Presentación

Presentación

Objetivos.

El objetivo principal del curso es dotar a los asistentes de las herramientas básicas que ofrece Python para la resolución de problemas que pueden encontrar en su día a día como estudiantes de Ingeniería Aeronáutica (u otras) dotándoles de una herramienta que les ayude e incentive tanto en su aprendizaje como en su vida profesional. Para ello se pretende:

• Aprender la sintaxis básica del lenguaje Python y conocer sus ventajas frente a otros lenguajes de programación.
• Familiarizarse con el uso de IPython y el Notebook de IPython y breve presentación del editor Spyder.
• Presentación del gestor de paquetes conda.
• Aprender a usar el paquete NumPy para el manejo de arrays.
• Aprender a crear gráficas sencillas usando el paquete matplotlib.
• Conocer la potencia del paquete SciPy para la resolución de problemas de cálculo numérico: resolución de ecuaciones no lineales mediante el método de Newton, integración, ajuste de curvas, resolución de EDOs.
• Conocer la potencia del paquete Sympy para la realización de cálculos analíticos y presentar el paquete de mecánica.
• Operaciones I/O: lectura y creación de ficheros.
• Funciones avanzados del IPython Notebook como widgets interactivos.

Temario.

1. Conceptos generales:

   a) Características generales de Python (se irán resaltando durante el curso).

   b) Notebook de IPython vs IDE (Spyder).

   c) Tipos de datos y operadores.

   d) Importación de bibliotecas.

   e) Creación de widgets interactivos en el Notebook con interact.

2. Estructuras de control:

   a) Bucles: for y while.

   b) Condicionales.

3. Definición de funciones.

   a) Diferencia entre print y return (confusiones habituales).

   b) args y kwargs.

   c) recursividad*

4. NumPy.

   a) Creación de arrays.

   b) Operaciones con arrays: elemento a elemento y algebraicas.

   c) Principales funciones y métodos.

   d) Slicing básico (+ presentación de broadcasting)

   e) I/O: ficheros, lectura y escritura básicas.

5. matplotlib.

   a) Gráficas básicas: plot, scatter, contour.

   b) Subplots.

   c) Personalización básica: ejes, leyenda, títulos.

   d) Aplicación de estilos.

6. SciPy.

   a) Integración numérica.

   b) Estadística.

   c) Ecuaciones no lineales: métodos de bisección y Newton.

   d) Ajuste e interpolación de curvas.

   e) EDOs.

7. Introducción a SymPy

   a) Creación de expresiones.

   b) Funciones básicas para el manejo de expresiones: subs, factor, collect, simplify...

   c) Límites, derivación e integración.

   d) Resolución de ecuaciones con solve.

   e) Resolución de EDOs (sólo mostrar)

   f) ¿Comunicación con NumPy: evalf?

   g) Paquete de mecánica.