- keras2.0
- 后端tensorflow-gpu版1.6
- python3.5
- ubuntu16.04
- pycharm2018
- MLP
- 随意搭建的浅层CNN
- VGG
- ResNet
- U-Net
- mnist(在keras的example模块中自动下载,如果电脑不在实验室,需要科学上网辅助)
- cifar10(同上)
- asl美式手语数据集,识别A-E五类。共15000个数据,13600的训练集、1280的验证集、120的测试集
- membrane 30个细胞灰度图,标签为二值化图,用于unet语义分割实验
一级目录的五个脚本是mnist、cifar、asl的CNN实验,以后的 模型实验都有单独目录