2020疫情大数据分析

方向：大数据

难度：★★★★★

所需技术

• deepwalk
• transformer(or Bert)
• LSTM based RNN
• auto-encoder based NN
• PCA
• classical cluster
• Linux
• Hadoop
• hive
• mysql
• spring boot

项目描述

新型冠状病毒肺炎（COVID-19，简称“新冠肺炎”）疫情肆虐全球多个国家，2020年3月11日，世界卫生组织 (WHO) 正式宣布将新冠肺炎列为全球性大流行病。在全球抗击新型冠状病毒疫情的过程中，产生了前所未有的大规模疫情数据，利用大数据级人工智能分析技术和方法能够实现监控病毒传染情况、监测疫情发展、辅助调配救援物资等需求，从而更好地辅助疫情防控工作。

项目需求

项目基本需求

1. 分析疫情时空分布模式；
2. 监控疫情发展态势；
3. 评估疫情防控措施；
4. 充分关联多源数据（比如：人口流动、年龄结构、城乡结构等），分析疫情传播模式；
5. 比较各地传播差异；
6. 检测异常传播事件，制定传播管控策略；
7. 疫情预测与舆情监测：利用可视分析技术，预测疫情发展趋势与关键节点。

拓展需求

1. 分析社交媒体话题与情感的动态演变；
2. 对社会舆情进行态势感知；
3. 充分关联多源数据（比如：经济指标、物资采购、线上教育等），评估疫情对国民经济、企业生产、教育与培训等方方面面带来的影响；
4. 防控复工复产困难、物资供需失衡、民众心理创伤等疫情次生灾害的发生。

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关于同步到git

学习链接

1. 在idea中配置git环境：https://blog.csdn.net/qq_36938617/article/details/88959854
2. 廖雪峰的官方网站：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/896043488029600
3. 快速提交命令

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