说明
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将印刷或手写文本转换为机器可读文本的技术。 OCR系统使用各种技术分析图像或文档中字符的形状、模式和结构，然后将其转换为可编辑和可搜索的文本。
以下是已经完成的示例模块
- ocr-apache-tika 文本提取和内容分析工具
- ocr-aspose 文本提取（商业的）
- ocr-ocrmypdf 自动识别图像中的文字添加到PDF文档中（命令行工具）
- ocr-opencv 计算机视觉库（许多图像处理和计算机视觉算法）
- ocr-paddleocr 百度飞浆OCR
- ocr-tesseract 图像文本识别（命令行工具）
- ocr-xiaoshen 完整实例
常见的OCR应用包括：
- 文档数字化：OCR可将实体文档（如书籍、发票和表格）转换为数字格式。这样可以更轻松地存储、检索和编辑文本。
- 文本提取：OCR可以从文档中提取特定信息，例如从收据中提取数据以进行费用跟踪，或从身份证件（如护照或驾驶执照）中提取重要细节。
- 图像中的文本识别：OCR可以识别和提取图像中的文本，例如道路标志、产品标签或屏幕截图。这使得图像内的文本可以转换为可编辑或可搜索的格式。
- 辅助功能：OCR在使印刷材料对视力受损的人士可访问方面起着重要作用。通过将印刷文本转换为数字文本，它使得屏幕阅读器和其他辅助技术可以使用。
- 数据录入自动化：OCR可以通过从扫描的文档或图像中提取文本，并将信息填充到相关的数字表单或数据库中，自动化数据录入任务。这减少了手工工作量并提高了准确性。
OCR技术依赖于机器学习算法和计算机视觉技术来分析和解释图像中的文本。这些算法经过大量字符和字体的训练，以提高准确性并识别各种文本样式和语言。
有许多OCR软件工具和库可用，既有独立应用程序，也有可集成到其他软件系统中的API。
- Tesseract：Tesseract是一个开源OCR引擎，由Google开发和维护。它支持多种编程语言，包括Python、C++、Java等，并且可以运行在多个操作系统上。Tesseract具有较高的识别准确性和广泛的语言支持。
- OCRopus：OCRopus是Tesseract引擎的基础上构建的一个OCR框架。它提供了一组工具和库，用于图像处理、文本分割、布局分析和文本识别等任务。OCRopus是一个功能强大且灵活的OCR解决方案，适用于各种OCR应用。
- PyTesseract：PyTesseract是Tesseract OCR引擎的Python封装库。它提供了简单易用的接口，使得在Python中使用Tesseract变得更加方便。PyTesseract可以轻松地读取图像中的文本，并返回识别结果。
- OpenCV：OpenCV是一个强大的计算机视觉库，其中包含了许多用于图像处理和分析的功能。虽然OpenCV本身不是专门为OCR设计的，但它提供了一些有用的工具和算法，用于预处理图像、文本分割和字符识别等任务。
- Adobe Acrobat：Adobe Acrobat是一个功能强大的PDF编辑和阅读软件，它也包含了OCR功能。通过Adobe Acrobat，你可以将扫描的文档转换为可编辑的文本，以及执行其他与OCR相关的操作。
- Amazon Textract：Amazon Textract是亚马逊AWS的一项OCR服务。它可以自动提取扫描文档、表格和表单中的文本和数据。Textract支持多种文件格式，并提供了API和SDK，以便开发人员可以轻松集成OCR功能到他们的应用程序中。
- 微信/企业微信 自动文字识别，复制
- QQ 手动文字提取，复制，转为在线文档，翻译等
- 百度文档在线翻译
- OCR在线服务基本功能：将扫描的PDF文档，图片，传真，屏幕截图和电子书转换为可编辑的Word，Excel，PPT，TXT等文档