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ASPteaching · Nov 11, 2024 · d041e5f · d041e5f
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diff --git a/05-grandesMuestras.Rmd b/05-grandesMuestras.Rmd
@@ -37,7 +37,7 @@ Ahora, supongamos que lanzamos el dado repetidamente y calculamos la media de lo
 
 Podemos ilustrarlo con el siguiente código de R
 
-```{r,  fig.path="docs/imagenes/"}
+```{r}
 # Definir la función para simular lanzamientos de un dado
 simular_dado <- function(max_n) {
   medias <- numeric(max_n)  # Vector para almacenar las medias muestrales
@@ -53,13 +53,17 @@ max_n <- 10000
 medias <- simular_dado(max_n)
 
 # Graficar las medias muestrales a medida que n aumenta
+png("images/LLN1.png")
 plot(1:max_n, medias, type = "l", col = "blue", lwd = 2,
      xlab = "Número de lanzamientos (n)", ylab = "Media muestral",
      main = "Ley de los Grandes Números\n Media de los lanzamientos de un dado", cex.main=0.7)
 abline(h = 3.5, col = "red", lwd = 2, lty = 2)  # Línea horizontal en 3.5
-
+dev.off()
 ```
 
+```{r, LLN1, out.width="90%", fig.align='center'}
+knitr::include_graphics("images/LLN1.png",rel_path = TRUE)
+```
 
 
 Este comportamiento es una manifestación intuitiva de la ley débil de los grandes números, ya que nos garantiza que la media muestral se acercará a la media poblacional a medida que el número de observaciones aumente.

diff --git a/FundamentosInferenciaEstadistica_files/figure-html/unnamed-chunk-14-1.png b/FundamentosInferenciaEstadistica_files/figure-html/unnamed-chunk-14-1.png
diff --git a/FundamentosInferenciaEstadistica_files/figure-html/unnamed-chunk-15-1.png b/FundamentosInferenciaEstadistica_files/figure-html/unnamed-chunk-15-1.png
diff --git a/FundamentosInferenciaEstadistica_files/figure-latex/unnamed-chunk-14-1.pdf b/FundamentosInferenciaEstadistica_files/figure-latex/unnamed-chunk-14-1.pdf
diff --git a/FundamentosInferenciaEstadistica_files/figure-latex/unnamed-chunk-15-1.pdf b/FundamentosInferenciaEstadistica_files/figure-latex/unnamed-chunk-15-1.pdf
diff --git a/docs/FundamentosInferenciaEstadistica.pdf b/docs/FundamentosInferenciaEstadistica.pdf
diff --git a/docs/FundamentosInferenciaEstadistica.tex b/docs/FundamentosInferenciaEstadistica.tex
@@ -4792,14 +4792,27 @@ \subsubsection{Ejemplo}\label{ejemplo-3}
 \NormalTok{medias }\OtherTok{\textless{}{-}} \FunctionTok{simular\_dado}\NormalTok{(max\_n)}
 
 \CommentTok{\# Graficar las medias muestrales a medida que n aumenta}
+\FunctionTok{png}\NormalTok{(}\StringTok{"images/LLN1.png"}\NormalTok{)}
 \FunctionTok{plot}\NormalTok{(}\DecValTok{1}\SpecialCharTok{:}\NormalTok{max\_n, medias, }\AttributeTok{type =} \StringTok{"l"}\NormalTok{, }\AttributeTok{col =} \StringTok{"blue"}\NormalTok{, }\AttributeTok{lwd =} \DecValTok{2}\NormalTok{,}
      \AttributeTok{xlab =} \StringTok{"Número de lanzamientos (n)"}\NormalTok{, }\AttributeTok{ylab =} \StringTok{"Media muestral"}\NormalTok{,}
      \AttributeTok{main =} \StringTok{"Ley de los Grandes Números}\SpecialCharTok{\textbackslash{}n}\StringTok{ Media de los lanzamientos de un dado"}\NormalTok{, }\AttributeTok{cex.main=}\FloatTok{0.7}\NormalTok{)}
 \FunctionTok{abline}\NormalTok{(}\AttributeTok{h =} \FloatTok{3.5}\NormalTok{, }\AttributeTok{col =} \StringTok{"red"}\NormalTok{, }\AttributeTok{lwd =} \DecValTok{2}\NormalTok{, }\AttributeTok{lty =} \DecValTok{2}\NormalTok{)  }\CommentTok{\# Línea horizontal en 3.5}
+\FunctionTok{dev.off}\NormalTok{()}
+\end{Highlighting}
+\end{Shaded}
+
+\begin{verbatim}
+## pdf 
+##   2
+\end{verbatim}
+
+\begin{Shaded}
+\begin{Highlighting}[]
+\NormalTok{knitr}\SpecialCharTok{::}\FunctionTok{include\_graphics}\NormalTok{(}\StringTok{"images/LLN1.png"}\NormalTok{,}\AttributeTok{rel\_path =} \ConstantTok{TRUE}\NormalTok{)}
 \end{Highlighting}
 \end{Shaded}
 
-\includegraphics{docs/imagenes/unnamed-chunk-13-1.pdf}
+\begin{center}\includegraphics[width=0.9\linewidth]{images/LLN1} \end{center}
 
 Este comportamiento es una manifestación intuitiva de la ley débil de los grandes números, ya que nos garantiza que la media muestral se acercará a la media poblacional a medida que el número de observaciones aumente.
 

diff --git a/docs/FundamentosInferenciaEstadistica_files/figure-html/unnamed-chunk-14-1.png b/docs/FundamentosInferenciaEstadistica_files/figure-html/unnamed-chunk-14-1.png
diff --git a/docs/FundamentosInferenciaEstadistica_files/figure-html/unnamed-chunk-15-1.png b/docs/FundamentosInferenciaEstadistica_files/figure-html/unnamed-chunk-15-1.png
diff --git a/docs/grandes-muestras.html b/docs/grandes-muestras.html
diff --git a/docs/images/LLN1.png b/docs/images/LLN1.png
diff --git a/docs/search_index.json b/docs/search_index.json
diff --git a/images/LLN1.png b/images/LLN1.png