week01_문수빈

week01/week01_문수빈.md

@@ -0,0 +1,81 @@
+# week01_문수빈
+
+---
+
+## 2장 - 복잡도와 빅오 표기법
+
+- 복잡도는 배우는 이유
+
+    구현하려는 알고리즘이 실행되는 대략적인 시간을 알 수 있음
+
+- 빅오 표기법
+
+    알고리즘 A의 계산 시간 T(N)이 대략 P(N)에 비례하면 T(N) = O(P(N))이라 표현하고, 알고리즘 A의 복잡도는 O(P(N)이다.
+
+    - 연산 횟수: 3N+2 ⇒ N이 무한대로 갈 때 대략 N에 비례함
+- 복잡도를 구하는 예
+    - 짝수 나열: for문 반복 횟수 N/2 ⇒ O(N) *계수 무시*
+    - 최근접 점쌍 문제: O(N^2)
+- 복잡도 사용법
+    - $O(logN)$ 알고리즘은 N이 아무리 늘어나도 계산 횟수는 거의 늘어나지 않는다.
+    - 지수 시간이 걸리는 알고리즘: $O(N!)$, $O(2^N)$
+
+        지수시간이 걸리는 알고리즘은 N이 증가함에 따라 계산시간이 급격히 늘어남
+
+    - 다항시간이 걸리는 알고리즘: d > 0이 존재하고 복잡도가 $N^d$ 상수배로 상한이 제한되는 알고리즘
+    - $O(NlogN), O(N\sqrt{N})$ 같은 복잡도는 모두 $N^2$ 라는 상한이 정해지기 때문에 다항 시간이 걸리는 알고리즘이다.
+- 최악 시간 복잡도와 평균 시간 복잡도
+    - 대부분 복잡도는 최악 시간 복잡도를 의미함
+
+## 3장 - 설계 기법(1): 전체 탐색
+
+- 전체 탐색(1): 선형 탐색법
+    - 요소를 하나하나 순서대로 조사하는 탐색법
+    - 응용
+        - 조건을 만족하는 지 판정 뿐만 아니라 위치를 알고 싶을 때도 사용함
+        - 최솟값 구하기
+- 전체 탐색(2): 쌍 전체 탐색
+    - 주어진 데이터 안에서 최적의 쌍을 탐색하는 문제
+    - 주어진 두 쌍의 데이터에서 각각의 요소를 추출하는 방법을 최적화하는 문제
+    - 이중 for문을 사용하여 풀 수 있음.
+
+    ex) 쌍의 합이 K 이상인 값 중에서 최소인 값
+
+- 전체 탐색(3): 조합 전체 탐색
+    - 모든 조합을 조사하는 방식
+    - N개의 데이터가 있으면 부분 집합 $2^N$개를 탐색할 수 있음
+
+    ex) 부분합 문제를 비트 표현식으로 풀기
+
+
+---
+
+## 코딩완전분석 199p 문제
+
+**6.1 무거운 알약**
+
+알약이 들어있는 병 20개를 각각 1개부터 20개까지 꺼내어 무게를 잰다.
+
+측정된 무게에서 첫번째 소수점 자리 개수만큼 꺼낸 병이 무거운 알약이 들어있는 병이다.
+
+ex) 측정된 무게가 xx.5 ⇒ 5개를 꺼낸 병이 무거운 알약이 들어있는 병
+
+측정된 무게가 xx.18 ⇒ 18개를 꺼낸 병이 무거운 알약이 들어있는 병
+
+**6.2 농구**
+
+게임 1번에서 슛이 들어갈 확률: p
+
+게임 2번에서 슛이 들어갈 확률: (슛을 넣는 순서의 경우의 수 x 3번 중 2번 슛을 넣는 경우의 수 x 3번 중 1번 슛을 못 넣는 경우의 수) + 3번 모두 슛을 넣을 확률 = $_3C_2$ x $p^2$ x $(1-p)$ + $p^3$
+
+1번 게임에서 슛이 들어갈 확률이 2번 게임에서 슛이 들어갈 확률(i)보다 크다면 1번 게임을, 반대의 상황(ii)이라면 2번 게임을 선택한다.
+
+i) $p$ > $_3C_2$ x $p^2$ x $(1-p)$+ $p^3$ 
+
+→ $(2p-1)(p-1) > 0$ 
+
+p는 확률이므로 1보다 작다. 
+
+→ 2p -1 < 0 
+
+따라서, p < 0.5 일 때 게임 1을 선택하고, 0.5 < p 일 때 게임 2번을 선택한다.