说明
数据库连接池是一种用于管理数据库连接的技术，它可以在应用程序和数据库之间建立一组预先创建的数据库连接，并对这些连接进行管理和复用。连接池可以提高应用程序的性能和可伸缩性，减少数据库连接的创建和销毁开销，并避免频繁地建立新的数据库连接。
HikariCP是被广泛认为性能最好的连接池之一。它采用了一些优化策略来提供高性能和低延迟的连接池。HikariCP的设计目标是尽量减少锁的竞争和线程切换的开销，以及减少连接获取和释放的开销。它具有快速的连接获取和释放、高效的连接池管理、自动的连接池调整等特性，适用于高并发负载的场景。
Druid是阿里巴巴开源的一个Java连接池和数据库监控库。它不仅提供连接池的基本功能，还具有强大的监控和统计功能。Druid连接池在性能方面表现良好，并且提供了丰富的配置选项来满足各种需求。Druid连接池支持连接的获取和释放、连接的复用，具有较低的连接获取和释放开销，适用于大规模并发的场景。
在性能方面，HikariCP通常被认为是性能最好的连接池之一，其轻量级的设计和优化策略使其在高并发负载下表现出色。Druid连接池也具有良好的性能，并且通过监控和统计功能提供了更多的可视化和诊断能力。
性能对比数据库连接池的效果主要取决于以下几个方面：
连接的获取和释放：连接池可以管理一组预先创建的连接，应用程序可以从连接池中获取连接，使用完毕后将连接归还给连接池。这样可以避免频繁地创建和销毁连接，减少了连接的获取和释放开销，提高了性能。
连接的复用：连接池可以重复使用已经创建的连接，避免了每次访问数据库都需要创建新的连接。复用连接可以减少数据库的连接数，提高了性能。
连接的管理：连接池可以对连接进行管理，例如设置最大连接数、最小连接数、连接的最大空闲时间等。通过合理的管理，可以避免连接过多或连接过少的情况，提高了性能和资源利用率。
连接的性能监控：连接池可以监控连接的使用情况，例如连接的活跃数、空闲数、平均等待时间等。通过监控可以及时发现连接的性能问题，进行调整和优化。
| 功能类别 | 功能 | Druid | HikariCP | DBCP | Tomcat-jdbc | C3P0 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 性能 | PSCache | 是 | 否 | 是 | 是 | 是 |
| LRU | 是 | 否 | 是 | 是 | 是 | |
| SLB负载均衡支持 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 | |
| 稳定性 | ExceptionSorter | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 扩展 | 扩展 | Filter | JdbcIntercepter | |||
| 监控 | 监控方式 | jmx/log/http | jmx/metrics | jmx | jmx | jmx |
| 支持SQL级监控 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 | |
| Spring/Web关联监控 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 | |
| 诊断支持 | LogFilter | 否 | 否 | 否 | 否 | |
| 连接泄露诊断 | logAbandoned | 否 | 否 | 否 | 否 | |
| 安全 | SQL防注入 | 是 | 无 | 无 | 无 | 无 |
| 支持配置加密 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 |
从上表可以看出，Druid连接池在性能、监控、诊断、安全、扩展性这些方面远远超出竞品。