드는 아마 투포인터 알고리즘 인 것 같습니다. 배열을 따로 수정하지 않고 포인터를 이용하여 값을 수정하는 것이여서 list를 사용하실 경우 이 방법을 사용하시는게 더 효율적일 것 같네요.

✔️ 물론 deque를 이용하여 풀이하신 방법도 좋은 방법이라 생각합니다. 다양한 풀이를 알려주셔서 감사합니다.

수고하셨습니다.😁

list와 deque의 차이를 상세하게 설명해주셔서 감사합니다.

투포인터 알고리즘도 이번에 처음 듣게 되었는데 좋은 공부가 되었습니다. 이를 알고 코드를 다시보니 훨씬 이해하기 쉽네요 ❗ ❗ ❗

[YIM2UL2ET]

마지막에 알려주신 코드도 충분히 좋지만, deque를 이용한 이 방법도 충분히 좋다고 생각합니다. 오히려 이해하는 면에서는 풀이하신 코드가 더 깔끔하고, 굉장히 이해하기 쉬운 코드라고 생각됩니다. 수고하셨습니다.

[mong3125]

수도 코드 풀이는 직관적이라 이해가 잘 되는데 새롭게 이해한 방법은 잘 이해가 안가네요. 혹시 구체적으로 설명해주실 수 있을까요..?

[kjs254]

수도 코드 풀이는 직관적이라 이해가 잘 되는데 새롭게 이해한 방법은 잘 이해가 안가네요. 혹시 구체적으로 설명해주실 수 있을까요..?

수도 코드 풀이는 직관적이라 이해가 잘 되는데 새롭게 이해한 방법은 잘 이해가 안가네요. 혹시 구체적으로 설명해주실 수 있을까요..?

people을 오름차순으로 정렬한 뒤 0번 인덱스 포인터를 a, 마지막 인덱스 포인터를 b로 초기화합니다.

이 포인터를 이용하여 최대값과 최솟값을 더해서 limit보다 크다면 a와 b를 각각 1씩 증가시키고 그렇지 않다면 a만 증가시키는 방식입니다.