Naver_news_summarizer

❗ 프로젝트 소개

• 목적: 기사 읽기도 바쁜 취준생들을 위한 뉴스 요약 서비스 📰
• 기간: 2021.08.14 ~ 2021.09.02
• 팀원: 금지헌, 윤정현, 장하연, 최정윤
  

❕ 사용 방법

• git clone 후, main 폴더에서 아래 코드 실행
• main 폴더 아래 email_list.txt에 이메일 받는 사람의 이메일 리스트 업데이트 필요
• model 폴더에 fine-tuning한 모델 필요
• 앱 비밀번호 발급은 https://support.google.com/mail/answer/185833?hl=ko 를 참고해주세요.

python main.py --email [gmail] --password [gmail 앱비밀번호]

❕ 사용 데이터셋

• 문서요약 텍스트 : 신문기사
  
• 출처: AIHub

❕ 프로젝트 진행 일정

주차	일정	내용	과제 및 논의	코드
1주차	2021.08.14	1. Rough한 주제 선정 → 뉴스? 재무 데이터? 2. 요약 모델 선정 → 논문 먼저 읽어와보자!	1. BART 논문 읽어오기 2. 노션 아카이빙 열심히 하기
2주차	2021.08.22	1. 주제 선정: 뉴스 요약 2. 크롤링: 네이버 뉴스 홈 카테고리별 상위 6개 3. 구글드라이브 생성 후 파인튜닝 공유	1. 수요일까지 파인튜닝 해오기!
3주차	2021.08.28	1. 모델 피드백 - 스프레드시트 생성 후 공유 2. 이메일 전송 코드 짜보기	1. 뉴스 카테고리별로 피드백 2. html 코드 다듬기 3. ppt 제작하기
4주차	2021.08.31	1. 모델 선정 완료 2. PPT 완성 3. 코드 통합
5주차	2021.09.02	최종발표		[PPT]